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元胞遗传算法的多样性研究
被引量：
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作者
林志龙
鲁宇明
《电子科技》
2015年第4期9-12,共4页
探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改变遗传算子的元胞遗传算法来维持进化过程种群的多样性,算法将元胞空间网格嵌入到种群空间中,模拟遗传操...
探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改变遗传算子的元胞遗传算法来维持进化过程种群的多样性,算法将元胞空间网格嵌入到种群空间中,模拟遗传操作在相邻个体之间进行。该算法不仅提高了全局搜索能力,且在维持种群多样性方面有一定优势。
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关键词
全局寻优/局部收敛平衡
邻域结构
多样性度量方式
种群多样性
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职称材料
灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用
被引量：
2
2
作者
史燕琨
孙辉
+1 位作者
王东
邹积岩
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期282-286,共5页
提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局...
提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局部收敛.通过对南方某城区配电系统的计算,证实该算法在求解速度和全局收敛能力上较普通遗传算法均有较大幅度的改善.
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关键词
灾变遗传算法
系统最优
重构
时变
应用
中压配电网
多目标规划
问题转化
协调方法
负荷
平衡
求解过程
数学模型
配电系统
局部收敛
全局
收敛
多样性
大幅度
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职称材料
题名
元胞遗传算法的多样性研究
被引量：
1
1
作者
林志龙
鲁宇明
机构
南昌航空大学信息工程学院
出处
《电子科技》
2015年第4期9-12,共4页
基金
江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201046)
文摘
探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改变遗传算子的元胞遗传算法来维持进化过程种群的多样性,算法将元胞空间网格嵌入到种群空间中,模拟遗传操作在相邻个体之间进行。该算法不仅提高了全局搜索能力,且在维持种群多样性方面有一定优势。
关键词
全局寻优/局部收敛平衡
邻域结构
多样性度量方式
种群多样性
Keywords
exploration / exploitation balance neighborhood structure genotypic diversity measures population diversity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用
被引量：
2
2
作者
史燕琨
孙辉
王东
邹积岩
机构
大连理工大学电气工程与应用电子技术系
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期282-286,共5页
文摘
提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局部收敛.通过对南方某城区配电系统的计算,证实该算法在求解速度和全局收敛能力上较普通遗传算法均有较大幅度的改善.
关键词
灾变遗传算法
系统最优
重构
时变
应用
中压配电网
多目标规划
问题转化
协调方法
负荷
平衡
求解过程
数学模型
配电系统
局部收敛
全局
收敛
多样性
大幅度
Keywords
Electric load dispatching
Electric losses
Genetic algorithms
Mathematical models
Optimization
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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1
元胞遗传算法的多样性研究
林志龙
鲁宇明
《电子科技》
2015
1
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职称材料
2
灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用
史燕琨
孙辉
王东
邹积岩
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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