一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量：45

1

作者 刘磊 白克强 +2 位作者 但志宏 张松 刘知贵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1820-1825,共6页

针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算... 针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力;引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象.在11个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明改进后的鲸鱼优化算法相较其余优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度,证明了改进策略的有效性. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 自适应权重 全局搜索 最优邻域 测试函数

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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 被引量：11

2

作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页

为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化

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融合邻域搜索的自适应鲸鱼优化算法 被引量：3

3

作者 谢良波 韩伸 张钰坤 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期124-134,共11页

鲸鱼优化算法(WOA)是一种高效的群体智能优化算法。与其他智能优化算法相比,WOA由于结构简单,参数少以及强大的优化能力已经被广泛使用。然而,传统的WOA存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种改进... 鲸鱼优化算法(WOA)是一种高效的群体智能优化算法。与其他智能优化算法相比,WOA由于结构简单,参数少以及强大的优化能力已经被广泛使用。然而,传统的WOA存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA),该算法采用自适应更新机制,受粒子群算法的启发,在优化过程中引入个体历史最优位置,并通过自适应策略动态调整全局历史最优位置和个体历史最优位置的权重,避免算法陷入局部最优;同时通过邻域搜索策略,在迭代后期围绕全局历史最优位置进行邻域更新,提升算法寻优能力。选取16个典型的基准测试函数以及CEC2014测试集的8个复合函数进行仿真实验,与其他传统及改进的群体智能优化算法相比,IWOA的收敛精度和收敛速度更有优势,验证了IWOA的有效性;并将IWOA应用在焊接梁和压力容器设计2个工程设计问题上,相比于WOA,经济成本分别节约了3.94%、5.58%,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 粒子群优化算法 自适应更新机制 邻域搜索策略

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基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量：36

4

作者 孔芝 杨青峰 +1 位作者 赵杰 熊浚钧 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-43,共9页

针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 自适应调整权重 自适应调整搜索策略 函数优化 全局优化

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鲸鱼优化算法研究与应用进展 被引量：14

5

作者 王颍超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期881-896,共16页

鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点... 鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点及局限性,并阐述了WOA在支持向量机、人工神经网络、组合优化和复杂函数优化等方面的应用与发展。最后,结合WOA的特点及其应用成果,对WOA的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 群体智能 搜索机制 改进策略

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混合改进的蜜獾优化算法

6

作者 谢高源 张亚明 +2 位作者 普蝶 普东琪 钱政弘 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期163-168,共6页

针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出... 针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出局部最优解,更快地找到全局最优解;引入柯西变异策略进一步增强算法的全局搜索能力。对改进后的HIHBA算法与其他算法在8个基准函数上进行相同条件的对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验进一步验证其性能。仿真结果表明,HIHBA在收敛速度和收敛精度上取得了显著的提升,与其他算法相比具有更强的竞争力和更优越的综合性能。 展开更多

关键词 蜜獾优化算法 螺旋搜索策略 柯西变异 全局最优解 测试函数 秩和检验

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基于CWOA算法的激光熔覆工艺参数优化方法 被引量：2

7

作者 杜彦斌 张文平 +1 位作者 梁强 李志强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4328-4338,共11页

激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈... 激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈钢表面激光熔覆15-5PH粉末为例,设计L25(5^(3))正交实验;基于实验结果构建工艺参数与熔覆层质量的拟合回归数学模型,通过层次分析法与变异系数法组合权重(AHP-CV)将多目标优化问题转化为单目标问题,并采用CWOA算法实现工艺参数优化;通过与鲸鱼优化算法(WOA)的对比,验证CWOA算法的优越性与准确性。结果表明,所提方法可以获得理想的稀释率、宽高比和显微硬度,具有较高的准确性,对生产实践具有很好的指导作用。 展开更多

关键词 激光熔覆 基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法 工艺参数优化 层次分析法与变异系数法组合权重

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一种基于领导者策略的狼群搜索算法 被引量：39

8

作者 周强 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2629-2632,共4页

基于狼群捕食行为的特性,提出一种基于领导者策略的狼群搜索算法。该算法思想源于狼群个体之间存在相互竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群的领导者,然后在领导者的带领下获取猎物,这样使得狼群能够更加有效地捕获到猎物。狼群... 基于狼群捕食行为的特性,提出一种基于领导者策略的狼群搜索算法。该算法思想源于狼群个体之间存在相互竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群的领导者,然后在领导者的带领下获取猎物,这样使得狼群能够更加有效地捕获到猎物。狼群在领导者狼的带领下通过不断搜索,捕获猎物,该过程对于优化问题,最终可找到全局最优解。为表明所提出的算法有效和正确性,通过测试标准函数与其他同类算法比较,结果表明该算法无论在收敛速度还是求解精度上都较优,且不易陷入局部极小。 展开更多

关键词 领导者策略 狼群搜索算法 标准函数 全局优化 最优值

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一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法 被引量：32

9

作者 钟明辉 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期68-73,共6页

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局... 针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力。对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象。此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度。6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 随机 控制参数 佳点集 全局搜索 局部搜索

