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题名舰船监控网络入侵的实时检测研究
被引量：3
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作者
张晓珲
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机构
唐山工业职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第14期193-195,共3页
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文摘
传统舰船监控网络入侵检测方法实时性差,无法及时发现舰船监控网络中的入侵行为。为了满足舰船监控网络入侵检测的实时性,加快舰船监控网络入侵检测速度,提出一种舰船监控网络入侵的实时检测方法。首先提取舰船监控网络入侵行为特征,然后引入特征降维算法对舰船监控网络入侵行为进行处理,使得舰船监控网络入侵行为特征数量变少,最后引入支持向量机对舰船监控网络入侵行为进行分类和检测,并通过实例分析本文方法的有效性。结果表明,本文方法能够有效防止出现'维数灾'现象,具有较好的舰船监控网络入侵检测实时性,提高入侵检测的准确性,能够有效保证舰船监控网络安全。
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关键词
舰船监控网络
入侵行为特征
特征降维算法
入侵行为分类器
检测实时性
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Keywords
warship monitoring network
intrusion behavior characteristics
feature dimension reduction algorithm
intrusion behavior classifier
real-time detection
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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