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约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
1
作者
刘逸
简金宝
黄宗文
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期145-158,共14页
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(...
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果.
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关键词
约束优化
模松弛SQP方法
强
次可行方向法
全局收敛和强收敛
积极识别集
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题名
约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
1
作者
刘逸
简金宝
黄宗文
机构
广西大学行健文理学院
玉林师范学院数学与信息科学学院
广西大学数学与信息科学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期145-158,共14页
基金
The National Natural Science Foundation of China(11271086)
he Natural Science Foundation of Guangxi Province(2011GXNSFD018022)
he Innovation Group of Talents Highland of Guangxi Higher School
文摘
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果.
关键词
约束优化
模松弛SQP方法
强
次可行方向法
全局收敛和强收敛
积极识别集
Keywords
constrained optimization
norm-relaxed SQP method
method of strongly sub-feasible directions
global and strong convergence
identification active set
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
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1
约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
刘逸
简金宝
黄宗文
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013
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