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基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御研究
被引量：
5
1
作者
陈颜
《激光杂志》
北大核心
2020年第12期171-175,共5页
传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短...
传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短时能量从小波域、频域和时域三个方面提取光纤网络中入侵信号的时域特征向量、共轭信号以及特征集;采用神经网络算法设计分类模型,将入侵信号的特征向量输入分类模型中,通过负对数似然函数确定误差函数,实现具有针对性的光纤网络入侵链路工控安全防御。实验结果表明,所提方法的特征提取准确率高、入侵检测准确率高。
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关键词
数据特征融合
光纤网络
入侵链路
安全防御
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职称材料
题名
基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御研究
被引量：
5
1
作者
陈颜
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第12期171-175,共5页
基金
四川省教育厅科研项目(No.13ZAO125)
软件工程专业综合改革项目(No.ZG-1202)
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目(No.2014WZY05)。
文摘
传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短时能量从小波域、频域和时域三个方面提取光纤网络中入侵信号的时域特征向量、共轭信号以及特征集;采用神经网络算法设计分类模型,将入侵信号的特征向量输入分类模型中,通过负对数似然函数确定误差函数,实现具有针对性的光纤网络入侵链路工控安全防御。实验结果表明,所提方法的特征提取准确率高、入侵检测准确率高。
关键词
数据特征融合
光纤网络
入侵链路
安全防御
Keywords
data feature fusion
optic fiber network
intrusion link
security defense
分类号
TN913.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御研究
陈颜
《激光杂志》
北大核心
2020
5
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