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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合
1
作者 雍龙泉 张媛媛 黎延海 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好. 展开更多
关键词 椭圆拟合 绝对值函数 约束优化 全局和声搜索算法
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求解全局优化问题的两阶段模式搜索算法
2
作者 孙莉 王传伟 潘浩 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2016年第3期465-468,共4页
将Matlab中全局优化工具箱中的模式搜索求解器与割峰函数结合,提出一个两阶段模式搜索算法。首先通过模式搜索求解器求解包含多个极小值的优化问题,返回结果后,在当前迭代点处定义割峰函数,继而采用模式搜索求解器进一步极小化辅助函数... 将Matlab中全局优化工具箱中的模式搜索求解器与割峰函数结合,提出一个两阶段模式搜索算法。首先通过模式搜索求解器求解包含多个极小值的优化问题,返回结果后,在当前迭代点处定义割峰函数,继而采用模式搜索求解器进一步极小化辅助函数寻找比当前结果更好的下降点。该算法简单易行,数值结果表明新算法提高了模式搜索求解器获得全局解的效率。 展开更多
关键词 全局优化工具箱 模式搜索求解器 割峰函数 全局优化问题
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基于模式搜索的粒子群优化光伏MPPT控制研究
3
作者 李润基 孟丽囡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期83-88,共6页
光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结... 光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结合的最大功率点跟踪控制技术。该技术是将局部探索能力较强的模式搜索算法和全局开采能力较强的粒子群优化算法进行有效结合,从而提高光伏系统在各种环境条件下的效率。通过粒子群优化算法在可行域内进行全局搜索,同时引入柯西变异机制以扩大粒子搜索范围,增强算法的全局寻优能力;并且融合模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优,以提高解的精度。仿真结果表明,通过两种算法的结合,所提方法能在更短时间内找到全局最大功率点;与标准粒子群优化算法相比,该混合算法在静态局部阴影、动态局部阴影两种工况下都能快速准确地追踪到最大功率点。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 模式搜索技术 粒子群优化算法 柯西变异 局部搜索 全局优化
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基于秃鹰搜索算法的瑞雷面波频散曲线反演
4
作者 何胜 苏世杰 +2 位作者 姚振岸 毕升博 卜凯旭 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第2期136-139,共4页
针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明... 针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明,秃鹰搜索算法在瑞雷面波频散曲线反演中具有较强的适用性、稳定性和抗噪能力。 展开更多
关键词 瑞雷面波 频散曲线反演 全局优化 秃鹰搜索算法 阿基米德优化算法
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一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I) 被引量:57
5
作者 周永华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好... 对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好的区域搜索 ,后者可在一定程度上避免陷入局部最优点 .数值实验表明了PMA的全局优化能力 . 展开更多
关键词 全局优化搜索算法 人口迁移算法 全局优化能力 计算智能 人口迁移机制 局部最优点
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一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用 被引量:5
6
作者 郭崇慧 岳晓晖 《运筹与管理》 CSCD 2007年第4期6-11,共6页
禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,... 禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法。 展开更多
关键词 运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化
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基于多种群遗传-模式搜索算法的函数优化与仿真 被引量:5
7
作者 鱼佳欣 陈冬 +1 位作者 李文君 刘明菊 《现代电子技术》 2013年第10期1-3,6,共4页
为改善遗传算法局部寻优能力较差和易早熟的固有缺陷,提出一种多种群遗传-模式搜索算法。算法利用遗传算法的强全局搜索能力,模式搜索算法的局部寻优精度高的优势及多种群的多样性,加入人工选择算子保留各种群最优值,以提高遗传算法的... 为改善遗传算法局部寻优能力较差和易早熟的固有缺陷,提出一种多种群遗传-模式搜索算法。算法利用遗传算法的强全局搜索能力,模式搜索算法的局部寻优精度高的优势及多种群的多样性,加入人工选择算子保留各种群最优值,以提高遗传算法的收敛性,并且对各种群采用不同控制参数兼顾算法的全局搜索和局部搜索。通过对复杂函数进行仿真测试,结果表明多种群遗传-模式搜索算法比单独使用标准遗传算法和多种群遗传算法精度高,而且可跳出局部最优,快速收敛,是一种有效可行的优化算法。 展开更多
关键词 多种群遗传算法 模式搜索算法 复杂函数优化 仿真运算
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基于模式搜索算法的Van Genuchten方程参数优化 被引量:2
8
作者 王玉强 王英华 张宽地 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第9期8-10,14,共4页
