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基于APSoC的双核测控系统设计
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作者 王俊 何乐生 +1 位作者 谭景甲 朱绪东 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2712-2717,共6页
为提高测控系统实时性和灵活性,提出基于全可编程APSoC的ARM双核测控系统嵌入式设计方案。在测控系统中,ARM1采用乒乓缓存的方式将AD7606模数转换的数据缓存到DDR3中,通过AXI总线协议将PS部分ARM1接收的数据传到PL部分的FPGA IP核进行... 为提高测控系统实时性和灵活性,提出基于全可编程APSoC的ARM双核测控系统嵌入式设计方案。在测控系统中,ARM1采用乒乓缓存的方式将AD7606模数转换的数据缓存到DDR3中,通过AXI总线协议将PS部分ARM1接收的数据传到PL部分的FPGA IP核进行大量重复计算,处理后的数据再通过AXI总线传回ARM1。ARM1和ARM0之间通过OCM实现双核通信,ARM1可以将数据传给ARM0,ARM0上运行Linux系统,通过UDP协议使用RTL8211千兆以太网接口发送处理后的数据。对软件和硬件处理数据分析结果表明,由硬件完成大量重复的操作,可降低应用处理器干预时间,提高系统实时性。 展开更多
关键词 全可编程片上系统 双核通信 现场可编程门阵列 高层次综合 LINUX
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基于APSOC的心音特征提取及分类
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作者 田英杰 杨宏波 +3 位作者 汪琴 郭涛 潘家华 王威廉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3779-3785,共7页
在云南一些边远山区网络信号弱甚至无信号,为在便携式设备上实现心音分类算法,满足离线式、可移动的需求,提出一种可部署在APSOC平台上的心音分类方法。在PS部分实现心音信号的特征提取,在PL部分实现CNN的卷积层和池化层。使用多通道并... 在云南一些边远山区网络信号弱甚至无信号,为在便携式设备上实现心音分类算法,满足离线式、可移动的需求,提出一种可部署在APSOC平台上的心音分类方法。在PS部分实现心音信号的特征提取,在PL部分实现CNN的卷积层和池化层。使用多通道并行及流水线等方式,实现对系统的硬件加速。实验结果表明,与通用CPU相比,该方法实现了8.91倍的硬件加速,分类准确率仅损失了2%,对心音辅助诊断有实用价值。 展开更多
关键词 全可编程片上系统 心音分类 先天性心脏病 硬件加速 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 并行计算
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基于APSoC冗余智能控制驱动平台研制 被引量:1
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作者 王首浩 仲悦 +2 位作者 郑起佳 陈克勤 郭燕红 《导弹与航天运载技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第4期50-55,共6页
针对三冗余机电静压伺服系统的研制需求,设计了基于双核全可编程片上系统(All Programmable System on Chip,APSoC)技术的多总线三冗余伺服控制驱动器。通过数字总线实现子控制驱动模块之间信息共享,采用IP核技术实现硬件加速、多电机... 针对三冗余机电静压伺服系统的研制需求,设计了基于双核全可编程片上系统(All Programmable System on Chip,APSoC)技术的多总线三冗余伺服控制驱动器。通过数字总线实现子控制驱动模块之间信息共享,采用IP核技术实现硬件加速、多电机高速并行控制;通过试验验证多电机控制的同步性能和测量细节全还原技术;采用多种温度、压力传感器、过流保护电路等构建伺服系统健康网络体系,结合余度表决和故障切除逻辑搭建了三冗余控制驱动平台,对多任务的不同实时性需求分配任务等级,双核协同工作,研制的产品实物通过了系统验证。 展开更多
关键词 双核 三冗余 智能控制 健康管理 以太网 全可编程片上系统
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APSoC心音辅助诊断算法硬件加速方法 被引量:3
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作者 雷晨 何乐生 王威廉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期661-667,共7页
针对云南边远山区低网络覆盖率和低传输速率下普通移动设备对神经网络处理速度慢、成本高、效率低的问题,提出一种基于APSoC的心音辅助诊断算法的硬件加速方法。在对5122例心音信号进行去噪、特征提取等预处理后,训练CNN网络模型用于心... 针对云南边远山区低网络覆盖率和低传输速率下普通移动设备对神经网络处理速度慢、成本高、效率低的问题,提出一种基于APSoC的心音辅助诊断算法的硬件加速方法。在对5122例心音信号进行去噪、特征提取等预处理后,训练CNN网络模型用于心音样本分类。设计通用卷积电路与通用池化电路,将HLS优化后生成硬件电路部署至Zynq-7020 APSoC硬件平台,实现CNN算法的硬件加速。实验结果表明,相同条件下,其分类速度相比Intel-i7-8700提高了35倍,分类准确率仅损失了不到1%。该方法满足了高性能、低功耗、低成本等要求,为先心病初诊辅助诊断提供了一种离线解决方案。 展开更多
关键词 先心病 高层次综合 卷积神经网络 全可编程片上系统 硬件加速
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