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基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的预测模型
被引量：
3
1
作者
李鹏飞
王青青
曹青
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第15期35-38,共4页
针对传统基于AIRMA模型的预测算法中长期预测效果较差问题,文章从全国苹果产量数据内在特征出发,提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的苹果产量预测模型。首先对全国苹果产量数据运用时间序列分析法进行非平稳ARIMA模型建模,得到符...
针对传统基于AIRMA模型的预测算法中长期预测效果较差问题,文章从全国苹果产量数据内在特征出发,提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的苹果产量预测模型。首先对全国苹果产量数据运用时间序列分析法进行非平稳ARIMA模型建模,得到符合其变化规律的模型方程;然后结合Kalman滤波算法,建立预测递推方程;最后选用1978—2016年全国苹果产量统计数据进行实证分析。结果表明,混合预测算法的预测性能优于传统ARIMA模型,是一种有效的苹果产量预测模型。
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关键词
ARIMA模型
全国苹果产量
KALMAN滤波
混合算法
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职称材料
题名
基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的预测模型
被引量：
3
1
作者
李鹏飞
王青青
曹青
机构
西安邮电大学经济与管理学院
西安邮电大学现代邮政学院
西北工业大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第15期35-38,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(18FGL022)
陕西省科技厅重大项目(2018ZDXM-GY-188)
+4 种基金
陕西省社会科学基金资助项目(2017D005)
陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(2017Z006)
陕西省教育厅科研项目(15JK1680)
西安市科技计划项目(201806117YF05NC13(5))
西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJ2017079)。
文摘
针对传统基于AIRMA模型的预测算法中长期预测效果较差问题,文章从全国苹果产量数据内在特征出发,提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的苹果产量预测模型。首先对全国苹果产量数据运用时间序列分析法进行非平稳ARIMA模型建模,得到符合其变化规律的模型方程;然后结合Kalman滤波算法,建立预测递推方程;最后选用1978—2016年全国苹果产量统计数据进行实证分析。结果表明,混合预测算法的预测性能优于传统ARIMA模型,是一种有效的苹果产量预测模型。
关键词
ARIMA模型
全国苹果产量
KALMAN滤波
混合算法
Keywords
ARIMA model
national apple production
Kalman filtering
hybrid algorithm
分类号
S431.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA-Kalman滤波混合算法的预测模型
李鹏飞
王青青
曹青
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
3
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参考文献
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