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基于全信息词典的自动文摘系统研究与实现被引量：3: 1; 作者杨晓兰钟义信《情报学报》 CSSCI 北大核心 1997年第6期408-414,共7页; 本文根据文摘与文本结构的关系，提出了一个以文摘框架为核心的文摘系统模型。系统的运行是建立在一部对词语进行了语法、语义、语用三个层面描写的全信息词典的基础上。文本分析器在其作用下，能有效地对与文摘有关的文本部分进行分析... 展开更多; 关键词自动文摘文摘框架全信息词典文本分析器; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动文摘系统中基于全信息词典的复杂语句分析方法及其实现被引量：2: 2; 作者李蕾钟义信《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期104-106,109,共4页; 本文介绍了智能型自动文摘系统Ladies中汉语复杂语句的化简分析方法———义块组配及其实现 .在使用全信息词典对词的语法、语义、语用信息进行全方位描述的基础上 ,义块组配对复杂句进行语义聚合 ,将被扩展的各个成分合并成能充分表达... 展开更多; 关键词自动文摘系统语法语义分析全信息词典; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文本理解的自动文摘系统研究与实现被引量：18: 3; 作者杨晓兰钟义信《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期155-158,共4页; 本系统模拟人的理解、知识获取认知过程，利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识，利用部分分析器算法，实现语法语义语用分析一体化，从文本中提取重要信息，将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体．根... 展开更多; 关键词自然语言理解部分分析器自动文摘全信息词典; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向特定领域的理解型中文自动文摘系统被引量：14: 4; 作者李蕾钟义信郭祥昊《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期493-497,共5页; 自动文摘是计算机通信网提供智能业务的关键技术之一 .介绍了一个面向特定领域——神经网络学习算法的理解型中文自动文摘系统 .与其他文摘系统相比 ,该系统首次采用了基于全信息模型的自然语言理解理论 ,通过设计义块组配的方法避开了... 展开更多; 关键词中文自动文摘系统计算机通信网全信息词典; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全信息词典的自动文摘系统研究与实现被引量：3: 1; 作者杨晓兰钟义信; 机构北京邮电大学信息工程系; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 1997年第6期408-414,共7页; 文摘本文根据文摘与文本结构的关系，提出了一个以文摘框架为核心的文摘系统模型。系统的运行是建立在一部对词语进行了语法、语义、语用三个层面描写的全信息词典的基础上。文本分析器在其作用下，能有效地对与文摘有关的文本部分进行分析，填充预定的文摘框架，最后生成风格一致的文摘。基于上述理论的研究，设计并实现了计算机病毒领域的自动文摘实验系统，其效果较为理想。; 关键词自动文摘文摘框架全信息词典文本分析器; 分类号 G356.7 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自动文摘系统中基于全信息词典的复杂语句分析方法及其实现被引量：2: 2; 作者李蕾钟义信; 机构北京邮电大学信息工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期104-106,109,共4页; 基金国家 8 63计划!(No .863 31 7 960 1 0 6 0 3)资助课题国家自然科学基金项目!(No.69982 0 0 1 ); 文摘本文介绍了智能型自动文摘系统Ladies中汉语复杂语句的化简分析方法———义块组配及其实现 .在使用全信息词典对词的语法、语义、语用信息进行全方位描述的基础上 ,义块组配对复杂句进行语义聚合 ,将被扩展的各个成分合并成能充分表达语法、语义信息的义块 ,从而大大简化了语法语义分析过程 ,为进一步的句子语义。; 关键词自动文摘系统语法语义分析全信息词典; Keywords automatic abstract grammatical and semantic analysis CIL semantic chunk assembling; 分类号 TP341.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文本理解的自动文摘系统研究与实现被引量：18: 3; 作者杨晓兰钟义信; 机构北京邮电大学信息工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期155-158,共4页; 基金 863资助; 文摘本系统模拟人的理解、知识获取认知过程，利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识，利用部分分析器算法，实现语法语义语用分析一体化，从文本中提取重要信息，将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体．根据填充情况，由文摘生成器产生合适的文摘．目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘，验证了文摘模型的可行性和有效性．文摘系统模型与领域无关．; 关键词自然语言理解部分分析器自动文摘全信息词典; Keywords Narural language understanding, Partial parser, Automatic abstracing , Comprehensive dictionary , Abstract generator; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向特定领域的理解型中文自动文摘系统被引量：14: 4; 作者李蕾钟义信郭祥昊; 机构北京邮电大学信息工程系首都信息发展有限公司网络多媒体实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期493-497,共5页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划!(项目编号 863 -3 17-960 1-0 6-0 3 ); 文摘自动文摘是计算机通信网提供智能业务的关键技术之一 .介绍了一个面向特定领域——神经网络学习算法的理解型中文自动文摘系统 .与其他文摘系统相比 ,该系统首次采用了基于全信息模型的自然语言理解理论 ,通过设计义块组配的方法避开了传统的语法语义分析系统所遇到的各种难题 ,并通过语用信息制导 ,将语句理解与文摘信息提取直接相连 ,大大提高了理解的效率和文摘生成的速度 .测试结果表明该系统的整套方法是行之有效的 .; 关键词中文自动文摘系统计算机通信网全信息词典; Keywords automatic abstract, comprehensive information lexicon, abstract generation; 分类号 G356.7 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于全信息词典的自动文摘系统研究与实现	杨晓兰钟义信	《情报学报》 CSSCI 北大核心	1997	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自动文摘系统中基于全信息词典的复杂语句分析方法及其实现	李蕾钟义信	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于文本理解的自动文摘系统研究与实现	杨晓兰钟义信	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1998	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向特定领域的理解型中文自动文摘系统	李蕾钟义信郭祥昊	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2000	14	在线阅读下载PDF 职称材料