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题名基于改进全局人工鱼群算法的VRPSPDTW研究
被引量：10
- 1
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作者
黄务兰
张涛
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机构
上海财经大学信息管理与工程学院
常州大学商学院
上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第21期21-29,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.71171126)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130078110001)
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文摘
研究带时间窗的同时送取货车辆路径规划问题(VRPSPDTW),并建立0-1混合整数规划模型。为进一步提高人工鱼群算法的寻优能力和收敛速度,提出一种改进的全局人工鱼群算法,并通过实验确定算法参数。算法将模型中的时间窗和车载量两个强约束纳入适应度函数进行处理,降低算法计算复杂度。以最小化发车数(NV)和路由距离(TD)为优化目标,通过王与陈提供的VRPSPDTW算例与基本人工鱼群算法(AFSA)和并行模拟退火算法(P-SA)进行比较,验证了改进全局人工鱼群算法的有效性。实验结果显示:IGAFSA获得的NV和TD目标值均优于AFSA,TD目标值优于P-SA。
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关键词
全局人工鱼群算法
组合优化
带时间窗同时送取货车辆路径问题(VRPSPDTW)
逆向物流
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Keywords
global artificial fish swarm algorithm
combinational optimization
Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pick-up and Delivery and Time-Windows(VRPSPDTW)
reverse logistic
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O223
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于全局人工鱼群算法优化的DV-Hop定位算法
被引量：13
- 2
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作者
余修武
秦晓坤
刘永
余昊
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机构
南华大学资源环境与安全工程学院
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出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期228-234,共7页
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基金
湖南省市联合自然科学基金项目(2021JJ50093)
湖南省重点研发计划项目(2018SK2055)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(11875164)
湖南省研究生科研创新项目(CX20200921)。
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文摘
无线传感器网络具有大规模、自组织、可靠性、以数据为中心、集成化等特点,被广泛应用于军事、医疗、矿山监测、安全生产等领域。然而现有的无线传感器网络非测距定位算法存在定位误差较大的问题。针对该问题,本文提出一种基于全局人工鱼群算法优化的DV-Hop(distance vector-hop)定位算法,即DEWF-D定位算法。该算法对非测距定位算法中的DV-Hop算法出现误差的步骤进行优化处理,通过减小算法过程中出现的误差,最终得到较为精准的定位坐标。首先,使信标节点以两种不同的通信半径传递消息,将跳数进行精确化处理,以减少跳数带来的误差;然后,用最小均方误差准则和误差加权方式计算平均每跳距离;最后,利用全局人工鱼群算法替换三边测量法进行坐标计算。仿真验证表明,在不同信标节点密度下,本文提出的DEWF-D算法与DV-Hop算法及其他算法相比定位精度分别提升28.3%、6.9%、12.5%;而在不同通信半径下,定位精度分别提升了24.4%、7.6%、14.8%。证明DEWF-D算法能有效提升定位精度,解决了定位算法中出现的定位误差较大问题。
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关键词
无线传感器网络
DV-HOP定位算法
双通信半径
全局人工鱼群算法
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Keywords
wireless sensor network
DV-Hop localization algorithm
dual communication radius
global artificial fish swarm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用复合自适应全局人工鱼群的微网并网优化运行研究
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作者
黄元生
李孝宇
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机构
华北电力大学经济管理系
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出处
《陕西电力》
2013年第6期9-13,30,共6页
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基金
中央高校基本科研业务专项资金资助项目:能源经济发展战略研究(编号:12ZD12)
河北省软件学基地研究项目
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文摘
微网是我国智能电网发展的关键技术之一,而微网的并网优化运行已成为当前国内外的研究热点。充分考虑微网中分布式电源的发电功率特性以及运行成本、燃料成本、环境成本、折旧成本、售电收入、购电费雨和启停成本,在计及功率平衡约束、交互功率约束、爬坡约束的条件下,以微网运行总运行成本最小为目标,构建了微网优化运行经济模型,并采用复合自适应全局人工鱼群算法求解。通过典型微网系统进行了实例仿真分析,证明该算法的有效性和正确性。
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关键词
微网
优化运行
并网
复合自适应全局人工鱼群算法
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Keywords
microgrid
optimal operation
grid-connected
composite adaptive and global artificial fish school algorithm
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名自适应随机共振微弱信号检测
被引量：18
- 4
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作者
行鸿彦
卢春霞
张强
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机构
南京信息工程大学
南京信息工程大学
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期587-594,604,共9页
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基金
国家自然科学基金(61671248),江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA460008)
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文摘
针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题。分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能。引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围。
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关键词
自适应
随机共振
DUFFING振子
全局人工鱼群算法
微弱信号检测
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Keywords
self-adaption
stochastic resonance
Duffing oscillator
global artificial fish swarm algorithm
weak signal detection
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分类号
N945.15
[自然科学总论—系统科学]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名GAFSA优化SVR的网络流量预测模型研究
被引量：13
- 5
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作者
王瑞雪
刘渊
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机构
江南大学数字媒体学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第3期856-860,共5页
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基金
江苏省自然科学基金重点研究专项基金资助项目(BK2011003)
国家自然科学基金资助项目(61103223)
江苏省六大人才高峰基金资助项目
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文摘
现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题,研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法,寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优,可以得到使预测效果最佳的训练参数;使用这组最优参数训练SVR,建立网络流量预测模型,可以很好地改善基于其他智能优化算法改进的SVR网络流量预测模型多次预测结果相差较大的问题,使预测结果趋于稳定,同时也可以提高预测精准度。仿真结果表明,GAFSA-SVR网络流量预测模型与其他模型相比,预测结果基本稳定,精准度提高到89%以上,对于指导网络控制行为、分析网络安全态势有重要意义。
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关键词
网络流量预测
参数优化
支持向量回归机
全局人工鱼群算法
自相似性
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Keywords
network traffic forecast
optimization of parameters
support vector regression（SVR）
global artificial fish swarmalgorithm（ GAFSA ）
self-similarity
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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