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基于深度学习的网络入侵检测系统综述 被引量：5
1
作者 邓淼磊 阚雨培 +3 位作者 孙川川 徐海航 樊少珺 周鑫 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期453-466,共14页
入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新... 入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于深度学习的IDS中常用的数据集和评价指标;然后,总结网络IDS中常用的深度学习模型及其应用场景;最后,探讨当前相关研究面临的问题,并提出未来的发展方向。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度学习 异常检测 网络入侵检测系统
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车载以太网环境下CAN总线入侵检测系统兼容性评估与优化
2
作者 曹越 方泊璎 +3 位作者 魏高达 李金宇 杨洋 彭涛 《信息网络安全》 北大核心 2025年第8期1175-1195,共21页
智能网联汽车的快速发展推动车载网络架构从传统CAN总线向高带宽、强拓展性的以太网转型。针对CAN总线入侵检测系统在车载以太网环境下的兼容性进行评估,既能有效利用现有安全资源、降低系统设计成本,又能为智能网联汽车安全架构顺利演... 智能网联汽车的快速发展推动车载网络架构从传统CAN总线向高带宽、强拓展性的以太网转型。针对CAN总线入侵检测系统在车载以太网环境下的兼容性进行评估,既能有效利用现有安全资源、降低系统设计成本,又能为智能网联汽车安全架构顺利演进提供系统性解决方案。然而,由于CAN总线与车载以太网在通信特性、协议栈架构和数据传输机制等方面存在显著差异,如何实现安全资源的有效转化成为关键问题。为此,文章从跨协议适应性、检测方法兼容性、处理能力和扩展性4个维度,系统分析了现有CAN总线入侵检测系统的以太网兼容性,并提出多层级协议适配、检测方法改进、实时性与资源分配优化以及架构扩展性增强等优化策略。 展开更多
关键词 智能网联汽车 CAN总线 以太网 入侵检测系统 兼容性
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基于集成学习的入侵检测系统对抗攻击检测
3
作者 李青青 张凯 +1 位作者 李晋国 赵健 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期850-856,共7页
为解决已有对抗攻击检测方案无法保证正常数据检测精度和使用数据集过时的问题,提出一种基于集成学习的防御方案AADEL,是一个双模块的训练框架,结合集成学习和对抗训练技术,提高模型的鲁棒性,保持对正常样本的检测精度。基于CICIDS2018... 为解决已有对抗攻击检测方案无法保证正常数据检测精度和使用数据集过时的问题,提出一种基于集成学习的防御方案AADEL,是一个双模块的训练框架,结合集成学习和对抗训练技术,提高模型的鲁棒性,保持对正常样本的检测精度。基于CICIDS2018基准数据集实现AADEL模型,实验结果表明,相比于传统解决方案,AADEL在正常样本和对抗样本上都有更好检测性能。 展开更多
关键词 机器学习 入侵检测系统 对抗攻击 集成学习 对抗训练 对抗检测 网络安全
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利用区块链智能合约技术的协同网络入侵检测系统
4
作者 朱雯曦 马琳娟 王怡鸥 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第2期192-200,共9页
为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;... 为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;通过LOF函数准确定义攻击阈值,实现对各种攻击类型的准确检测。最后通过区块链和智能合约的警报数据聚合机制对IDS进行整合,实现隐私保护的协同入侵检测。试验结果表明,所提方法能够高效检测各种内部和外部攻击,平均检测准确率为95%~99%,且能够识别出破环云服务的恶意行为。检测率和误报率表现均优于其他对比方法,能够确保所有B-CIDS节点上的数据机密性、真实性和完整性。 展开更多
关键词 协同入侵检测系统 高斯混合模型 局部异常因子 区块链 智能合约
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物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究 被引量：15
5
作者 吴昊 郝佳佳 卢云龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期106-118,共13页
为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,... 为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力。最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度。实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能。 展开更多
