检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

OVMD-MPE群稀疏全变分去噪算法研究被引量：3: 1; 作者陈维兴孙习习《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期48-56,共9页; 轴承振动数据在采集过程中易受噪声干扰,无法有效突出微弱局部故障脉冲,从而影响轴承故障诊断效率。针对这一问题,提出了一种OVMD-MPE的群稀疏全变分去噪算法。首先,利用变分模态分解分解信号,再利用蚱蜢优化算法获得变分模态分解的最... 展开更多; 关键词计量学故障诊断滚动轴承变分模态分解多尺度排列熵群稀疏全变分去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进型自适应全变分图像降噪模型被引量：8: 2; 作者鲁思琪周先春汪志飞《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期236-243,共8页; 针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型。首先,利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同的去噪效... 展开更多; 关键词自适应全变分去噪差分曲率水平集曲率梯度模; 在线阅读下载PDF 职称材料

全变分MW组合去噪的BDS周跳探测算法被引量：2: 3; 作者景鑫李建文 +1 位作者李林阳周舒涵《导航定位学报》 CSCD 2023年第2期176-185,共10页; 针对高精度全球卫星导航系统(GNSS)数据预处理中,最常用的非差周跳探测方法之一墨尔本-维贝纳(MW)组合受伪距噪声影响等原因存在小周跳探测不准和周跳探测失败后阈值扩散的问题,提出一种北斗卫星导航系统(BDS)周跳探测算法:为降低伪距... 展开更多; 关键词北斗卫星导航系统(BDS) 墨尔本-维贝纳(MW)组合全变分去噪周跳探测双频数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的TVD电机轴承故障特征提取方法被引量：3: 4; 作者王凡马军 +1 位作者王晓东朱江艳《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期203-214,共12页; 针对全变分去噪(total variation denoising,TVD)方法在恢复信号特征的过程中使用L1范数会导致信号振幅降低和正则化参数λ难以选取的问题,提出了一种基于非凸全变分去噪(no convex total variation denoising,NCTVD)和天牛须搜索(beetl... 展开更多; 关键词电机轴承故障诊断全变分去噪(tvd) 天牛须搜索(BAS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TVD和MSB的滚动轴承故障特征提取被引量：12: 5; 作者朱丹宸张永祥 +1 位作者赵磊朱群伟《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期103-109,125,共8页; 针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被背景噪声淹没的特点,提出一种基于二阶全变分去噪(TVD)与调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用二阶TVD处理故障信号,包络谱相关峭度被用于确定滤波过程中的参数λ;为进一步抑制... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断全变分去噪(tvd) 调制信号双谱(MSB); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非凸惩罚融合套索模型的电机轴承复合故障诊断被引量：1: 6; 作者王凡马军 +1 位作者熊新李祥《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期30-38,共9页; 针对非凸全变分去噪(non-convex total variation denoising,NCTVD)在提取电机轴承复合微弱故障时存在稀疏性能欠佳和无法准确识别故障的问题,该研究提出一种基于非凸惩罚融合套索模型(non-convex fused lasso model,NCFLM)的复合故障... 展开更多; 关键词故障诊断电机轴承全变分去噪非凸惩罚融合套索模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名OVMD-MPE群稀疏全变分去噪算法研究被引量：3: 1; 作者陈维兴孙习习; 机构中国民航大学; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期48-56,共9页; 基金国家自然科学基金民航联合研究基金(U1433107) 中央高校基本科研业务中国民航大学专项基金(3122017041,3122018D009)。; 文摘轴承振动数据在采集过程中易受噪声干扰,无法有效突出微弱局部故障脉冲,从而影响轴承故障诊断效率。针对这一问题,提出了一种OVMD-MPE的群稀疏全变分去噪算法。首先,利用变分模态分解分解信号,再利用蚱蜢优化算法获得变分模态分解的最优参数;然后,计算各模态分量的经验模态分解,分离出噪声主导分量和有用分量;最后,通过群稀疏全变分去噪算法对噪声主导分量滤波,并将滤波后分量和有用分量合并重构去噪信号。实验结果表明:与传统的去噪方法相比,模拟重构信号的平均信噪比提高了约3.3 dB,轴承数据故障准确率提高至98.9%。; 关键词计量学故障诊断滚动轴承变分模态分解多尺度排列熵群稀疏全变分去噪; Keywords metrology fault diagnosis rolling bearings variational modal decomposition multi-scale permutation entropy group sparse total variational denoising; 分类号 TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器] TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进型自适应全变分图像降噪模型被引量：8: 2; 作者鲁思琪周先春汪志飞; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院); 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期236-243,共8页; 基金省级大学生创新训练项目(202210300147Y)资助。; 文摘针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型。首先,利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同的去噪效果,让新模型兼具保留边缘和平滑噪声的特点。实验结果表明,与当前3种主流模型相比,新模型的峰值信噪比提高了1.4 dB以上,平均绝对误差也减少了2.5以上,结构相似性平均提高了0.13,并且迭代效率至少提高了1.6倍,更有利于实际应用。; 关键词自适应全变分去噪差分曲率水平集曲率梯度模; Keywords adaptive total variational denoising differential curvature level set curvature gradient mode; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全变分MW组合去噪的BDS周跳探测算法被引量：2: 3; 作者景鑫李建文李林阳周舒涵; 机构信息工程大学西安测绘总站; 出处《导航定位学报》 CSCD 2023年第2期176-185,共10页; 基金国家自然科学基金项目(42104033)。