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典型燃料点火延迟时间的一阶和二阶局部和全局敏感度分析(英文) 被引量:2
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作者 席双惠 王繁 李象远 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-181,共15页
本文中,我们计算氢气和一些典型的碳氢化合物燃料的化学动力学机理中,点火延迟时间相对于反应速率常数的一阶和二阶全局和局部敏感系数。在敏感度分析中,模型的输出选为点火延迟时间的自然对数,而输入参数是反应速率常数所乘比例因子的... 本文中,我们计算氢气和一些典型的碳氢化合物燃料的化学动力学机理中,点火延迟时间相对于反应速率常数的一阶和二阶全局和局部敏感系数。在敏感度分析中,模型的输出选为点火延迟时间的自然对数,而输入参数是反应速率常数所乘比例因子的自然对数。在本文的敏感度分析中,模型的输出表示为最多同时依赖于两个输入参数的多项式函数。通过改变一个或者两个输入参数来确定这个多项式函数,而局部敏感度系数和全局敏感度系数通过这个多项式很容易得到。与基于高维模型表示法(HDMR)的全局敏感度分析相比,这种方法需要相对少量的样本。我们的结果显示,全局敏感度分析所确定的重要反应与局部敏感度分析的结果非常类似,这是因为输入参数只在较小范围内变化。某些情况下,一个重要反应与一个次要反应可能具有相对较大的二阶敏感度系数。本文所发展的敏感度分析方法提供了燃烧机理中对燃烧特性影响显著的反应信息,以及两个反应相互耦合对燃烧特性的影响。此外,它还可以用来辅助RS-HDMR进行全局敏感度分析,进而更加可靠地确定全局敏感度系数。 展开更多
关键词 全局敏感度分析 局部敏感度分析 点火延迟时间 化学燃烧机理
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一种区间不确定性参数的敏感度与可靠性分析方法 被引量:8
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作者 唐忠 李文强 李彦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2593-2603,共11页
针对机械零部件可靠性分析时存在区间不确定性参数盲目性选择问题,提出一种基于偏弹性理论的全局敏感度与可靠性分析方法。通过用响应面法获取未知或高度非线性的极限状态函数,构建了包括区间不确定性参数的二阶多项式极限状态函数代理... 针对机械零部件可靠性分析时存在区间不确定性参数盲目性选择问题,提出一种基于偏弹性理论的全局敏感度与可靠性分析方法。通过用响应面法获取未知或高度非线性的极限状态函数,构建了包括区间不确定性参数的二阶多项式极限状态函数代理模型。以该函数关系为基础,结合偏弹性理论,建立了相应的加法法则和乘法法则来辨识参数间交互作用的来源,并推导了敏感度指数的计算方法。根据敏感度指数确定出区间不确定性参数的改变对可靠性影响较小的方向,进而指导参数选择时的可靠域取值范围。以滚动轴承的可靠性敏感度分析为例,验证了该方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 区间不确定性参数 响应面法 可靠性 偏弹性理论 全局敏感度分析
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夹层式复合材料成型建模与敏感度分析
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作者 何西旺 包宇兵 +2 位作者 王会平 孙伟 宋学官 《机床与液压》 北大核心 2020年第18期24-34,共11页
本文通过对夹层结构在固化过程中的树脂状态进行分析,对夹层结构建立了等效分析模型,并运用代理模型技术研究了固化过程中模具的热膨账系数,面板的热膨账系数、弹性模量、蜂窝尺寸等参数对夹层结构收缩量和圆度误差的影响。首先,采用有... 本文通过对夹层结构在固化过程中的树脂状态进行分析,对夹层结构建立了等效分析模型,并运用代理模型技术研究了固化过程中模具的热膨账系数,面板的热膨账系数、弹性模量、蜂窝尺寸等参数对夹层结构收缩量和圆度误差的影响。首先,采用有限元仿真的方法对夹层结构在固化过程中的应力和变形进行了模拟;其中,建立了蜂窝等效模型,并利用生死单元技术对树脂在固化过程中的变化进行等效建模。仿真结果与实际相符,结果表明树脂在成型中的状态变化是影响夹层结构收缩的主要因素。然后,利用径向基函数(RBF)模型建立了收缩量和圆度误差与影响参数之间的关系。最后,探讨了夹层结构的收缩量及圆度误差的影响参数的敏感度。结果表明:夹层结构的收缩量对于模具热膨账系数和面板热膨账系数最敏感,树脂的热膨账系数是影响夹层结构圆度误差最敏感的因素。 展开更多
关键词 夹层式复合材料 有限元分析 树脂等效模型 代理模型 全局敏感度分析
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基于BP-PSO的电驱质量预测模型及工艺参数敏感性分析 被引量:5
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作者 王峰 万冶 +2 位作者 陶小亮 赵世金 赵鑫 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第11期137-143,共7页
机械产品的质量预测可有效提高产品合格率,提升工厂效益。基于电驱生产工艺中的质量追溯与生产工艺数据,以电驱产线MES系统收集到的数据为训练和测试样本,建立了BP-PSO电驱质量预测模型。依据实际生产数据,确立气密性监测为关键质量特性... 机械产品的质量预测可有效提高产品合格率,提升工厂效益。基于电驱生产工艺中的质量追溯与生产工艺数据,以电驱产线MES系统收集到的数据为训练和测试样本,建立了BP-PSO电驱质量预测模型。依据实际生产数据,确立气密性监测为关键质量特性,经过数据相关性分析提取关键工位数据作为此模型的输入,以气密性检测值作为输出。经过对比实验表明该模型在平均绝对误差和平均绝对误差百分比上比传统BP模型有良好的提升,能够较为精准地对生产质量进行预测。并在此模型基础上利用Sobol全局敏感性分析方法获取生产工艺参数的总敏感度和一阶敏感度并对其进行排序,分析了生产工艺参数对生产质量的影响。 展开更多
关键词 BP神经网络 质量预测 全局敏感度分析 粒子群算法
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基于半监督学习的动态神经网络结构设计 被引量:2
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作者 任红格 李冬梅 李福进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期703-707,734,共6页
针对神经网络初始结构的设定依赖于工作者的经验、自适应能力较差等问题,提出一种基于半监督学习(SSL)算法的动态神经网络结构设计方法。该方法采用半监督学习方法利用已标记样例和无标记样例对神经网络进行训练,得到一个性能较为完善... 针对神经网络初始结构的设定依赖于工作者的经验、自适应能力较差等问题,提出一种基于半监督学习(SSL)算法的动态神经网络结构设计方法。该方法采用半监督学习方法利用已标记样例和无标记样例对神经网络进行训练,得到一个性能较为完善的初始网络结构,之后采用全局敏感度分析法(GSA)对网络隐层神经元输出权值进行分析,判断隐层神经元对网络输出的影响程度,即其敏感度值大小,适时地删减敏感度值很小的神经元或增加敏感度值较大的神经元,实现动态神经网络结构的优化设计,并给出了网络结构变化过程中收敛性的证明。理论分析和Matlab仿真实验表明,基于SSL算法的神经网络隐层神经元会随训练时间而改变,实现了网络结构动态设计。在液压厚度自动控制(AGC)系统应用中,大约在160 s时系统输出达到稳定,输出误差大约为0.03 mm,与监督学习(SL)方法和无监督学习(USL)方法相比,输出误差分别减小了0.03 mm和0.02 mm,这表明基于SSL算法的动态网络在实际应用中能有效提高系统输出的准确性。 展开更多
关键词 动态神经网络 半监督学习 全局敏感度分析 自适应能力 敏感度
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