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基于云台式激光甲烷检测仪的天然气泄漏溯源定位模型开发与评估
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作者 陈学忠 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期145-155,共11页
天然气站场突发气体泄漏事故的应急响应高度依赖于泄漏位置与泄漏量等关键信息获取的准确性。当前,多数天然气站场已配备云台式激光甲烷检测仪,该设备具备感知微小泄漏的能力,但由于缺乏配套气云循迹与搜索算法,无法实现对泄漏源的自主... 天然气站场突发气体泄漏事故的应急响应高度依赖于泄漏位置与泄漏量等关键信息获取的准确性。当前,多数天然气站场已配备云台式激光甲烷检测仪,该设备具备感知微小泄漏的能力,但由于缺乏配套气云循迹与搜索算法,无法实现对泄漏源的自主搜寻。为解决这一问题,研究建立了全局式泄漏源搜索模型(GSRC)和球形泄漏源搜索模型(SSRC),并分别通过数值模拟和现场试验评估其有效性和优缺点。结果表明,基于实时气云浓度和搜索算法建立的GSRC和SSRC两种泄漏源搜索模型,赋予了云台式激光甲烷检测仪对泄漏的自动搜寻和定位功能,同时,通过对影响因素的深入分析,确定了模型的基本参数值;建立了西部典型站场全尺度CFD泄漏扩散模型,模拟发现SSRC模型具有最小的搜寻路径长度和平均搜寻时间,即最高的搜寻效率;将SSRC模型内嵌至云台式激光甲烷检测仪的工控平台后,现场试验数据显示,在10~60 m^(3)/h泄漏速率条件下,86%的泄漏事件可在4 min内完成定位,且44%定位误差不超过2 m,72%定位误差不超过4 m。该泄漏源搜寻模型可大幅提高搜寻精度,为应急抢险和恢复提供技术支撑。 展开更多
关键词 天然气站场 泄漏 计算流体力学 全局式泄漏源搜索模型 球形泄漏搜索模型
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基于启发式算法新安江模型参数优选研究进展 被引量:2
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作者 王静 黄强 王义民 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期28-30,共3页
针对新安江模型率定参数难点问题,结合参数自身特点,基于启发式算法易达到全局最优且计算效率和精度较高等特性,分类分析了新安江模型参数率定应用状况,并展望了研究趋势。
关键词 启发算法 新安江模型 参数优选 全局搜索 收敛速度
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基于自适应隐反馈用户行为模型的数据源选择 被引量:1
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作者 李鹏 阳小华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2949-2950,2970,共3页
当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用... 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求。 展开更多
关键词 语言模型 搜索 相关反馈 数据选择 用户个性化
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引力搜索算法在青霉素发酵模型参数估计中的应用 被引量:6
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作者 王蕾 陈进东 潘丰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3296-3299,3304,共5页
针对生物发酵过程难以精确估计模型参数的问题,提出一种利用引力搜索算法(GSA)对青霉素发酵非构造式动力学模型参数进行估计的方法。在分析发酵过程反应机理的基础上,选取合适的青霉素发酵非构造式动力学模型的状态方程式;然后利用GSA... 针对生物发酵过程难以精确估计模型参数的问题,提出一种利用引力搜索算法(GSA)对青霉素发酵非构造式动力学模型参数进行估计的方法。在分析发酵过程反应机理的基础上,选取合适的青霉素发酵非构造式动力学模型的状态方程式;然后利用GSA良好的全局搜索能力,对状态方程式的参数进行估计,从而得到精确的发酵模型。仿真结果表明:GSA实现了对青霉素发酵过程模型参数的准确估计,所得到的模型精度能够满足青霉素发酵过程的状态估计和控制需求。因此,GSA可有效地应用于模型参数估计。 展开更多
关键词 参数估计 引力搜索算法 青霉素发酵 非构造动力学模型 全局最优
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面向隐式信息场的动态均衡寻源方法
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作者 刘坤 毕杨 《现代电子技术》 2023年第9期23-27,共5页
受信息分布特征和测量技术的限制,隐式信息场具有显著的观测局限性,通常观测者无法获得未到达区域的数据,从而导致寻源行为具有强烈的不确定性。受生物寻源行为的启发,文中从搜索行为与信息获取和利用的角度出发,提出了一种基于动态均... 受信息分布特征和测量技术的限制,隐式信息场具有显著的观测局限性,通常观测者无法获得未到达区域的数据,从而导致寻源行为具有强烈的不确定性。受生物寻源行为的启发,文中从搜索行为与信息获取和利用的角度出发,提出了一种基于动态均衡策略的自主寻源方法。首先,借助多目标优化理论,建立寻源数学模型,将隐式信息场寻源任务归结为多目标收敛问题;其次,借鉴进化算法的思想,将运动搜索与种群进化相结合,构建以可行性搜索行为为个体样本的进化种群,通过对多目标问题的求解,引导载体完成寻源任务;然后,在寻源过程中,引入分布熵度量搜索偏向,结合寻源进程的需求,设计了一种动态均衡搜索的寻源方法,并给出寻源算法;最后,通过理论分析和仿真验证,证实了所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 自主寻 动态均衡 信息场 数学模型 仿生搜索 理论分析 分布熵
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基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划 被引量:35
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作者 翟海保 程浩忠 +2 位作者 吕干云 陈小良 马则良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期17-22,共6页
该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式。在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上... 该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式。在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上,设计了一种基于模式记忆的并行蚁群算法,该算法通过模式记忆实现了解空间分解,能够有效地识别、记忆和跳出局部最优解;通过局部细化搜索进一步加强了局部搜索能力;通过并行计算提高了计算速度。某实际77 节点的算例分析表明了该算法具有很高的计算效率和优秀的局部、全局收敛性,有效克服了现代启发式算法在求解输电网规划问题时存在的效率不高及未成熟收敛等现象。 展开更多
关键词 输电网规划 蚁群算法 记忆 现代启发算法 未成熟收敛 局部搜索能力 全局最优解 局部最优解 全局收敛性 规划求解 规划模型 空间分解 计算速度 并行计算 计算效率 规划问题 解空间 分析表
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