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基于修正偏移量的句子相似度算法
1
作者
裴飞龙
闵华松
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期234-239,共6页
在计算词语语义相似度的基础上,提出一种以句子中心词为基准衡量词语组合相对位置偏移量的句子相似度计算方法。根据词语词性和语法规则确定句子中心词并剔除全局性限定词,以句子中心词为基准对词语相对位置进行标定并计算词语组合的相...
在计算词语语义相似度的基础上,提出一种以句子中心词为基准衡量词语组合相对位置偏移量的句子相似度计算方法。根据词语词性和语法规则确定句子中心词并剔除全局性限定词,以句子中心词为基准对词语相对位置进行标定并计算词语组合的相对位置偏移量,综合句子长度差异性信息、浅层次结构信息和语义信息计算句子相似度。实验结果表明,与基于统计与基于偏移量的句子相似度算法相比,该算法具有较高的相似度计算准确率、召回率及综合指标F值。
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关键词
句子相似度
中心词
相对位置
修正偏移量
全局性限定词
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题名
基于修正偏移量的句子相似度算法
1
作者
裴飞龙
闵华松
机构
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期234-239,共6页
基金
国家自然科学基金(61175094
61673304)
文摘
在计算词语语义相似度的基础上,提出一种以句子中心词为基准衡量词语组合相对位置偏移量的句子相似度计算方法。根据词语词性和语法规则确定句子中心词并剔除全局性限定词,以句子中心词为基准对词语相对位置进行标定并计算词语组合的相对位置偏移量,综合句子长度差异性信息、浅层次结构信息和语义信息计算句子相似度。实验结果表明,与基于统计与基于偏移量的句子相似度算法相比,该算法具有较高的相似度计算准确率、召回率及综合指标F值。
关键词
句子相似度
中心词
相对位置
修正偏移量
全局性限定词
Keywords
sentence similarity
center word
relative position
corrected offset
global qualifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于修正偏移量的句子相似度算法
裴飞龙
闵华松
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
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