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题名基于神经网络的全双工干扰机自干扰对消方法
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作者
朱虹宇
胡卫东
王超
施庆展
张曦蒙
袁乃昌
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机构
国防科技大学电子科学学院
国防科技大学自动目标识别国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第1期12-21,共10页
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基金
国家自然科学基金(62301570)资助课题。
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文摘
针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效地对消泄露进来的自干扰信号。仿真实验结果表明,与传统的线性对消和数字对消方法相比,所提方法能够快速适应雷达信号的变化,具有更强的自干扰抑制能力,为改善全双工干扰机的性能提供了技术途径。
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关键词
全双工干扰机
大功率信号
非线性特性
雷达信号变化
自干扰抑制能力
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Keywords
full-duplex jammer
high-power signal
non-linear characteristics
changes in radar signals
self-interference suppression capability
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名全双工干扰机的自干扰对消和目标回波削弱方法研究
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作者
朱虹宇
黄敬健
王超
王延祺
袁乃昌
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机构
国防科技大学电子科学学院
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期3939-3947,共9页
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基金
国家自然科学基金(60831001)
国防基金(9140A31010109HK0101)资助课题。
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文摘
全双工干扰机具备同时收、发高威胁信号的能力,在电子对抗领域具有广泛的应用前景。然而,泄露的强自干扰非线性信号的对消,成为侦收高威胁信号的难题。为了解决这一问题并提升全双工干扰机的干扰效果,提出全双工干扰机的自干扰非线性模型及其模型求解方法;为解决目标掩护能力弱的问题,提出目标削弱方法。所提全双工自干扰抑制方法旨在提高干扰机的波形捷变适应能力,目标削弱方法旨在提高对目标的掩护能力。仿真实验结果表明,所提方法可以适应雷达波形变化,与传统方法相比,归一化匹配结果实现了将目标削弱至底噪以上2 dB的水平,而传统方法无法实现目标削弱。所提方法能够迅速适应雷达信号的变化,具备更强的自干扰抑制性能,为提升全双工干扰机的目标掩护性能提供了一种技术途径。
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关键词
全双工干扰机
自干扰对消
自干扰非线性模型
目标削弱方法
雷达波形捷变
自干扰对消性能
目标掩护性能
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Keywords
full-duplex jammer
self-interference cancellation
self-interference nonlinear model
target weakening method
radar waveform agility
self-interference cancellation performance
target masking performance
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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