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多策略自适应共生生物搜索算法 被引量：6

10

作者 周虎 赵辉 +1 位作者 李牧东 蔡亚伟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期101-106,共6页

针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使... 针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使其搜索策略实现自适应调整。最后,对超边界个体进行变异操作,以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强,具有更好的搜索速度和收敛精度。 展开更多

关键词 共生生物搜索算法 多策略 自适应 全局优化

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基于新搜索策略的混合蛙跳算法 被引量：10

11

作者 赵芳 张桂珠 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期224-228,共5页

混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维优化问题中算法易早熟收敛且求解精度低。为此,提出一种基于新搜索策略的混合蛙跳算法(NSSFLA)。该算法定义了新的粒子分类标准,将所有青蛙按此标准进行分类,每类... 混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维优化问题中算法易早熟收敛且求解精度低。为此,提出一种基于新搜索策略的混合蛙跳算法(NSSFLA)。该算法定义了新的粒子分类标准,将所有青蛙按此标准进行分类,每类青蛙按照相应的位置更新公式进行更新;在迭代过程中,每个青蛙个体根据自身状态动态地调整惯性权重,平衡了算法全局搜索和局部搜索的能力;在全局迭代中借鉴柯西变异优化策略思想,并以停滞代数判断是否对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优。实验仿真表明,NSSFLA的寻优能力强,迭代次数少,解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。 展开更多

关键词 群智能算法 混合蛙跳算法 柯西变异 分类标准 搜索策略 惯性权重 全局优化

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改进麻雀搜索算法在WSNs覆盖优化中的应用 被引量：7

12

作者 徐光宪 丁瑞峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期156-160,共5页

针对无线传感器网络(WSNs)中随机部署传感器节点而造成节点覆盖率低的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(SSA)的覆盖优化方法。首先,利用反向学习策略初始化种群,使种群具有多样性;其次,利用鲸鱼算法中的随机搜索策略改进麻雀算法中发现者... 针对无线传感器网络(WSNs)中随机部署传感器节点而造成节点覆盖率低的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(SSA)的覆盖优化方法。首先,利用反向学习策略初始化种群,使种群具有多样性;其次,利用鲸鱼算法中的随机搜索策略改进麻雀算法中发现者的更新方式,提高麻雀种群的全局搜索能力;最后,利用萤火虫算法对麻雀个体进行扰动更新,避免算法陷入局部最优。通过实验结果分析,改进后的算法在优化过程中提升了收敛速度和网络覆盖率,从而改善了网络的整体性能。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 反向学习策略 鲸鱼优化算法 萤火虫算法

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混沌多精英鲸鱼优化算法 被引量：21

13

作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1481-1494,共14页

针对无人机(UAV)的航迹规划问题,提出了一种基于混沌多精英鲸鱼优化算法(CML-WOA)的航迹规划方法。首先,在已知飞行环境下,建立3D飞行空间模型和航迹代价模型。通过引入罚函数,将有约束3D航迹规划问题转化为无约束多维函数优化问题,利用... 针对无人机(UAV)的航迹规划问题,提出了一种基于混沌多精英鲸鱼优化算法(CML-WOA)的航迹规划方法。首先,在已知飞行环境下,建立3D飞行空间模型和航迹代价模型。通过引入罚函数,将有约束3D航迹规划问题转化为无约束多维函数优化问题,利用CML-WOA求解模型来获得最优航迹。其次,为克服WOA易陷入局部最优的缺陷,引入立方映射混沌算子改善初始种群,增强种群多样性,并通过自适应框架融入正余弦算法(SCA),利用多精英搜索策略有效地提高了算法开发能力和探索能力。最后,使用贪婪策略保证了收敛效率。通过20个基准函数测试和航迹规划仿真实验对提出的改进WOA进行验证。结果表明:所提算法相对其他算法,寻优性能明显提升,具有较强局部最优规避能力和更高的收敛精度与收敛速度;能够稳定快速地规划出代价最少、满足约束的安全可行的飞行航迹。 展开更多

关键词 航迹规划 鲸鱼优化算法(WOA) 混沌算子 多精英搜索 正余弦算法(SCA) 全局优化

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基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法 被引量：7

14

作者 姜道银 葛洪伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期153-159,186,共8页

连续域蚁群优化算法(ACOR)在求解优化问题时,全局寻优能力弱,寻优结果精度低。受自然界中优秀的个体之间相互交流和结合可以产生较优的后代的启发,提出了一种基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法(ICACO)。ICACO算法在对解的更新过程... 连续域蚁群优化算法(ACOR)在求解优化问题时,全局寻优能力弱,寻优结果精度低。受自然界中优秀的个体之间相互交流和结合可以产生较优的后代的启发,提出了一种基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法(ICACO)。ICACO算法在对解的更新过程中选取一部分较优解利用信息交流策略进行处理得到候选解,并采用贪婪方式接受能够改善解的质量的候选解。通过标准测试函数对所提算法进行测试,实验结果表明ICACO算法能够有效地提高ACOR算法寻优结果的精度并加快收敛速度。该算法与相关改进的连续域蚁群算法及其他智能优化算法相比全局搜索能力更高,效果更好。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 信息交流策略 全局搜索

