全局信息提取与重建的遥感图像语义分割网络

1

作者 梁龙学 贺成龙 +1 位作者 吴小所 闫浩文 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2270-2279,2319,共11页

为了将遥感场景图像更好地进行分割,供给下游任务使用,提出多尺度注意力提取与全局信息重建网络.编码器引入多尺度卷积注意力骨干到遥感深度学习语义分割模型中.多尺度卷积注意力能够捕获多尺度信息,给解码器提供更丰富的全局深浅层信息... 为了将遥感场景图像更好地进行分割,供给下游任务使用,提出多尺度注意力提取与全局信息重建网络.编码器引入多尺度卷积注意力骨干到遥感深度学习语义分割模型中.多尺度卷积注意力能够捕获多尺度信息,给解码器提供更丰富的全局深浅层信息.在解码器,设计了全局多分支局部Transformer块.多尺度逐通道条带卷积重建多尺度空间上下文信息,弥补全局分支存在的空间信息割裂,与全局语义上下文信息共同重建全局信息分割图.解码器末端设计极化特征精炼头.通道上利用softmax和sigmoid组合,构建概率分布函数,拟合更好的输出分布,修复浅层中潜在的高分辨率信息损失,指导和融合深层信息,获得精细的空间纹理.实验结果表明,网络实现了很高的精确度,在ISPRS Vaihingen数据集上达到82.9%的平均交并比,在ISPRS Potsdam数据集上达到87.1%的平均交并比. 展开更多

关键词 语义分割 TRANSFORMER 多尺度卷积注意力 全局多分支局部注意力 全局信息重建

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弱全局信息下巨星座多路并发熵均衡路由策略

2

作者 吴云华 初思仪 +2 位作者 李宗凌 毛雨荷 岳程斐 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1089-1099,共11页

为保障地面系统对巨星座信息的高效获取,考虑实际卫星感知能力的约束,提出一种弱全局信息下巨星座多路并发熵均衡路由策略。首先,根据星座运行模式构建簇群,同时考虑簇的感知能力,建立弱全局信息下的“星-星/星-地”数据传输模型。其次... 为保障地面系统对巨星座信息的高效获取,考虑实际卫星感知能力的约束,提出一种弱全局信息下巨星座多路并发熵均衡路由策略。首先,根据星座运行模式构建簇群,同时考虑簇的感知能力,建立弱全局信息下的“星-星/星-地”数据传输模型。其次,综合考虑网络结构、数据流量分布和信息多点频发等因素,对现有算法进行改进,引入熵作为评估节点负载分布均匀度的量化指标,引入惩罚因子对路径成本进行动态调整,并通过滚动窗口法规划巨星座多路并发情况下的对地传输路径。最后,以Starlink一期部署的卫星为例,进行数值仿真,验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 巨星座 弱全局信息 数据获取 多路径 熵均衡 低轨卫星

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CIMS企业全局信息模型的建模技术

3

作者 黄丽华 方晓 胡健 《高技术通讯》 CAS CSCD 1996年第2期38-42,共5页

计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）的关键在于信息集成，建立ＣＩＭＳ企业全局信息模型是实现信息集成的基础。本文介绍了“ＯＯＣＩＭ（Ｏｂｊｅｃｔ－ＯｒｉｅｎｔｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＣＩＭＳＩｎｆｏｒｍａｔ... 计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）的关键在于信息集成，建立ＣＩＭＳ企业全局信息模型是实现信息集成的基础。本文介绍了“ＯＯＣＩＭ（Ｏｂｊｅｃｔ－ＯｒｉｅｎｔｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＣＩＭＳＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ）——建立ＣＩＭＳ企业全局信息模型的技术”课题及研究背景，论述了ＣＩＭＳ企业全局信息建模的技术，包括信息模型的表达方式及模型组成、全局信息模型的总体结构、建模的过程及其计算机辅助建模环境等。 展开更多

