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题名网络小额贷款平台产品多维度分析与全局推荐
被引量：5
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作者
张钰
吕冰
陈春燕
赵洪科
刘玉文
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机构
蚌埠医学院卫生管理系
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
山东财经大学统计学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期308-311,共4页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1408085QF110)资助
中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK0110000042)资助
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2013Z211)资助
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文摘
针对网络小额贷款平台中投资产品的评估问题,提出一种多维度综合分析的方法.该方法首先定义了评估网络小额贷款平台投资产品的三个评估维度:质量、转化率和可购买性.然后分别训练三个预测模型,估计投资产品多维度属性值.分析投资产品多个维度的相关性,发现产品质量和转化率弱正相关(皮尔逊相关系数:0.259),说明产品品质越好,越容易转化;产品质量和可购买性弱负相关(皮尔逊相关系数:-0.301),说明产品品质越好,越难以购买成功;可购买性和转化率显著负相关(皮尔逊相关系数:-0.859),说明越容易购买的产品,越难以发生转换.多个维度分析的结果说明了网络小额贷款平台中不存在多维度均最优的投资产品,因此提出了基于全局帕累托最优的产品集合推荐.
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关键词
网络小额贷款
产品评估
相关性检验
全局帕累托
多维度
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Keywords
P2P lending
product evaluation
correlation
global pareto
multi-dimension
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法
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作者
岳彩通
叶文豪
张颖洁
梁静
林泓宇
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机构
郑州大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期288-299,共12页
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基金
国家自然科学基金青年项目(62106230)
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目(U23A20340)
+2 种基金
河南省自然科学基金优秀青年科学基金(242300421168)
国家重点研发计划(2022YFD2001200)
重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室开放基金(BDIC-2023-A-007)。
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文摘
在多模态多目标优化问题中,求得多个全局及局部最优解可以为决策者提供更加灵活的选择方案。然而,目前大多数多模态多目标算法的研究工作侧重于寻找多个等效的全局帕累托最优解,忽略了同样有保留价值的局部帕累托最优解。基于上述问题,提出了一种基于局部中心解聚类的多模态多目标优化算法。该算法通过局部中心解的选择策略来定位尽可能多的最优区域,然后针对种群在最优区域的不同探索情况设计了两种不同的搜索策略,使得种群可以根据自身情况自适应地选择变异策略,从而对每个最优区域进行更好的开发。在CEC2020多模态多目标测试问题集上进行了测试,所设计的进化算法在求解含多个全局帕累托解集和同时含全局及局部帕累托解集的测试问题中都表现出了良好的性能。
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关键词
多模态多目标优化
全局帕累托最优解
局部帕累托最优解
局部中心解
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Keywords
Multimodal multiobjective optimization
Global Pareto optimal sets
Local Pareto optimal sets
Local central solution
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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