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一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
1
作者
韩佳澎
周立群
《天津师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期1-6,共6页
研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当...
研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当外部输入为常数时,得到了相应系统平衡点的全局多项式稳定的判定准则.最后通过2个数值算例及其仿真验证了所得结果的正确性.
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关键词
比例时滞
细胞神经网络
周期解
全局多项式稳定性
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职称材料
题名
一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
1
作者
韩佳澎
周立群
机构
天津师范大学数学科学学院
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期1-6,共6页
基金
天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85800)
天津师范大学研究生科研创新项目(2023KYCX053Z).
文摘
研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当外部输入为常数时,得到了相应系统平衡点的全局多项式稳定的判定准则.最后通过2个数值算例及其仿真验证了所得结果的正确性.
关键词
比例时滞
细胞神经网络
周期解
全局多项式稳定性
Keywords
proportional delay
cellular neural networks
periodic solution
global polynomial stability
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
韩佳澎
周立群
《天津师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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