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题名基于分数阶变分的图像泊松去噪模型
被引量：5
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作者
胡学刚
李妤
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学系统理论研究及其应用中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第4期1100-1102,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11071266)
重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505)
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文摘
为了进一步提高图像去噪的效果,针对图像泊松噪声的特点,提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了全变分模型去噪效果良好的优点,并且很好地利用分数阶微分特有的幅频特性优势,在处理图像细节和纹理特征方面很好的保留了图像的"弱信息"。数值实验结果表明,该分数阶变分方法的去噪效果优于传统的整数阶变分方法,能很好地保留图像的边缘细节特征。
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关键词
泊松噪声
全变分方法
分数阶微分
图像去噪
边缘细节
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Keywords
Poisson noise
Total Variation（TV）
fractional differentiation
image denoising
edge detail
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于Lip的PDE图像复原新模型
被引量：3
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作者
蒋伟
胡学刚
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第6期1520-1522,1526,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(10571126)
重庆市自然科学基金项目(CSTC
2007BB2450)
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文摘
以对数图像处理(Lip)数学模型为基础,结合全变分(TV)图像复原方法,提出了一种新的图像复原模型,称之为L ip_TV模型。该模型弥补了经典图像复原方法的不足,并具有与人眼视觉特征相吻合的特点。实验表明,与经典图像复原方法相比,该模型不仅复原效果更好,而且能很好地保持图像的边缘纹理特征。
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关键词
图像复原
对数图像处理数学模型
全变分方法
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Keywords
image restoration
Logarithmic Image Processing （LIP） mathematic model
Total Variation （TV） method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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