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全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法及应用
被引量：
6
1
作者
秦强
冯蕴雯
薛小锋
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期94-100,共7页
针对标准布谷鸟搜索算法探索能力强而开发能力较弱、收敛速度慢及计算精度较差等问题,提出了具有全局最优导向的模糊布谷鸟搜索算法。在鸟窝更新公式中引入全局最优导向策略,在产生新的鸟窝位置时利用到当前最优鸟窝位置信息,以保持鸟...
针对标准布谷鸟搜索算法探索能力强而开发能力较弱、收敛速度慢及计算精度较差等问题,提出了具有全局最优导向的模糊布谷鸟搜索算法。在鸟窝更新公式中引入全局最优导向策略,在产生新的鸟窝位置时利用到当前最优鸟窝位置信息,以保持鸟窝的多样性并提高算法的开发能力。另外,采用模糊逻辑规则对布谷鸟算法中的搜索步长和外来鸟蛋被发现概率这2个重要参数进行自适应调整,以提高算法的全局收敛性能和求解精度。通过2个经典结构可靠性分析极限状态方程测试该算法的性能,并将其应用于某飞机舱门锁定机构可靠性分析中。实验结果表明,与粒子群算法、标准布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法相比,所提出的全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法在进行可靠性分析中,能够有效地提高解的精度并增加收敛速度,寻优效果更优。
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关键词
布谷鸟搜索算法
模糊逻辑
全局最优导向
可靠性分析
飞机舱门
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题名
全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法及应用
被引量：
6
1
作者
秦强
冯蕴雯
薛小锋
机构
西北工业大学航空学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期94-100,共7页
基金
国家自然科学基金(10577015)
航空科学基金(2008ZA53006)~~
文摘
针对标准布谷鸟搜索算法探索能力强而开发能力较弱、收敛速度慢及计算精度较差等问题,提出了具有全局最优导向的模糊布谷鸟搜索算法。在鸟窝更新公式中引入全局最优导向策略,在产生新的鸟窝位置时利用到当前最优鸟窝位置信息,以保持鸟窝的多样性并提高算法的开发能力。另外,采用模糊逻辑规则对布谷鸟算法中的搜索步长和外来鸟蛋被发现概率这2个重要参数进行自适应调整,以提高算法的全局收敛性能和求解精度。通过2个经典结构可靠性分析极限状态方程测试该算法的性能,并将其应用于某飞机舱门锁定机构可靠性分析中。实验结果表明,与粒子群算法、标准布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法相比,所提出的全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法在进行可靠性分析中,能够有效地提高解的精度并增加收敛速度,寻优效果更优。
关键词
布谷鸟搜索算法
模糊逻辑
全局最优导向
可靠性分析
飞机舱门
Keywords
cuckoo search algorithm
fuzzy logic
global-best guided
reliability analysis
aircraft door
分类号
V215.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法及应用
秦强
冯蕴雯
薛小锋
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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参考文献
引证文献
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