; 文摘针对高精度全球卫星导航系统(GNSS)数据预处理中,最常用的非差周跳探测方法之一墨尔本-维贝纳(MW)组合受伪距噪声影响等原因存在小周跳探测不准和周跳探测失败后阈值扩散的问题,提出一种北斗卫星导航系统(BDS)周跳探测算法:为降低伪距噪声的影响,提高探测成功率,引入全变分去噪算法对MW组合探测值进行去噪处理;再利用去噪后的MW组合探测值的历元差值进行周跳探测;然后分析全变分去噪算法正则化参数和周跳探测阈值的选取,当正则化参数取5和阈值设定为0.45时,即可探测出大于或等于1个周期的周跳。实验结果表明,选取的正则化参数和周跳探测阈值较为合理,能够在去噪后的MW组合探测值中通过相邻历元作差方式探测出小周跳,成功率为100%,无错探和漏探发生,能够弥补MW组合探测值对不敏感周跳探测的不足。; 关键词北斗卫星导航系统(BDS) 墨尔本-维贝纳(MW)组合全变分去噪周跳探测双频数据; Keywords BeiDou navigation satellite system(BDS) Melbourne-Wübbena(MW)linear combination total variational denoising cycle slip detection dual frequency data; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的TVD电机轴承故障特征提取方法被引量：3: 4; 作者王凡马军王晓东朱江艳; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期203-214,共12页; 基金国家自然科学基金(62163020,62173168) 云南省基础研究计划项目(202101BE070001-055,202102AD080007)。; 文摘针对全变分去噪(total variation denoising,TVD)方法在恢复信号特征的过程中使用L1范数会导致信号振幅降低和正则化参数λ难以选取的问题,提出了一种基于非凸全变分去噪(no convex total variation denoising,NCTVD)和天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法的电机轴承故障特征提取方法。首先,引入反正切非凸惩罚函数定义二阶TVD中的正则化项,增强信号的冲击特征并诱导稀疏性;其次,利用BAS算法对NCTVD中的正则化参数λ和凸性参数a进行寻优并选取最佳参数组合来增强所构造模型的降噪性能,并给予参数约束来保证模型严格凸的性质;然后,通过最小优化算法求解新的NCTVD模型,实现振动信号的降噪和特征增强;最后,结合Teager能量算子(Teager-kaiser energy operator,TKEO)方法对降噪后的信号进行频谱分析,实现对电机轴承故障特征提取的应用验证。公开数据和实测数据的试验结果表明,该方法不仅有效地抑制噪声干扰和表征故障信息,还改善了传统TVD模型在提取故障特征过程中产生的脉冲能量衰减和稀疏效果欠佳的问题。; 关键词电机轴承故障诊断全变分去噪(tvd) 天牛须搜索(BAS); Keywords motor bearing fault diagnosis total variation denoising(tvd) beetle antennae search(BAS); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TVD和MSB的滚动轴承故障特征提取被引量：12: 5; 作者朱丹宸张永祥赵磊朱群伟; 机构海军工程大学动力工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期103-109,125,共8页; 基金湖北省自然科学基金(2017CFB672); 文摘针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被背景噪声淹没的特点,提出一种基于二阶全变分去噪(TVD)与调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用二阶TVD处理故障信号,包络谱相关峭度被用于确定滤波过程中的参数λ;为进一步抑制噪声干扰,对滤波后信号进行MSB分析,选取故障特征频率占比最大的5个切片进行平均得到复合切片谱,提取出轴承故障特征;通过分析复合切片谱,判断轴承故障类型。将该方法运用到轴承故障仿真和实验信号。结果表明,所提出的方法能够有效抑制强背景噪声的干扰,实现了滚动轴承的故障诊断,证明了方法的有效性。; 关键词滚动轴承故障诊断全变分去噪(tvd) 调制信号双谱(MSB); Keywords rolling element bearing fault diagnosis total variation denoising(tvd) modulation signal bispectrum(MSB); 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非凸惩罚融合套索模型的电机轴承复合故障诊断被引量：1: 6; 作者王凡马军熊新李祥; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期30-38,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(62163020,62173168) 云南省基础研究计划项目(202202AD080005)。; 文摘针对非凸全变分去噪(non-convex total variation denoising,NCTVD)在提取电机轴承复合微弱故障时存在稀疏性能欠佳和无法准确识别故障的问题,该研究提出一种基于非凸惩罚融合套索模型(non-convex fused lasso model,NCFLM)的复合故障诊断方法。基于反正切惩罚因子的NCTVD模型引入广义极小极大凹函数(generalized minimax concave,GMC),将其拓展成融合套索模型的形式并得到NCFLM,利用前向后向算法(forward-backward algorithm,FBA)对该模型进行求解,再引入遍历方法寻找相关峭度最大时正则化参数的最优取值并将求解结果与其他非凸惩罚模型进行对比。最后,利用采集到的电机轴承复合故障信号进行NCFLM处理,提取复合故障特征,试验结果表明,NCFLM的原子压缩数目、收敛速度、重构准确度、稀疏度、L0范数逼近程度分别比原始arctan-NCTVD模型提高了9.2%、6.6%、10%、46.2%和15%,可实现电机轴承复合故障的准确诊断。; 关键词故障诊断电机轴承全变分去噪非凸惩罚融合套索模型; Keywords fault diagnosis motor bearing total variation denoising non-convex penalty fused lasso model; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] S232.86 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	OVMD-MPE群稀疏全变分去噪算法研究	陈维兴孙习习	《计量学报》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进型自适应全变分图像降噪模型	鲁思琪周先春汪志飞	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	全变分MW组合去噪的BDS周跳探测算法	景鑫李建文李林阳周舒涵	《导航定位学报》 CSCD	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的TVD电机轴承故障特征提取方法	王凡马军王晓东朱江艳	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于TVD和MSB的滚动轴承故障特征提取	朱丹宸张永祥赵磊朱群伟	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非凸惩罚融合套索模型的电机轴承复合故障诊断	王凡马军熊新李祥	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料