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针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾
被引量：
16
1
作者
邓莉
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期892-901,共10页
针对暗原色先验去雾算法对明亮区域失效,以及分块求取暗原色存在的块状效应、Halo现象和运算复杂度较高等问题,提出了一种基于自适应参数的全局暗原色先验去雾算法。该算法采用全局暗原色操作取代分块处理,并通过模糊逻辑控制器自适应...
针对暗原色先验去雾算法对明亮区域失效,以及分块求取暗原色存在的块状效应、Halo现象和运算复杂度较高等问题,提出了一种基于自适应参数的全局暗原色先验去雾算法。该算法采用全局暗原色操作取代分块处理,并通过模糊逻辑控制器自适应估计明亮区域的容差参数和透射率调整因子;在非明亮区域求取大气光强度后,根据自适应容差纠正明亮区域被错误估计的透射率。与常用的3种图像复原去雾算法进行了比较,结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像对比度、信息熵和平均梯度3方面的客观评价结果也明显优于其它3种对比算法。该算法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的上述问题,在不增加曝光处理情况下也能获得较好的去雾效果,运算效率也有较大提升。
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关键词
图像去雾
全局暗原色先验
模糊逻辑控制
明亮区域
自适应容差
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职称材料
雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理
被引量：
3
2
作者
嵇晓强
程揭章
+1 位作者
郎小龙
王美娇
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第35期254-257,269,共5页
针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用...
针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。
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关键词
雾霾
清晰度
对比度增强
全局暗原色先验
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职称材料
题名
针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾
被引量：
16
1
作者
邓莉
机构
桂林航天工业学院广西高校无人机遥测重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期892-901,共10页
基金
广西教育厅高校科研项目(No.YB2014435
No.YB2014437
+8 种基金
No.2013LX169
No.ZD2014146
No.YB2014434
No.LX2014471)
广西高校无人机遥测重点实验室科研基金资助项目(No.WRJ2015ZR01
No.WRJ2015ZR04)
桂林航天工业学院科研基金资助项目(No.Y12Z034
No.Y12Z033
No.Y12Z032)
文摘
针对暗原色先验去雾算法对明亮区域失效,以及分块求取暗原色存在的块状效应、Halo现象和运算复杂度较高等问题,提出了一种基于自适应参数的全局暗原色先验去雾算法。该算法采用全局暗原色操作取代分块处理,并通过模糊逻辑控制器自适应估计明亮区域的容差参数和透射率调整因子;在非明亮区域求取大气光强度后,根据自适应容差纠正明亮区域被错误估计的透射率。与常用的3种图像复原去雾算法进行了比较,结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像对比度、信息熵和平均梯度3方面的客观评价结果也明显优于其它3种对比算法。该算法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的上述问题,在不增加曝光处理情况下也能获得较好的去雾效果,运算效率也有较大提升。
关键词
图像去雾
全局暗原色先验
模糊逻辑控制
明亮区域
自适应容差
Keywords
image dehazing
global dark channel prior
fuzzy logic control
bright area
adaptive tolerance
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理
被引量：
3
2
作者
嵇晓强
程揭章
郎小龙
王美娇
机构
长春理工大学生命科学技术学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
长春理工大学光电信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第35期254-257,269,共5页
基金
吉林省科技厅项目(20130206013JX)资助
文摘
针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。
关键词
雾霾
清晰度
对比度增强
全局暗原色先验
Keywords
haze clarity FPGA image contract extending global dark-channel
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾
邓莉
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
16
在线阅读
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职称材料
2
雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理
嵇晓强
程揭章
郎小龙
王美娇
《科学技术与工程》
北大核心
2014
3
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职称材料
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