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题名稳健的三角形网格数字水印技术
被引量：29
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作者
喻志强
叶豪盛
赵荣椿
梁爽
夏晓清
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机构
西北工业大学十一系
香港城市大学电脑科学系
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期94-96,共3页
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基金
西北工业大学博士基金项目 (G1 4 1 0 3)
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文摘
文中提出了一种基于三角形网格的 3D数字水印算法 ,该算法通过修改从中心到顶点的距离来嵌入水印信息。由于该距离是一种全局几何特征 ,在模型视觉效果不发生改变的情况下基本独立于三维模型的网格表示 ,从而使该水印方案对噪声攻击、简化攻击和剪切攻击等攻击具有很强的鲁棒性。实验结果表明该方法对上述攻击具有很好的抗击性能。
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关键词
三角形网格
数字水印
3D模型
全局几何特征
版权保护
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D923.41
[政治法律—民商法学]
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题名基于骨架线约束的非刚性三维模型匹配
被引量：2
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作者
王凌燕
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机构
山西传媒学院传媒工程系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期171-177,共7页
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文摘
随着计算机图形学以及虚拟现实相关技术的发展,对三维模型的分析研究变得十分重要。三维模型具有完整的几何信息,与现实世界的数据表示高度一致,在物理模拟、工程应用、影视娱乐等诸多领域,均具有十分重要的应用价值。针对三维模型匹配问题,提出一种基于骨架线约束的非刚性三维模型匹配方法。通过分析三维模型骨架线与三维模型网格数据的关系,建立骨架线约束的三维模型骨架距离特征,进而建立三维模型匹配方法。基于三维公共模型数据库SHREC进行三维模型匹配实验。实验结果表明,该方法能够在具有非刚性形变的三维模型数据集上,获得精确的模型匹配结果。
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关键词
骨架线约束
非刚性三维模型匹配
全局几何特征
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Keywords
Skeleton constraint
Non-rigid 3D models matching
Global geometric features
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合局部增强与反向残差的点云语义分割网络
被引量：3
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作者
温智成
王蕾
冯锦梁
叶森辉
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机构
东华理工大学信息工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1131-1136,共6页
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基金
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(No.JELRGBDT202202)
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT202103)资助。
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文摘
激光点云是3D传感器的输出,且对它的语义分割任务是理解真实世界的基础。基于图卷积的点云分割网络在许多场景下都展现了优异的性能。然而,现有的图卷积方法存在部分问题:点云局部表示的能力未得到加强,忽略了全局几何信息,并且聚合操作只保留局部最大响应值信息,而次最大值信息丢失。为了处理这些问题,本文提出GRes-Net网络。利用局部几何加强(Local Geometry Augment,LGA)模块,使网络对Z轴具有旋转不变性,以便加强点云局部信息表示;采用全局几何特征(Global Geometry Feature,GGF)模块,计算局部与全局的球体体积比,将其与坐标特征X进行连接,使全局几何信息特征得以保留;通过多个对称聚合操作将局部信息多方面地保留;网络中每层都使用残差操作,将上一层信息传递到下一层,以及利用反向残差模块(Reversed Residual MLP,RevResMLP)挖掘更深层次的语义信息。本文在S3DIS数据集上进行语义场景分割实验,验证网络分割的性能。实验结果表明该方法在分割精度上达到61%,相比于基准网络DGCNN提高14%,有效地提高了模型性能。
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关键词
点云语义分割
动态图卷积
局部几何加强
全局几何特征
反向残差
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Keywords
point cloud semantic segmentation
dynamic graph convolution
local geometric augment
global geometric feature
reverted residual network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN249
[电子电信—物理电子学]
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