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基于混合遗传鲸鱼优化算法的柔性作业车间自动导引车融合调度方法 被引量：26

15

作者 李西兴 杨道明 +1 位作者 李鑫 吴锐 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期938-950,986,共14页

针对柔性作业车间调度问题,考虑自动导引车(AGV)在车间制造过程中只参与装卸和搬运工作,提出一种实现AGV路径规划与柔性作业车间调度集成优化的融合调度模型。采用基于工序排序与机器选择两个子问题的二维向量编码方案,并在解码过程中... 针对柔性作业车间调度问题,考虑自动导引车(AGV)在车间制造过程中只参与装卸和搬运工作,提出一种实现AGV路径规划与柔性作业车间调度集成优化的融合调度模型。采用基于工序排序与机器选择两个子问题的二维向量编码方案,并在解码过程中提出基于最先服务原则的AGV安排策略。对鲸鱼优化算法进行离散化改进,针对性地设计了多种种群初始化策略,引入遗传算法的交叉、变异操作以提升鲸鱼优化算法的全局搜索能力,并嵌入局部搜索算法以达到全局搜索和局部搜索的平衡,构建了一种混合遗传鲸鱼优化算法(HGWOA)来求解该融合调度模型。通过经典测试算例验证了算法性能,并使用正交试验优化了算法参数。研究结果表明,HGWOA算法用于求解柔性作业车间AGV融合调度问题可以获得较好的效果。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 自动导引车 混合遗传鲸鱼优化算法 遗传算法 局部搜索策略

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一种排异竞争的粒子群优化算法 被引量：6

16

作者 谭阳 唐德权 全惠云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2635-2640,2646,共7页

提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间... 提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间的排异策略,来保证种群的多样性,避免了算法初期陷入局部极值的可能;并通过对排异策略的动态调整,提高了算法后期的收敛速度和精度。通过对几类典型函数的仿真测试表明,算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 竞争机制 排异策略 全局搜索

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基于新型变异策略的差分进化算法 被引量：3

17

作者 宋锦 师玉娇 +1 位作者 高浩 王保云 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1285-1290,共6页

为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数... 为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数对多种比较算法进行实验,实验结果表明,相比其它进化算法,改进以后的差分进化算法可以达到更快的收敛速度和更高的寻优精度,可以广泛应用于工业及生产领域。 展开更多

关键词 差分进化算法 粒子群优化算法 全局搜索能力 收敛速度 变异策略

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基于改进蜣螂算法的无人机三维路径规划 被引量：4

18

作者 王海群 宋国章 葛超 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第11期55-61,82,共8页

针对传统智能仿生算法在解决无人机三维路径规划问题时容易陷入局部最优、全局搜索能力不足、收敛精度低等问题,提出了一种基于改进蜣螂算法的无人机三维路径规划算法。首先,利用数学模型建立山区地貌的三维模型,考虑无人机的目标函数... 针对传统智能仿生算法在解决无人机三维路径规划问题时容易陷入局部最优、全局搜索能力不足、收敛精度低等问题,提出了一种基于改进蜣螂算法的无人机三维路径规划算法。首先,利用数学模型建立山区地貌的三维模型,考虑无人机的目标函数及约束条件,使实验环境更符合实际场景;其次,引入分段线性混沌映射对蜣螂算法进行种群初始化,提高全局搜索能力,采用自适应非线性递减模型,动态调整滚球蜣螂在算法前后期的数量,提高算法的收敛速度;最后,在繁殖蜣螂和觅食蜣螂的位置更新中引入鲸鱼优化算法的螺旋搜索策略,加强算法局部搜索能力,提高收敛精度。将改进的蜣螂优化算法与其他智能仿生算法用于无人机三维路径规划仿真实验,结果表明,改进的蜣螂优化算法在路径长度和收敛速度方面有着更好的效果,且路径更加平滑,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 蜣螂优化算法 鲸鱼优化算法 螺旋搜索策略

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基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测 被引量：3

19

作者 周建国 周路明 +3 位作者 王剑宇 秦远 王崇宇 蔡晨昊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期502-509,共8页

针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。 展开更多

关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 门控循环单元 基于全局搜索的鲸鱼优化算法 小波软阈值 误差修正

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人工蜂群算法在电网储能系统管理中的运用 被引量：1

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作者 任卓 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2693-2694,共2页

人工蜂群算法是一种全局搜索的优化算法,对于电网储能系统管理具有重要作用。该优化算法能够更加精准地控制和管理电网储能设备,以缜密的搜索计算得到问题最优答案,而后将其应用在储能系统设备中,保证电网储能系统的高效、稳定和协同运... 人工蜂群算法是一种全局搜索的优化算法,对于电网储能系统管理具有重要作用。该优化算法能够更加精准地控制和管理电网储能设备,以缜密的搜索计算得到问题最优答案,而后将其应用在储能系统设备中,保证电网储能系统的高效、稳定和协同运行,提升整体工作效率。本文探讨了人工蜂群算法对电网储能系统管理的作用,提出具体化的实践策略。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 系统管理 实践策略 优化算法 协同运行 全局搜索 工作效率 储能系统

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