交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法 被引量：4

1

作者 周祚峰 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2912-2915,共4页

盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问... 盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解。模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像。实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果。 展开更多

关键词 盲图像恢复 点扩散函数 小波去噪 全变差正则化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建 被引量：1

2

作者 吴春俐 朱学欢 +1 位作者 翟江南 丁山 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期24-28,共5页

在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像... 在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差. 展开更多

关键词 敏感度编码(SENSE) 磁共振图像重建 全变差正则化 人工时间演化法 分裂Bregman迭代

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于振铃约束的全变差正则化图像去模糊算法 被引量：1

3

作者 杨竹青 谢宏 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第3期490-496,共7页

当前去模糊方法只利用图像单一的稀疏特性作为先验信息,忽略了伪边缘(如振铃瑕疵)对模糊核估计的影响,导致其去模糊性能不佳。本文充分利用复杂结构图像的先验信息,设计了振铃约束下的全变差正则化图像去模糊算法。首先,利用多分辨率图... 当前去模糊方法只利用图像单一的稀疏特性作为先验信息,忽略了伪边缘(如振铃瑕疵)对模糊核估计的影响,导致其去模糊性能不佳。本文充分利用复杂结构图像的先验信息,设计了振铃约束下的全变差正则化图像去模糊算法。首先,利用多分辨率图像金字塔策略建立多层图像模型,通过对比模糊图像和潜在清晰图像来获得振铃先验信息。其次,将振铃正则约束项融入全变差方法,构建多正则项去模糊模型,然后利用变量分离法将去模糊模型转化为多函数优化问题。最后,利用一阶原始对偶算法,根据低分辨率到高分辨率的顺序,对模糊核和原始图像完成计算,获取重构目标。实验结果表明:较当前图像去模糊技术而言,所提算法具备更为理性的去模糊效果,所复原的图像呈现出更高的峰值信噪比和结构相似度,可以更好地保持图像边缘与纹理信息。 展开更多

关键词 图像去模糊 全变差正则化 振铃先验 图像金字塔策略 一阶原始对偶算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于肺部不连续运动的全变差正则化动态配准研究

4

作者 谢耀钦 王丽莉 戚恩 《集成技术》 2012年第2期55-60,共6页

胸部放射治疗计划的一个先决条件就是精确建模胸部器官的呼吸运动。虽然4D成像技术的出现使得呼吸过程中肺部能够可视化,但获得不同呼吸阶段体素的精确对应依然是一个充满挑战的难题。本文主要研究肺部放射治疗中的弹性配准问题,采用基... 胸部放射治疗计划的一个先决条件就是精确建模胸部器官的呼吸运动。虽然4D成像技术的出现使得呼吸过程中肺部能够可视化,但获得不同呼吸阶段体素的精确对应依然是一个充满挑战的难题。本文主要研究肺部放射治疗中的弹性配准问题,采用基于全变差(Total Variation,TV)正则化的快速自由形变(Fast Free-form Deformable,FFD)模型弹性配准方法处理胸部器官运动的不连续性。我们将配准问题建模为求解一个包含图像相似性测度与光滑性测度的能量泛函的最小值,通过变分法,将该能量泛函极小化问题转化为求解对应的Euler-Largange偏微分方程,利用有限差分法、三线性插值、牛顿迭代法,迭代求解出偏移场。我们在胸部二维CT影像、肺部三维CT影像、腹部三维MRI影像上对所提算法进行了验证,结果表明该算法在处理器官不连续性运动的配准方面比传统的最小二乘化优化算法以及基于2范数正则化的算法更具有优越性。该算法结合了TV norm保持图像边缘的能力以及FFD自由度高这两个优点,精度高、速度快、且全自动。随着现代4D放射治疗的影响日益增大,该方法能够在以后的临床中发挥作用。 展开更多

关键词 弹性配准 图像引导治疗 全变差正则化

在线阅读 下载PDF 职称材料

全变差正则化法凸优化平滑γ能谱

5

作者 李京伦 肖无云 +1 位作者 艾宪芸 王善强 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2018年第1期111-116,共6页

在残差代价最小化函数基础上加入全变差正则化惩罚函数项,通过凸优化技术实现了γ能谱的平滑,并提出了由最优权衡曲线确立残差和全变差正则化权衡因子方法。与滑动平均、SavitzkyGolay、小波滤波等方法的对比结果表明,该方法参数设置简... 在残差代价最小化函数基础上加入全变差正则化惩罚函数项,通过凸优化技术实现了γ能谱的平滑,并提出了由最优权衡曲线确立残差和全变差正则化权衡因子方法。与滑动平均、SavitzkyGolay、小波滤波等方法的对比结果表明,该方法参数设置简单便捷,在全道域内即保证了平滑后能谱峰形的相似,又获得了更好的平滑效果。 展开更多