关键词 网络入侵检测系统 联邦学习 蜜场 卷积块注意力模块 物联网
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非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究
6
作者 石月楼 杨旦杰 +1 位作者 冯宇 李永强 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期162-172,共11页
本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵... 本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。 展开更多
关键词 非完全信息博弈 MARKOV决策过程 入侵检测系统(IDS) 资源分配 网络安全
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基于多代理的分布式入侵检测系统模型
7
作者 徐明 庄毅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第10期36-37,44,共3页
随着网络技术的不断发展,网络安全问题十分突出。入侵检测技术作为安全防护的重要手段,显得日益重要。大多数入侵检测系统存在误报率高和漏报的问题。此外,由于系统分布在网络的不同位置,不能进行必要的协同工作。针对上述问题,提出一... 随着网络技术的不断发展,网络安全问题十分突出。入侵检测技术作为安全防护的重要手段,显得日益重要。大多数入侵检测系统存在误报率高和漏报的问题。此外,由于系统分布在网络的不同位置,不能进行必要的协同工作。针对上述问题,提出一种基于多代理的分布式入侵检测系统模型MADIDS。该系统在我们已有的多代理协同工作平台NHMAS上开发完成,结合基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统的优点,对常用入侵手段具有较高的检测率和较低的误报率。 展开更多
关键词 多代理 入侵检测系统 检测率 误报率 分布式入侵检测系统模型 基于网络的入侵检测系统 协同工作平台 网络安全问题 入侵检测技术 网络技术
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分布式入侵检测系统的研究与实现 被引量：15
8
作者 蔡洪民 伍乃骐 +1 位作者 陈素 陈沁群 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1383-1386,共4页
随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题也日益严重,单一的集中式的入侵检测系统已不能满足网络安全发展的需要,分布式入侵检测系统应运而生。实现了一个分布式的入侵检测系统,将反弹木马的反向连接技术应用到客户端与服务器端的通信上... 随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题也日益严重,单一的集中式的入侵检测系统已不能满足网络安全发展的需要,分布式入侵检测系统应运而生。实现了一个分布式的入侵检测系统,将反弹木马的反向连接技术应用到客户端与服务器端的通信上,在客户端采用多线程技术捕包,通过系统进程与端口通信相结合检测特洛伊木马。通过管理端对局域网络各个位置的Agent客户端进行统一部署策略和实时监控,加强了校园网络的安全。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 分布式入侵检测系统 反弹连接 多线程技术
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分布式入侵检测系统模型研究 被引量：5
9
作者 王强 蒋天发 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期154-156,共3页
避开入侵检测系统的核心问题——入侵检测算法的具体实现,通过对有关感应器、分析器问题的研究分析,提出了一些有利于提高入侵检测准确率、提高系统吞吐量、提高系统自主学习能力的建议。以此为基础,给出了一种不受具体入侵检测算法限... 避开入侵检测系统的核心问题——入侵检测算法的具体实现,通过对有关感应器、分析器问题的研究分析,提出了一些有利于提高入侵检测准确率、提高系统吞吐量、提高系统自主学习能力的建议。以此为基础,给出了一种不受具体入侵检测算法限制的分布式入侵检测模型,分析了该模型的优缺点。 展开更多
关键词 入侵检测系统 感应器 分析器 分布式入侵检测系统模型
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一种基于域的无线Ad HOC网络入侵检测系统 被引量：1
10
作者 龚媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期123-126,134,共5页
