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基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取
1
作者
胡建洋
高永彬
+1 位作者
沈马磊
张开昱
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第5期1403-1409,共7页
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模...
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模块过滤文档中无用的句子,抽取伪文档中的实体间关系;将原始文档关系抽取模块与伪文档关系抽取模块的抽取结果进行融合。实验结果表明,所提方法能够有效提高长文本关系抽取的准确率。
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关键词
文档级
伪文档
全局信息互补
实体间门控计算
语义分割
关系抽取
结果融合
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职称材料
题名
基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取
1
作者
胡建洋
高永彬
沈马磊
张开昱
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第5期1403-1409,共7页
基金
上海市科委科技创新行动计划基金项目(21DZ1204900)
上海市地方能力建设基金项目(21010501500)。
文摘
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模块过滤文档中无用的句子,抽取伪文档中的实体间关系;将原始文档关系抽取模块与伪文档关系抽取模块的抽取结果进行融合。实验结果表明,所提方法能够有效提高长文本关系抽取的准确率。
关键词
文档级
伪文档
全局信息互补
实体间门控计算
语义分割
关系抽取
结果融合
Keywords
document-level
pseudo document
complementary global information
inter-entity gating computation
semantic segmentation
relation extraction
result fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取
胡建洋
高永彬
沈马磊
张开昱
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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