关键词 CIMS 全局信息模型 建模方法

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CIMS环境下全局信息建模方法的研究

4

作者 徐光明 熊模华 钟毅芳 《桂林工学院学报》 2000年第3期290-292,共3页

计算机集成制造系统 (CIMS)的关键在于信息集成和交换 ,全局信息模型的建立是实现CIMS信息集成与交换的基础。分析了目前在CIMS建模中普遍采用的IDEF方法存在的不足 ,在此基础上 ,提出并介绍了在IDEF建模方法中引入对象实体 ,通过逐级... 计算机集成制造系统 (CIMS)的关键在于信息集成和交换 ,全局信息模型的建立是实现CIMS信息集成与交换的基础。分析了目前在CIMS建模中普遍采用的IDEF方法存在的不足 ,在此基础上 ,提出并介绍了在IDEF建模方法中引入对象实体 ,通过逐级综合信息功能视图建立全局信息模型的方法 ,并已应用于实际的CIMS工程中。 展开更多

关键词 CIMS 信息模型 IDEF 对象实体 全局信息模型

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基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接 被引量：2

5

作者 唐泽恬 丁召 +5 位作者 曾瑞敏 钟岷哲 朱登玮 王昱皓 王阳 杨晨 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期22-28,共7页

针对量子图像拼接使用传统尺度不变特征变换(SIFT)算法易造成特征点数量不合理和误匹配率高的问题,提岀基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接算法.针对特征点数量问题,利用特征点数量与量子点或量子环数量呈正比例关系这一特性,通... 针对量子图像拼接使用传统尺度不变特征变换(SIFT)算法易造成特征点数量不合理和误匹配率高的问题,提岀基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接算法.针对特征点数量问题,利用特征点数量与量子点或量子环数量呈正比例关系这一特性,通过量子点或环的密度对SIFT算法的对比度阈值进行设置,以得到合适的特征点数量.针对误匹配率问题,通过构建全局信息描述子,并与SIFT局部描述子相结合,以降低误匹配率.实验结果表明:改进的算法有效地完成了量子环、量子线和量子点图像的拼接;将量子图像的特征点有效地控制在一个合理的范围内,并将误匹配率从17.34%〜33.02%降低至10.84%〜20%,使量子图像的拼接具有更好的可靠性. 展开更多

关键词 图像处理 尺度不变特征变换 量子图像 全局信息 动态阈值

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基于全局信息的人工蜂群聚类算法 被引量：1

6

作者 邓玉婷 宋威 马伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第2期20-24,共5页

针对人工蜂群算法易陷入局部最优和收敛速度慢的不足,提出了一种基于全局信息的人工蜂群聚类算法.基于全局信息的人工蜂群聚类算法通过加入食物源平均丰富度(richness),利用中间聚类效果,更好地更新食物源;并且通过引入全局最优信息,提... 针对人工蜂群算法易陷入局部最优和收敛速度慢的不足,提出了一种基于全局信息的人工蜂群聚类算法.基于全局信息的人工蜂群聚类算法通过加入食物源平均丰富度(richness),利用中间聚类效果,更好地更新食物源;并且通过引入全局最优信息,提高跟随蜂的搜索效率,以获取聚类问题的全局最优解.同时在UCI机器学习库的4个标准数据集上进行了大量的实验来评估算法的性能.并将该算法和基本人工蜂群算法、粒子群算法和Kmeans算法进行比较.实验结果证明提出的基于全局信息的人工蜂群聚类算法具有更好的性能. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 聚类 群体智能 搜索策略 全局信息

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基于最小二乘的全局信息融合方法在分布式POS中的应用 被引量：5

7

作者 莫明岗 孙兆伟 邹思远 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期35-40,34,共7页

分布式POS是一种基于惯性/卫星组合技术的多节点高精度时空测量系统,是实现多任务高精度航空遥感载荷成像的关键装置。受阵风湍流、载机机动等外部扰动,柔性长机翼产生多模挠曲变形,导致柔性基线效应,降低分布式POS多传感器信息融合精... 分布式POS是一种基于惯性/卫星组合技术的多节点高精度时空测量系统,是实现多任务高精度航空遥感载荷成像的关键装置。受阵风湍流、载机机动等外部扰动,柔性长机翼产生多模挠曲变形,导致柔性基线效应,降低分布式POS多传感器信息融合精度。针对大变形机翼柔性基线效应导致的多传感器信息融合难题,提出了一种基于最小二乘的全局信息融合方法。在分布式POS主子传递对准基础上,采用基于最小二乘的正交多项式拟合方法,对分布式POS所有主子IMU的运动信息进行全局信息融合,充分利用各子IMU对应节点间的空间相关性,得到分布式POS各节点全局估计信息,提高分布式POS测量精度。最后,通过分布式POS地面模拟仿真实验验证,所提出的方法与传递对准方法相比,x轴基线精度平均提高了1.893 mm,y轴基线精度平均提高了0.461 mm,z轴基线精度平均提高了2.183 mm,水平姿态测量精度平均提高0.023°。 展开更多