无线Ad Hoc网络因其高度动态的拓扑、无线链路、无固定基础设施的支持等一些特性使得它与其他网络相比是非常脆弱的。现有针对有线网络开发的IDS很难适用于这种网络。提出一种称为ZBIDS(Zone-Based Intrusion Detection System)的入侵... 无线Ad Hoc网络因其高度动态的拓扑、无线链路、无固定基础设施的支持等一些特性使得它与其他网络相比是非常脆弱的。现有针对有线网络开发的IDS很难适用于这种网络。提出一种称为ZBIDS(Zone-Based Intrusion Detection System)的入侵检测系统,该系统采用两级层次化结构,属于分布式IDS。ZBIDS系统通过基于马尔可夫链的分类器来检测具有序列化特征的入侵。仿真结果表明,基于马尔可夫链的分类器具有较好的入侵检测性能。 展开更多
关键词 入侵检测系统 无线AD HOC网络 基于域的入侵检测系统
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分布式入侵检测系统中自保护代理的系统设计
11
作者 朱树人 黄辰林 李伟琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期18-20,共3页
采用分布式结构的基于网络的入侵检测系统(NIDS)自身的安全性已经成为一个重要问题。在分析了已有NIDS的技术特点的基础上，根据其特性引入了报文过滤、进程控制、报文确认和安全通信的思想，提出了面向NIDS的自保护代理(Self-protectio... 采用分布式结构的基于网络的入侵检测系统(NIDS)自身的安全性已经成为一个重要问题。在分析了已有NIDS的技术特点的基础上，根据其特性引入了报文过滤、进程控制、报文确认和安全通信的思想，提出了面向NIDS的自保护代理(Self-protection Agent)的模型，并给出了SPA的体系结构与详细设计。在与已有的基于代理的入侵检测系统结合后，SPA可以提高NIDS的安全性。 展开更多
关键词 入侵检测系统 基于网络的入侵检测系统 自保护代理 报文过滤
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适用于网页服务器的应用型入侵检测系统
12
作者 梁远博 《现代电子技术》 2006年第5期64-66,共3页
网页服务器用来传递或处理各种信息,网络攻击手法日新月异,造成诸多攻击手法可以很容易地被实现,多数的入侵检测系统以入侵特征规则作为检测基础,仅能对已知的弱点做有效的检测;提出一个适用于网页服务器的应用型入侵检测模块,将检测模... 网页服务器用来传递或处理各种信息,网络攻击手法日新月异,造成诸多攻击手法可以很容易地被实现,多数的入侵检测系统以入侵特征规则作为检测基础,仅能对已知的弱点做有效的检测;提出一个适用于网页服务器的应用型入侵检测模块,将检测模块直接嵌入于网页服务器中,以“异常行为检测”和“错误行为检测”的办法,确认攻击类型,有效地预防新型攻击行为与检测已知攻击事件,对提高系统的安全性有重要作用。 展开更多
关键词 入侵检测系统 应用型入侵检测系统 网页入侵 异常行为检测
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基于神经网络与证据理论的入侵检测系统 被引量：6
13
作者 刘理争 柴乔林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第3期697-698,734,共3页
针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)... 针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)合成的,并将BP 网络的输出作为证据,输入到证据理论模块。通过证据理论模块的信息融合,降低了虚警率,提高了检测率。 展开更多
关键词 证据理论 神经网络 入侵检测系统(IDS) 入侵检测系统模型 信息融合 虚警率 模块 BP 自组织映射网络 问题
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基于Agent的分布式入侵检测系统模型 被引量：122
14
作者 马恒太 蒋建春 +1 位作者 陈伟锋 卿斯汉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1312-1319,共8页
提出了一个基于 Agent的分布式入侵检测系统模型框架 .该模型提供了基于网络和基于主机入侵检测部件的接口 ,为不同 Agent的相互协作提供了条件 .在分布式环境中 ,按照系统和网络的异常使用模式的不同特征和环境差异 ,可利用不同的 Agen... 提出了一个基于 Agent的分布式入侵检测系统模型框架 .该模型提供了基于网络和基于主机入侵检测部件的接口 ,为不同 Agent的相互协作提供了条件 .在分布式环境中 ,按照系统和网络的异常使用模式的不同特征和环境差异 ,可利用不同的 Agent进行检测 ,各 Agent相互协作 ,检测异常行为 .该模型是一个开放的系统模型 ,具有很好的可扩充性 ,易于加入新的协作主机和入侵检测 Agent,也易于扩充新的入侵检测模式 .它采用没有中心控制模块的并行 Agent检测模式 ,各 Agent之间的协作是通过它们之间的通信来完成的 ,各 Agent之间可以交流可疑信息和进行数据收集 .Agent之间各自独立 ,相互协作 ,合作完成检测任务 .另外 ,模型采用一定的状态检查和验证策略 ,保证了 Agent的自身安全和通信安全 .该模型与特定的系统应用环境无关 ,因此 。 展开更多
