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利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
被引量：
3
1
作者
方昕
李辉
刘青松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期685-688,共4页
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包...
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包含信道信息的全变量信息子空间来提取i-vectors低维特征矢量,再运用类内协方差规整进行失配信道补偿,最后用补偿后的i-vectors特征矢量构建支持向量机话者模型.在NIST08数据库上实验表明,本文所构建系统的性能在等误识率和最小检测代价函数上有相对近70%的提高.
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关键词
话者确认
全变量信息子空间
类内协方差规整
支持向量机
i—vectors
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题名
利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
被引量：
3
1
作者
方昕
李辉
刘青松
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期685-688,共4页
文摘
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包含信道信息的全变量信息子空间来提取i-vectors低维特征矢量,再运用类内协方差规整进行失配信道补偿,最后用补偿后的i-vectors特征矢量构建支持向量机话者模型.在NIST08数据库上实验表明,本文所构建系统的性能在等误识率和最小检测代价函数上有相对近70%的提高.
关键词
话者确认
全变量信息子空间
类内协方差规整
支持向量机
i—vectors
Keywords
speaker verification
total-variability subspace
within-class covariance normalization
support vector machine
i-vectors
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
方昕
李辉
刘青松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
3
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