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快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法
被引量:
12
1
作者
胡文瑾
李战明
刘仲民
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1067-1074,共8页
唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局...
唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局部均值MCA唐卡图像修复算法.该算法利用像素周围固定大小窗口内的信息表征该像素的特征,使得像素估计结果能够很好地保留结构细节信息,即分解后的结构部分具有更稀疏的梯度,使得后续的迭代分离效果更加优良;同时,使用该算法有效地减少了区域内不相关像素权值的计算,降低了算法的复杂度.对于唐卡图像中出现的折痕、斑块状破损以及部分信息缺失的修复实验结果表明,文中算法具有良好的修复能力.
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关键词
图像修复
形态成分分析
全局信息冗余性
非局部均值
快速计算
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职称材料
题名
快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法
被引量:
12
1
作者
胡文瑾
李战明
刘仲民
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西北民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1067-1074,共8页
基金
国家自然科学基金(61162021)
甘肃省科技计划资助项目(096RJZA112)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(zyz2012078)
西北民族大学创新团队
文摘
唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局部均值MCA唐卡图像修复算法.该算法利用像素周围固定大小窗口内的信息表征该像素的特征,使得像素估计结果能够很好地保留结构细节信息,即分解后的结构部分具有更稀疏的梯度,使得后续的迭代分离效果更加优良;同时,使用该算法有效地减少了区域内不相关像素权值的计算,降低了算法的复杂度.对于唐卡图像中出现的折痕、斑块状破损以及部分信息缺失的修复实验结果表明,文中算法具有良好的修复能力.
关键词
图像修复
形态成分分析
全局信息冗余性
非局部均值
快速计算
Keywords
image inpainting
morphological component analysis (MCA)
global redundancy
nonlocalmeans
fast algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法
胡文瑾
李战明
刘仲民
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
12
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参考文献
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