-
题名基于深度学习的全天空相机成像日间云量计算研究
- 1
-
-
作者
车蕾
李磊磊
刘立勇
-
机构
北京信息科技大学信息管理学院
中国科学院国家天文台
-
出处
《天文学进展》
CSCD
北大核心
2024年第2期349-361,共13页
-
基金
国家重点研发计划(YS2021YFC2203202)
国家自然科学基金(11873063)
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题(2023-AFCEC-004)。
-
文摘
云量是天文领域中地基光电望远镜站址选择的重要评价参数之一。针对全天空相机成像的日间云量计算存在的问题,提出一种基于深度学习的全天空相机成像日间云量计算模型。云检测层,模型通过构建通道加权-特征融合(channel weighting-feature fusion,CWFF)结构,从而加强对云层记忆能力和深层特征的提取能力以完成云检测任务;云量计算层,模型提出一种基于云检测模型的云量计算方法,有效提高云量计算的误差率。实验表明,该方法在云检测任务中的综合准确率超过95%,在云量计算任务中的平均绝对误差不超过5%。
-
关键词
全天空相机
云量计算
深度学习
U型网络
-
Keywords
all-sky camera imagery
cloudiness calculation
deep learning
U-Net
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名全天空数字相机观测云量的初步研究
被引量：46
- 2
-
-
作者
霍娟
吕达仁
-
机构
南京气象学院电子工程系
中国科学院大气物理研究所LAGEO
-
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2002年第2期242-246,共5页
-
基金
国家自然科学基金委科学仪器专项基金 4 0 0 2 70 0 2
国家自然科学基金重大项目 4 9790 0 2 0
-
文摘
采用带有鱼眼镜头的数字相机拍摄全天空图像 ,对图像进行处理并分析 ,实现根据图像获取云量的目的。介绍了工作的基本原理和方法并给出初步实验结果。结果表明 ,用目前分析图像所获取的算法计算云量 (与观测员记录相比 ) ,平均误差在1 5%以内 ,结果的准确度受地面能见度影响较大 ,对能见度达 1
-
关键词
全天空数字相机
数字图像处理
云量
气象观测
云遥感
能见度
-
Keywords
all-sky digital camera
digital image processing
cloud-cover
meteorological observation
remote sensing of cloud
-
分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
-