针对目前Van Genuchten方程参数优化方法的不足,本文通过理论分析得出Van Genuchten方程参数的单调函数,即为单极值函数。因此,可使用局部搜索能力较强的模式搜索算法识别Van Genuchten方程参数。算例及误差分析表明:模式搜索算法求解Va... 针对目前Van Genuchten方程参数优化方法的不足,本文通过理论分析得出Van Genuchten方程参数的单调函数,即为单极值函数。因此,可使用局部搜索能力较强的模式搜索算法识别Van Genuchten方程参数。算例及误差分析表明:模式搜索算法求解Van Genuchten方程参数算法实现简单、运算速度快、适用性强、计算精度高,为Van Genu-chten方程参数的求解提供了一条新途径。 展开更多
关键词 模式搜索算法 VAN Genuchten方程 参数优化
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一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法
9
作者 刘景森 李浩然 +1 位作者 李煜 周欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页
为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差... 为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差进一步向着较优解移动,提高算法整体的搜索质量;然后,算法通过逐维半径更新策略,有效避免了在某一维陷入局部极值的情况;最后,本文在中心点的更新中引入领导层决策机制,提高算法快速确定最佳区域的能力.在计算机仿真部分,本文将该改进算法与多组具有不同代表性的对比算法分别在CEC2017套件的100维和CEC2010套件的1000维上进行了极值优化分析,结果表明改进后的算法无论是在高维问题还是大规模复杂问题上的寻优结果都能领先其他代表性对比算法多个数量级,具有很好的收敛性能. 展开更多
关键词 涡流搜索算法 流场吸引 逐维更新 领导层决策机制 CEC2017 极值优化 大规模全局优化
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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 被引量:11
10
作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化
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求解机组组合问题的改进模式搜索算法 被引量:11
11
作者 黎静华 韦化 夏小琴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第28期33-41,共9页
针对传统的模式搜索法(general pattern search filteralgorithm,GPS-Filter)效率低的问题,提出一种改进的广义模式搜索–过滤器算法(improved general pattern search filteralgorithm,IGPS-Filter)来求解机组组合(unit commitmentprob... 针对传统的模式搜索法(general pattern search filteralgorithm,GPS-Filter)效率低的问题,提出一种改进的广义模式搜索–过滤器算法(improved general pattern search filteralgorithm,IGPS-Filter)来求解机组组合(unit commitmentproblems,UC)问题,该算法能在求解过程中直接处理离散变量,有效地求解0-1混合变量的规划问题。首先使IGPS-Filter算法融合UC问题的特点,预先确定大部分机组的开停状态,只对少量机组进行"1–邻域"搜索;其次,结合线搜索和域搜索对连续域变量进行求解,充分利用线搜索的快速性及域搜索处理病态问题的有效性,既提高运算效率又提高解的质量。最后,采用10-100机组24时段和IEEE-118节点54机24时段系统进行仿真,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 优化运行 模式搜索算法 过滤器算法 机组组合
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自适应改进和声模式搜索算法 被引量:2
12
作者 曲良东 何登旭 黄勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期189-192,共4页
由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力. 展开更多
关键词 和声搜索算法 模式搜索算法 局部优化 全局优化 自适应
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基于遗传算法与模式搜索的混合优化算法 被引量:8
13
作者 张煜东 吴乐南 王水花 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期34-39,共6页
为了更好地实现全局优化,提出一种遗传模式搜索(Genetic Pattern Search,GPS)算法,该算法结合了遗传算法(GA)的强全局搜索能力与泛化模式搜索算法(PS)的强局部搜索能力.算法流程分为两步:首先是GA与PS联合实现粗搜索;其次是PS实现细搜索... 为了更好地实现全局优化,提出一种遗传模式搜索(Genetic Pattern Search,GPS)算法,该算法结合了遗传算法(GA)的强全局搜索能力与泛化模式搜索算法(PS)的强局部搜索能力.算法流程分为两步:首先是GA与PS联合实现粗搜索;其次是PS实现细搜索.实验对Hump、Powell、Rosenbrock、Schaffer、Woods测试函数进行搜索,表明GPS算法的成功率明显优于改进遗传算法与改进模式搜索算法,可作为一种有效可行的全局优化算法. 展开更多
关键词 遗传算法 模式搜索 全局优化
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采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法 被引量:22
14
作者 马卫 孙正兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2429-2439,共11页
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方... 布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好. 展开更多
关键词 布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
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基于模式搜索算法的暴雨强度公式参数识别 被引量:2
15
作者 王玉强 张宽地 吴宏平 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第6期12-15,共4页
