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不完全投影图像重建的压缩感知算法 被引量:2
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作者 匡涛 黄力宇 +1 位作者 钟玉芳 李超 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期95-99,113,共6页
针对X射线激发的发光断层成像的经典扫描模式存在扫描时间过长的问题,基于传统的全变分最小化算法,提出一种改进的适应不完全投影条件下的压缩感知算法.改进算法结合非负约束条件下的代数重建法(ART)与梯度下降求解的全变分最小化过程,... 针对X射线激发的发光断层成像的经典扫描模式存在扫描时间过长的问题,基于传统的全变分最小化算法,提出一种改进的适应不完全投影条件下的压缩感知算法.改进算法结合非负约束条件下的代数重建法(ART)与梯度下降求解的全变分最小化过程,采用先进行多次ART迭代,再交替执行ART过程与全变分最小化过程的方式来求解约束最优化问题,讨论了改进算法在投影角度稀疏和投影角度受限两种不完全投影情况下的压缩感知重建,分析了调节因子和全变分最小化过程的迭代次数对重建图像质量的影响.基于Shepp-Logan头模型的仿真结果证明了改进算法的有效性. 展开更多
关键词 图像重建 不完全投影 压缩感知 全变分最小化
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基于残差重构的分布式视频压缩感知
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作者 常侃 覃团发 唐振华 《电讯技术》 北大核心 2013年第3期274-278,共5页
为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做... 为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做运动估计/运动补偿以生成非关键帧的边信息;接下来,对边信息采用与编码端相同的测量矩阵进行测量并计算测量残差值;最后,采用全变分最小化重构残差信号值并将其与边信息相加生成最终的重构图像。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的分布式视频压缩感知方案相比,提出的方案可获得2.8 dB以上的峰值信噪比增益。 展开更多
关键词 压缩感知 分布式视频压缩感知 残差重构 全变分最小化 边信息
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结合透射CT的康普顿背散射图像重建 被引量:2
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作者 古宇飞 闫镔 +2 位作者 王彪 李磊 韩玉 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期243-248,共6页
在康普顿散射成像(CST)技术中可以结合透射成像重建出衰减系数来消除散射重建的非线性,但这样得到的投影矩阵带有误差。而CST重建问题的不适定性对噪声和投影矩阵的误差非常敏感,重建结果会有较大误差。针对此问题,基于压缩感知理论提... 在康普顿散射成像(CST)技术中可以结合透射成像重建出衰减系数来消除散射重建的非线性,但这样得到的投影矩阵带有误差。而CST重建问题的不适定性对噪声和投影矩阵的误差非常敏感,重建结果会有较大误差。针对此问题,基于压缩感知理论提出了一种新的CST重建算法。新方法将图像重建问题归结为一个图像的全变分(TV)最小化问题,并使用收敛速度较快的基于交替方向法的Split-Bregman方法进行求解。在仿真实验中,通过与代数重建技术(ART)进行比较,在测量数据充足和测量数据不足两种情况下,本文算法都具有更好的重建质量,证明了所提算法在重建精度和抗噪性能方面的优势。 展开更多
关键词 康普顿散射成像 透射CT 图像重建 全变分最小化 Split-Bregman
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