关键词 分布式POS 最小二乘 正交多项式拟合 全局信息融合

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基于全局信息的缓存替换算法研究

8

作者 张学圈 张红跃 +4 位作者 熊章学 王红青 张鹏远 牛志雷 刘家军 《河南科技》 2013年第6期14-16,115,共4页

本文首先对当前P2P流媒体Peer端缓存替换算法进行了分析和介绍。在此基础上结合PVDP算法设计出GLFU-PVDP缓存替换算法,在该算法中超级节点不仅需要同步可用资源信息还要负责周期统计本覆盖的的稀缺资源(其它Peer节点无法提供的服务,需... 本文首先对当前P2P流媒体Peer端缓存替换算法进行了分析和介绍。在此基础上结合PVDP算法设计出GLFU-PVDP缓存替换算法,在该算法中超级节点不仅需要同步可用资源信息还要负责周期统计本覆盖的的稀缺资源(其它Peer节点无法提供的服务,需要转发到数据服务器请求服务的数据段),并且通过覆盖间超级节点间的周期广播获取全局稀缺资源信息,各Peer节点在此信息基础上结合本地缓存数据服务频率进行数据段缓存的替换,从而做到Peer节点的数据段替换既兼顾全局稀缺资源的统计信息,又兼顾Peer节点服务资源服务的有效性,提升了系统的服务能力。通过仿真表明本算法可以实现缓存空间的有效利用降低服务器负载,并且可以有效支持VCR需求,对P2P网络结构的改善具有现实意义。 展开更多

关键词 缓存技术 全局信息 P2P网络结构 缓存替换算法 GLFU—PVDP

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融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法

9

作者 盛朗 朱清 +1 位作者 陈进 居小平 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期377-380,共4页

针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法。该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割。实... 针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法。该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割。实验结果表明:该方法对弱边缘和灰度不均匀的图像具有较好的分割效果和较高的准确率,同时对轮廓初始化具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 医学图像分割 全局信息 局部信息 变分水平集

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面向骨架手势识别的全局时空可变形网络 被引量：1

10

作者 石东子 林宏辉 +1 位作者 刘一江 张鑫 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期60-66,共7页

基于骨架序列进行手势识别关键在于如何融合时空信息提取可分辨性强的特征。该文提出关键点聚焦模块,通过全局上下文建模和不受限于固定形式的卷积方式,网络可以跨越多帧和不相关的关键点,在全局范围内自适应地聚合与手势动作密切相关... 基于骨架序列进行手势识别关键在于如何融合时空信息提取可分辨性强的特征。该文提出关键点聚焦模块,通过全局上下文建模和不受限于固定形式的卷积方式,网络可以跨越多帧和不相关的关键点,在全局范围内自适应地聚合与手势动作密切相关的关键点信息,提取手势的时空特征。实验表明该方法在ChaLearn2013和SHREC数据集上得到的准确率可以达到94.88%和95.23%,优于现有方法。此外,该方法在处理噪声数据和动态手势方面稳定性更好。 展开更多

关键词 手势识别 特征提取 可变形卷积 骨架序列 全局信息

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炼化企业智能化发展全局性信息化评估模型的研究与应用 被引量：7

11

作者 吴青 《炼油技术与工程》 CAS 2018年第10期49-54,共6页

当今炼油化工企业发展所面临的问题与挑战可以概括为"资源、能源、环境和安全"等对炼化产业的约束。产生这些约束问题的根源是炼化信息化跟不上工业化的步伐即"两化融合"的深度和程度不够。解决之道是加快推进炼化... 当今炼油化工企业发展所面临的问题与挑战可以概括为"资源、能源、环境和安全"等对炼化产业的约束。产生这些约束问题的根源是炼化信息化跟不上工业化的步伐即"两化融合"的深度和程度不够。解决之道是加快推进炼化企业的智能化发展与转型升级,而推进智能化发展与转型升级的首要工作是研究开发适合炼化企业的信息化发展评估模型。为此提出了适应炼化企业智能化发展需要的"6×6"全局性信息化评价模型。该模型采用"自动化水平、数字化水平、系统优化水平、一体化水平、基础支撑水平、人员管理水平"等6类能力(维度)对企业进行信息化能力评估,每项能力中包括了对应的能力因素,每项能力因素划分为6个评价等级(0~5级)。以该评价模型为依据,应用于某炼化集团公司的智能炼化建设,为炼化企业实现"资源高效化转化、过程低碳绿色化"的新一代智能制造目标奠定基础。 展开更多