关键词 γ能谱平滑 全变差正则化 凸优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法 被引量：2

6

作者 冯灿 肖亮 韦志辉 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第5期775-781,共7页

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR系统回波观测模型基础上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知... 对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR系统回波观测模型基础上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型,通过将该优化模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB时,本文方法明显优于距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达成像 压缩感知 全变差正则化 优化最小算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的全变差盲图像复原方法 被引量：13

7

作者 张航 罗大庸 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1288-1290,共3页

当点传播函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中复原原始图像的过程称为图像盲复原.传统的图像盲复原算法常采用最小均方误差作为复原效果的评判准则,但它很少考虑人类视觉心理,而图像最终都必须由人类的视觉系统来观测和解释... 当点传播函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中复原原始图像的过程称为图像盲复原.传统的图像盲复原算法常采用最小均方误差作为复原效果的评判准则,但它很少考虑人类视觉心理,而图像最终都必须由人类的视觉系统来观测和解释.因此,本文提出一种新的基于人类视觉特性的图像盲复原算法:它采用交替最小化的结构,在模糊辨识阶段,采用全变差正则化算法;在复原阶段,采用基于Weber定律和全变差正则化相结合的算法.仿真实验表明,这种算法可在未知点扩展函数的情况下取得较好的复原效果. 展开更多

关键词 图像盲复原 视觉特性 Weber律 全变差正则化 交替最小化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分裂Bregman迭代的混合正则化重力场反演

8

作者 曹书锦 朱自强 鲁光银 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1699-1706,共8页

针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算... 针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算量过大的问题,构建新的深度权项实现基于最小分裂Bregman迭代算法快速三维密度反演成像。研究结果表明:本文反演方法可行、有效,具有较强的适应性。 展开更多

关键词 混合正则化 分裂Bregman迭代算法 深度加权矩阵 多尺度小波 全变差正则化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域分割的非局部全变差SAR相干斑滤波

9

作者 范惠玲 曲长文 李健伟 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5期105-110,共6页

受成像体制影响,合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像带有非高斯的乘性相干斑噪声。为有效抑制乘性相干斑噪声,提出一种融合非局部均值滤波(Non-local means filter,NLMF)与全变差(Total variation,TV)正则化的非局部均值-... 受成像体制影响,合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像带有非高斯的乘性相干斑噪声。为有效抑制乘性相干斑噪声,提出一种融合非局部均值滤波(Non-local means filter,NLMF)与全变差(Total variation,TV)正则化的非局部均值-全变差(NLM-TV)降噪算法。首先将相干斑噪声转换为依赖于散射强度的加性噪声,将SAR图像分为边缘、强散射区、弱散射区。然后利用NLMF进行降斑,为有效的保持边缘结构,NLMF的平滑参数选取较小。在强散射区,为解决平滑参数较小所带来的降斑不充分问题,进一步使用TV正则化进行平滑处理,获得最终的降噪结果。使用RADARSAT-2,Terra SAR-X两景实测SAR图像仿真实验,结果表明:相比多种滤波算法,NLM-TV算法在弱散射区,强散射区均能显著提高等效视数,边缘保持指数能够提高10%以上。 展开更多

关键词 SAR图像 相干斑 非局部均值滤波 全变差正则化

在线阅读 下载PDF 职称材料

不完全角度CT图像重建的模型与算法 被引量：15

10

作者 蔺鲁萍 王永革 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期823-830,共8页

为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算... 为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算法求解时,采用增广Lagrangian罚函数方法,将约束问题非约束化,并将之转化为等价的3个子问题,通过在交替方向上求解子问题来获得优化问题的最优解。实验结果表明,该算法重建出的图像信息完整,细节清晰,重建精度高,与Split Bregman算法相比,本文算法结果的相对均方误差可下降42.1%~98.5%,条纹指标可下降42.8%~98.5%。 展开更多

关键词 计算机断层成像(CT) 图像重建 压缩感知 全变差正则化 增广Lagrangian方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的图像盲复原算法

11

作者 李青青 李建建 《无线互联科技》 2013年第6期110-111,共2页

图像盲复原是在点扩散函数未知的情况下从退化观测图像中恢复出原图像的高频细节。本文给出了一种交替进行Lucy-Richardson恢复和全变差正则化的盲图像恢复算法。算法将图像盲恢复问题分解成图像恢复和模型辨识两个关联的子问题。在模... 图像盲复原是在点扩散函数未知的情况下从退化观测图像中恢复出原图像的高频细节。本文给出了一种交替进行Lucy-Richardson恢复和全变差正则化的盲图像恢复算法。算法将图像盲恢复问题分解成图像恢复和模型辨识两个关联的子问题。在模型辨识阶段,采用全变差正则化估计系统的点扩散函数;在图像恢复阶段,使用Lucy-Richardson算法和奇异值分解相结合的方法恢复图像。实验结果证明,该方法能更好的抑制噪声、提高图像的分辨率。 展开更多

关键词 Lucy-Richardson 图像盲复原 奇异值分解 全变差正则化

在线阅读 下载PDF 职称材料