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P2P网络中基于全局信任值的激励机制 被引量:3
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作者 欧阳竟成 林亚平 +1 位作者 周四望 李文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1046-1052,共7页
针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务。在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效。节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小... 针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务。在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效。节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小与服务质量好坏,基于节点间全局信任值的差异设置服务响应规则、查询转发规则以及邻居选择规则,形成一种普适性更强的激励机制,间接体现TfT策略。仿真实验表明,这种激励机制能够抑制自由骑,鼓励节点共享资源。 展开更多
关键词 对等网络 激励机制 自由骑 全局信任值
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一种基于节点全局信任值的BitTorrent系统区分服务机制 被引量:2
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作者 满金贵 王淼 +1 位作者 张瀚文 张玉军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1204-1210,共7页
BitTorrent系统中节点的搭便车行为严重影响系统的健壮性和稳定性.针对BitTorrent系统中搭便车行为抑制机制存在的不足,提出一种基于节点全局信任值的区分服务机制.在该机制中,Tracker服务器依据节点反馈的本地信任值计算节点全局信任值... BitTorrent系统中节点的搭便车行为严重影响系统的健壮性和稳定性.针对BitTorrent系统中搭便车行为抑制机制存在的不足,提出一种基于节点全局信任值的区分服务机制.在该机制中,Tracker服务器依据节点反馈的本地信任值计算节点全局信任值,依据全局信任值识别贡献节点与搭便车节点,对两类节点采取区分服务策略:为贡献节点与搭便车节点分别返回其同类对等节点,使搭便车节点无法与贡献节点建立连接进而获取文件资源;在贡献节点中又进一步区分高贡献节点和普通贡献节点,引入返回比例因子为其提供差异服务,使高贡献节点获得更快的下载速度.实验表明,该机制能有效隔离并惩罚搭便车节点,奖励高贡献节点. 展开更多
关键词 BITTORRENT 搭便车 全局信任值 区分服务 返回比例
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一种基于P2P系统的分布式信任模型
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作者 吴敏 王汝传 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2008年第5期60-63,共4页
在P2P环境中,信任管理是一个新颖而又重要的安全问题。提出了一种基于P2P系统的分布式信任模型,该模型在Chord协议的基础上进行扩展,采用了一种新的信任值发布、查询、获取的方法,信任值的计算与更新的过程,采用了全局信任值和局部信任... 在P2P环境中,信任管理是一个新颖而又重要的安全问题。提出了一种基于P2P系统的分布式信任模型,该模型在Chord协议的基础上进行扩展,采用了一种新的信任值发布、查询、获取的方法,信任值的计算与更新的过程,采用了全局信任值和局部信任度合成的方法。分析表明该模型能够满足信任值的安全管理需求,保证了在开放分布的P2P环境下信任值的存储,更新,和获取的安全性,为信任管理研究提供了一种新思路。 展开更多
关键词 P2P系统 CHORD协议 全局信任值
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基于多Agent的医疗信任模型的模拟 被引量:3
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作者 黄巧华 黄穗 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期129-130,192,共3页
结合直接交互信任评价和第三方信誉推荐,提出了一种基于多Agent技术的医疗信任模拟模型。使用置信因子来综合直接交互信任值和第三方信誉推荐值;避免了患者直接交互的盲目性和巨额计算,完善了对医生自我推荐的辨别能力。实验采用Swarm... 结合直接交互信任评价和第三方信誉推荐,提出了一种基于多Agent技术的医疗信任模拟模型。使用置信因子来综合直接交互信任值和第三方信誉推荐值;避免了患者直接交互的盲目性和巨额计算,完善了对医生自我推荐的辨别能力。实验采用Swarm仿真平台模拟医疗信任模型的交互过程,结果表明该模型在确定信任关系中相对IT模型要快,比第三方信誉推荐模型相对要可靠。 展开更多
关键词 全局信任值 中央信托Agents 推荐 置信因子
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基于用户模糊聚类的综合信任推荐算法 被引量:9
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作者 贾俊杰 张玉超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期60-67,共8页
针对传统协同过滤推荐算法通常存在的数据稀疏和冷启动问题,根据用户间的信任关系,提出基于模糊C均值聚类的综合信任推荐算法。采用评分数据和信任数据计算用户间的隐式信任值和显式信任值,利用显隐式信任得到综合直接信任值,基于信任... 针对传统协同过滤推荐算法通常存在的数据稀疏和冷启动问题,根据用户间的信任关系,提出基于模糊C均值聚类的综合信任推荐算法。采用评分数据和信任数据计算用户间的隐式信任值和显式信任值,利用显隐式信任得到综合直接信任值,基于信任的传递特性获得Jaccard全局信任值,最终通过动态结合综合直接信任与Jaccard全局信任获取综合信任值,同时将信任机制融入模糊C均值聚类算法实现对目标用户的精准推荐。在FilmTrust真实数据集上的实验结果表明,该算法有效缓解了数据稀疏和冷启动问题,并且相比传统协同过滤推荐算法具有更高的推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 模糊C均聚类 信任网络 Jaccard全局信任值 综合信任
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引入不确定性理论的P2P信誉模型研究 被引量:2
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作者 席菁 胡平 陆建德 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期158-160,共3页
P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更... P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更高的安全性,能够较好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为" 展开更多
关键词 不确定性 贝叶斯网络 全局信任值
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