关键词 炼化企业 智能化 全局性信息化评估模型 数字炼化 智能炼化 智慧炼化

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面向行为边界框生成的端到端时间全局相关网络

12

作者 马百腾 张士伟 +1 位作者 高常鑫 桑农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2452-2461,共10页

时序行为边界框生成任务的目的是定位未剪辑视频中行为的开始和结束时间.现有的生成行为边界框的方法存在两个缺点:所使用的特征不具有足够的时间全局信息,导致了边界框的不准确;特征提取和边界框生成的过程是分开的,导致生成的特征不... 时序行为边界框生成任务的目的是定位未剪辑视频中行为的开始和结束时间.现有的生成行为边界框的方法存在两个缺点:所使用的特征不具有足够的时间全局信息,导致了边界框的不准确;特征提取和边界框生成的过程是分开的,导致生成的特征不完全适合边界框生成任务.为了解决上述问题,本文提出了时间全局相关网络(Temporal Global Correlation Network,TGCNet),利用时间全局相关(Temporal Global Correlation,TGC)模块获取全局信息.TGC模块主要包含动态相关结构和静态相关结构,分别编码动态和静态全局信息.TGCNet网络可以以端到端的方式训练,使得所学习到的特征更适合时序行为边界框生成任务.本文在两个具有挑战性的数据集THUMOS14和ActivityNet1.3上进行了实验,结果表明,所提出的TGCNet网络在这两个数据集上均达到了最好的时序行为边界框生成性能. 展开更多

关键词 时间全局信息 时间全局相关模块 时间全局相关网络 时序行为边界框生成 时序行为检测

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以风险分析为中心的信息系统安全工程模型 被引量：3

13

作者 王兴芬 崔宝灵 李一军 《运筹与管理》 CSCD 2004年第2期45-48,共4页

本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题。在充分研究SSE CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型。文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和... 本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题。在充分研究SSE CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型。文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述。 展开更多

关键词 风险分析 信息系统安全 工程模型 全局风险信息库 信息管理 SSE-CMM模型

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互信息量最大化和低复杂度的全双工中继网络自干扰消除和干扰对齐算法

14

作者 谢显中 王闯 +1 位作者 雷维嘉 兰顺福 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1186-1193,共8页

该文针对多用户全双工中继干扰信道,同时考虑全双工中继自干扰消除及用户端干扰消除问题。首先,提出了基于最大化全局互信息量的自干扰消除和干扰对齐算法,并具体给出了自干扰消除矩阵的具体求解算法和方案。进一步,给出了信号对齐和干... 该文针对多用户全双工中继干扰信道,同时考虑全双工中继自干扰消除及用户端干扰消除问题。首先,提出了基于最大化全局互信息量的自干扰消除和干扰对齐算法,并具体给出了自干扰消除矩阵的具体求解算法和方案。进一步,给出了信号对齐和干扰抑制的可行性条件,并分析了系统的互信息量和所受干扰噪声功率,以及系统的自由度。理论分析和仿真结果显示,与现有的典型全双工中继方案相比,该文算法可以提高系统互信息量和自由度,并有较低误码率;另外,该文算法的中继只需进行简单的功率约束,不需做复杂的信号处理,降低了整个系统的信号处理复杂度。 展开更多

关键词 全双工中继 自干扰消除 干扰对齐 全局互信息量 自由度

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基于全局注意力机制的语义分割方法研究

15

作者 彭启伟 冯杰 +2 位作者 吕进 余磊 程鼎 《现代信息科技》 2020年第4期102-104,共3页

如何捕获更长距离的上下文信息成为语义分割的一个研究热点,但已有的方法无法捕获到全局的上下文信息。为此,文章提出了一种全局注意力模块,其通过计算每个像素和其他像素之间的关系生成一个全局关系注意力谱,然后通过该全局注意力谱来... 如何捕获更长距离的上下文信息成为语义分割的一个研究热点,但已有的方法无法捕获到全局的上下文信息。为此,文章提出了一种全局注意力模块,其通过计算每个像素和其他像素之间的关系生成一个全局关系注意力谱,然后通过该全局注意力谱来对深层卷积特征进行重新聚合,加强其中的有用信息,抑制无用的噪声信息。在具有挑战性的Cityscapes和PASCAL VOC 2012数据集上验证了所提出的方法具有有效性其优于现有的方法。 展开更多

