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基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法
1
作者
岳彩通
叶文豪
+2 位作者
张颖洁
梁静
林泓宇
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期288-299,共12页
在多模态多目标优化问题中,求得多个全局及局部最优解可以为决策者提供更加灵活的选择方案。然而,目前大多数多模态多目标算法的研究工作侧重于寻找多个等效的全局帕累托最优解,忽略了同样有保留价值的局部帕累托最优解。基于上述问题,...
在多模态多目标优化问题中,求得多个全局及局部最优解可以为决策者提供更加灵活的选择方案。然而,目前大多数多模态多目标算法的研究工作侧重于寻找多个等效的全局帕累托最优解,忽略了同样有保留价值的局部帕累托最优解。基于上述问题,提出了一种基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法。该算法通过局部中心解的选择策略来定位尽可能多的最优区域,然后针对种群在最优区域的不同探索情况设计了两种不同的搜索策略,使得种群可以根据自身情况自适应地选择变异策略,从而对每个最优区域进行更好的开发。在CEC2020多模态多目标测试问题集上进行了测试,所设计的进化算法在求解含多个全局帕累托解集和同时含全局及局部帕累托解集的测试问题中都表现出了良好的性能。
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关键词
多模态多目标
优
化
全局帕累托最优解
局部
帕
累
托最
优
解
局部中心
解
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职称材料
题名
基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法
1
作者
岳彩通
叶文豪
张颖洁
梁静
林泓宇
机构
郑州大学电气与信息工程学院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期288-299,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(62106230)
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目(U23A20340)
+2 种基金
河南省自然科学基金优秀青年科学基金(242300421168)
国家重点研发计划(2022YFD2001200)
重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室开放基金(BDIC-2023-A-007)。
文摘
在多模态多目标优化问题中,求得多个全局及局部最优解可以为决策者提供更加灵活的选择方案。然而,目前大多数多模态多目标算法的研究工作侧重于寻找多个等效的全局帕累托最优解,忽略了同样有保留价值的局部帕累托最优解。基于上述问题,提出了一种基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法。该算法通过局部中心解的选择策略来定位尽可能多的最优区域,然后针对种群在最优区域的不同探索情况设计了两种不同的搜索策略,使得种群可以根据自身情况自适应地选择变异策略,从而对每个最优区域进行更好的开发。在CEC2020多模态多目标测试问题集上进行了测试,所设计的进化算法在求解含多个全局帕累托解集和同时含全局及局部帕累托解集的测试问题中都表现出了良好的性能。
关键词
多模态多目标
优
化
全局帕累托最优解
局部
帕
累
托最
优
解
局部中心
解
Keywords
Multimodal multiobjective optimization
Global Pareto optimal sets
Local Pareto optimal sets
Local central solution
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法
岳彩通
叶文豪
张颖洁
梁静
林泓宇
《计算机科学》
北大核心
2025
0
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