针对暴雨强度公式中含有多个参数,用传统的方法难以直接优化,或拟合误差较大的缺点,介绍了一种根据实测暴雨强度资料识别地方参数的方法。该法将模式搜索与非线性最小二乘法的有机结合,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解... 针对暴雨强度公式中含有多个参数,用传统的方法难以直接优化,或拟合误差较大的缺点,介绍了一种根据实测暴雨强度资料识别地方参数的方法。该法将模式搜索与非线性最小二乘法的有机结合,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补最小二乘算法的不足,避免了曲线拟合中由于地方参数初值选取不当、迭代不收敛的困难,随后,将其应用到暴雨强度公式参数识别中,最后通过实测资料对算法的有效性进行了评估。结果表明,此算法运用简单、适用性强、精度高,为暴雨强度参数的识别提供了一条新途径。 展开更多
关键词 模式搜索算法 暴雨强度公式 参数优化
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全局共享因子的和声搜索算法 被引量:2
16
作者 刘立群 火久元 王联国 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第2期82-86,共5页
针对和声搜索算法在求解单峰值和多峰值函数寻优问题时存在收敛速度慢、精度低等问题,提出一种全局共享因子的和声搜索算法。在和声搜索算法基础上,引入全局共享因子思想,通过对和声搜索算法音调微调机制产生新和声方式,使改进算法能在... 针对和声搜索算法在求解单峰值和多峰值函数寻优问题时存在收敛速度慢、精度低等问题,提出一种全局共享因子的和声搜索算法。在和声搜索算法基础上,引入全局共享因子思想,通过对和声搜索算法音调微调机制产生新和声方式,使改进算法能在初期利用较小的全局共享因子减弱音调微调带宽对最差和声的音调微调能力,迭代后期利用迅速增大到一定值后的全局共享因子来增强音调微调能力,最终实现全局收敛。从固定迭代次数和固定收敛精度两个角度分别对4个单、多峰值函数进行对比实验。结果表明:对多峰值Rastrigrin和Ackley函数,改进后的算法收敛精度、速度均优于和声搜索算法;对多峰值Griewank函数,改进后的算法在迭代次数10 000之后,其收敛精度、速度较和声算法无明显改进;改进算法对单峰值Rosenbrock函数的收敛精度、速度提升较为明显。 展开更多
关键词 和声搜索算法 全局共享因子 音调微调 函数寻优 优化性能
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广义模式搜索算法在水文模型参数优选中的应用 被引量:1
17
作者 李慧赟 王本德 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期6-9,80,共5页
参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关。在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2 000km2的中国流域和760km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIMHYD模型参数优选中... 参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关。在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2 000km2的中国流域和760km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIMHYD模型参数优选中的应用。结果表明,对于中国流域(Ⅰ),率定期和验证期的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)均达到0.7以上,水量平衡误差(WBE)的绝对值小于6%,RMSE分别为2.24mm/d和2.21mm/d;对于澳大利亚流域(Ⅱ),率定期和验证期NSE均达到0.7以上,|WBE|小于5%,RMSE分别为0.11mm/d和0.13mm/d。可以看出,GPS算法具有较好的全局收敛性和稳定性,其计算效率和精度较高,可以有效应用于概念性水文模型的参数优化。 展开更多
关键词 参数优化 水文模型 全局优化 广义模式搜索算法 流域 降雨 径流
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带有全局交叉的修正和声搜索算法
18
作者 王皓 高立群 +1 位作者 欧阳海滨 秦威 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1073-1077,共5页
为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSg... 为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力. 展开更多
关键词 和声搜索算法 多和声记忆库 邻域学习 全局交叉 优化
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融合粗糙数据推理的离散麻雀搜索算法求解HFSP问题 被引量:2
19
作者 周宁 张嵩霖 张晨 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期398-408,共11页
针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(H... 针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(HFSP)设计了编码与解码方式;引入粗糙数据推理理论,通过数学证明解释了引入理论的可行性与合理性,为算法提供理论支撑,提高可解释性;利用上近似的性质扩大搜索空间,提高种群多样性,避免算法早熟,结合划分及粗糙数据推理提出3种策略,促进种群间信息共享,调节种群的开发能力与探索能力,降低算法陷入局部最优的概率;使用改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题,对3个小规模实例与10个Liao经典测试集进行仿真实验,验证了改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题的可行性,通过与遗传算法、差分进化算法等经典算法的对比实验,证明了所提算法的优越性与改进策略的有效性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 离散化算法 粗糙集理论 全局优化 近似算法 数据关联 混合流水车间调度
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板料优化中基于满排方案的启发式搜索算法
20
作者 霍志璞 鲁柯新 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期269-270,273,共3页
提出了一种适用于板料排样优化的基于满排方案的启发式搜索算法 ,它克服了现有众多排样算法执行效率低、对板料多规格缺乏支持的缺陷 。
关键词 启发式搜索算法 布局优化问题 板料优化 满排方案 NP完备问题 板料排样 全局最优解
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