关键词 语义分割 注意力机制 全局信息

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基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法 被引量：3

16

作者 孙彦景 王赛楠 +2 位作者 石韫开 云霄 施文娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2135-2142,共8页

相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习,以抑制相似背景的干扰... 相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习,以抑制相似背景的干扰;然后提出一种基于主成分分析的更新策略,构建降维矩阵压缩HOG特征的维度,在更新分类器的同时减少其冗余度;最后加入颜色特征表征运动目标,并根据特征对系统状态的响应强度进行自适应融合。在标准数据集上将该文提出的算法与Staple, KCF等其他算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更强的鲁棒性,在形变因素的影响下,所提出的算法与Staple和KCF算法相比距离精度分别提升8.3%和13.1%。 展开更多

关键词 视觉跟踪 全局背景信息 特征降维 自适应融合

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跨平台多媒体信息聚合发布系统的设计与实现 被引量：1

17

作者 高洪 黄志强 +1 位作者 莫晓山 徐声林 《广播与电视技术》 2012年第12期33-37,共5页

传统广播电视媒体,通过运用先进理念和创新技术构建跨平台多媒体信息聚合发布系统,实现全台的信息资源整合,在广播电视、互联网和手机移动通信网上跨平台同步发布多媒体信息,开创立体化的传播业务。本文从分析广西人民广播电台跨平台多... 传统广播电视媒体,通过运用先进理念和创新技术构建跨平台多媒体信息聚合发布系统,实现全台的信息资源整合,在广播电视、互联网和手机移动通信网上跨平台同步发布多媒体信息,开创立体化的传播业务。本文从分析广西人民广播电台跨平台多媒体信息聚合发布系统项目建设的背景开始,在整体架构、关键技术等方面描述了该项目的设计与实现过程。 展开更多

关键词 跨平台 互联互通 移动互联网 信息聚合全局 动态负载

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改进混合蛙跳算法求解旅行商问题 被引量：93

18

作者 罗雪晖 杨烨 李霞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期130-135,共6页

以旅行商问题(TSP)为例,引入调整序思想设计了局部搜索策略,同时在全局信息交换过程中加入变异操作,提出一种改进混合蛙跳算法求解TSP问题。实验结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比较,改进混合蛙跳算法在求解TSP问题上具有更好的... 以旅行商问题(TSP)为例,引入调整序思想设计了局部搜索策略,同时在全局信息交换过程中加入变异操作,提出一种改进混合蛙跳算法求解TSP问题。实验结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比较,改进混合蛙跳算法在求解TSP问题上具有更好的搜索性能和顽健性。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 旅行商问题 局部搜索 全局信息交换

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一种Log-Gabor滤波器结合多分辨率分析的虹膜识别方法 被引量：5

19

作者 唐荣年 韩九强 张新曼 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期30-33,61,共5页

为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最... 为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最小海明距离对生成的虹膜特征码进行匹配.与传统的Gabor虹膜识别方法相比,IRBGT方法在虹膜识别时更多地考虑了全局信息的可辨识力,能够降低等错误率和相同错误接收率下的错误拒绝率.对CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,相比传统的Gabor虹膜识别方法,IRBGT方法在错误接受率为0.01%和0.1%时使错误拒绝率分别减小了0.54%±0.2%和0.35%±0.15%,使等错误率降低了约0.2%. 展开更多

关键词 虹膜识别 Log—Gobar滤波器 多分辨率 全局信息

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基于改进的几何活动轮廓模型的叶片自动分割 被引量：4

20

作者 毕于慧 唐守正 王雪峰 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期90-93,共4页

叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来。针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法。首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始... 叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来。针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法。首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始分割,当曲线到达目标边界附近时,利用改进的基于图像局部信息的能量模型进行边界的精确定位。该方法将C-V模型不受初始位置影响的优点和改进模型克服弱边界泄漏的优点结合起来,实现了叶片的自动分割,取得了令人满意的实验结果。 展开更多

关键词 叶片分割 几何活动轮廓模型 全局信息 局部能量信息

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