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基于形状与纹理特征的显微图像识别
被引量：
2
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作者
张树恒
阳维
+2 位作者
廖广姗
王莲芸
张素
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1379-1382,共4页
为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理...
为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别。选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率。实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础。
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关键词
气传致敏花粉
显微图像
全局形状描述
傅里叶
描述
子
灰度共生矩阵
K近邻
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职称材料
题名
基于形状与纹理特征的显微图像识别
被引量：
2
1
作者
张树恒
阳维
廖广姗
王莲芸
张素
机构
上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系
南方医科大学生物医学工程学院
上海交通大学生命科学技术学院实验教学中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1379-1382,共4页
文摘
为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别。选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率。实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础。
关键词
气传致敏花粉
显微图像
全局形状描述
傅里叶
描述
子
灰度共生矩阵
K近邻
Keywords
airborne pollen
microscopy image
global shape description
Fourier descriptor
gray level co-occurrence matrix
k-nearest neighbor classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于形状与纹理特征的显微图像识别
张树恒
阳维
廖广姗
王莲芸
张素
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
2
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