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大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例
被引量：
13
1
作者
刘展
潘莹丽
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第9期93-103,共11页
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问...
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
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关键词
大数据
网络调查
样
本
入样概率
目标变量
建模推断
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职称材料
基于连续性住户调查的加权方法探讨
2
作者
巩红禹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第20期4-7,共4页
文章考虑在连续性住户调查中通过初始时刻t0的基于住户水平和基于个人水平的权重获得时刻t1的权重方法--权共享方法,包括入样概率倒数加权法;住户加权法;住户成员加权法。基于权共享方法的权重系数需要住户权重或者住户成员权重的均值...
文章考虑在连续性住户调查中通过初始时刻t0的基于住户水平和基于个人水平的权重获得时刻t1的权重方法--权共享方法,包括入样概率倒数加权法;住户加权法;住户成员加权法。基于权共享方法的权重系数需要住户权重或者住户成员权重的均值为一。入样概率倒数加权方案要求提供时刻t1所有初始住户的入样概率和联合入样概率,住户权共享法和住户成员权共享法方法只需提供初始样本的入样概率,不需要联合入样概率。
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关键词
入样概率
倒数加权法
住户加权法
住户成员加权法
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职称材料
题名
大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例
被引量：
13
1
作者
刘展
潘莹丽
机构
湖北大学数学与统计学学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第9期93-103,共11页
基金
国家社会科学基金一般项目“大数据背景下网络调查样本的模型推断研究”(18BTJ022)的资助
文摘
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
关键词
大数据
网络调查
样
本
入样概率
目标变量
建模推断
Keywords
Big Data
Web Survey Samples
Inclusion Probability
Target Variables
Modeling Inference
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于连续性住户调查的加权方法探讨
2
作者
巩红禹
机构
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
内蒙古财经大学统计与数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第20期4-7,共4页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(10JJD790036)
国家社会科学基金资助项目(11BTJ009)
+1 种基金
国家社会科学基金一般项目(15BTJ008)
国家社会科学基金青年项目(11CTJ005)
文摘
文章考虑在连续性住户调查中通过初始时刻t0的基于住户水平和基于个人水平的权重获得时刻t1的权重方法--权共享方法,包括入样概率倒数加权法;住户加权法;住户成员加权法。基于权共享方法的权重系数需要住户权重或者住户成员权重的均值为一。入样概率倒数加权方案要求提供时刻t1所有初始住户的入样概率和联合入样概率,住户权共享法和住户成员权共享法方法只需提供初始样本的入样概率,不需要联合入样概率。
关键词
入样概率
倒数加权法
住户加权法
住户成员加权法
分类号
C811 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例
刘展
潘莹丽
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019
13
在线阅读
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职称材料
2
基于连续性住户调查的加权方法探讨
巩红禹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
0
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