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遗传算法的全局快速寻优
被引量：
5
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作者
莫鸿强
罗飞
毛宗源
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期809-811,共3页
分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对...
分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对算法全局快速寻优也就越有利 .
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关键词
遗传算法
全局快速寻优
优化搜索算法
适应度函数
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题名
遗传算法的全局快速寻优
被引量：
5
1
作者
莫鸿强
罗飞
毛宗源
机构
华南理工大学自动控制工程系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期809-811,共3页
基金
国家自然科学基金 ( 6 986 40 0 1)资助项目
文摘
分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对算法全局快速寻优也就越有利 .
关键词
遗传算法
全局快速寻优
优化搜索算法
适应度函数
Keywords
genetic algorithms
schemata
global optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法的全局快速寻优
莫鸿强
罗飞
毛宗源
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
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