关键词 AGENT 分布式入侵检测系统 网络安全 INTERNET网
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基于特征选择的轻量级入侵检测系统 被引量：78
15
作者 陈友 程学旗 +1 位作者 李洋 戴磊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1639-1651,共13页
基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特... 基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,从过滤器、封装器、混合器3种模式对基于特征选择的轻量级入侵检测系统进行分类比较,分析和总结各种系统的优缺点以及它们各自适用的条件,最后指出入侵检测领域特征选择的发展趋势.特征选择不仅可以提升入侵检测系统的性能,而且使得对入侵检测的研究向特征提取算法的方向转移. 展开更多
关键词 特征选择 轻量级入侵检测系统 过滤器 封装器 混合器
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入侵检测系统概述 被引量：36
16
作者 张超 霍红卫 +1 位作者 钱秀槟 张玉清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期116-119,共4页
该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测... 该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测系统的发展前景。 展开更多
关键词 防火墙 入侵检测 入侵检测系统 CIDF IDEF 网络安全
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一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法 被引量：46
17
作者 陈友 沈华伟 +1 位作者 李洋 程学旗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1398-1408,共11页
特征选择是网络安全、模式识别、数据挖掘等领域的重要问题之一.针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集.文中提出一种wrapper型的特征选择算法来构建轻量级入侵检测系统.该算法采... 特征选择是网络安全、模式识别、数据挖掘等领域的重要问题之一.针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集.文中提出一种wrapper型的特征选择算法来构建轻量级入侵检测系统.该算法采用遗传算法和禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机上的平均分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集.文中按照DOS,PROBE,R2L,U2R4个类别对KDD1999数据集进行分类,并且在每一类上进行了大量的实验.实验结果表明,对每一类攻击文中提出的特征选择算法不仅可以加快特征选择的速度,而且基于该算法构建的入侵检测系统在建模时间、检测时间、检测已知攻击、检测未知攻击上,与没有运用特征选择的入侵检测系统相比具有更好的性能. 展开更多
关键词 特征选择 遗传算法 禁忌搜索 线性支持向量机 入侵检测系统
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基于支持向量机的入侵检测系统 被引量：136
18
作者 饶鲜 董春曦 杨绍全 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期798-803,共6页
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法... 目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短. 展开更多
关键词 支持向量机 入侵检测系统 网络安全 统计学习 模式识别 计算机网络
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入侵检测系统利用信息熵检测网络攻击的方法 被引量：47
19
作者 夏秦 王志文 卢柯 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期14-19,46,共7页
针对传统入侵检测系统报警事件数量多、误报率高的问题,提出了一种基于信息熵的网络攻击检测方法。该方法利用雷尼熵对报警事件源IP地址、目标IP地址、源威胁度、目标威胁度以及数据报大小这5个属性香农熵的融合结果来表示网络状态,通... 针对传统入侵检测系统报警事件数量多、误报率高的问题,提出了一种基于信息熵的网络攻击检测方法。该方法利用雷尼熵对报警事件源IP地址、目标IP地址、源威胁度、目标威胁度以及数据报大小这5个属性香农熵的融合结果来表示网络状态,通过与正常网络状态的对比识别网络异常。真实攻击和人工合成攻击环境中的实验结果表明,该方法能在保持误报率低于1%的情况下命中率高于90%;与基于特征香农熵的攻击检测方法相比,该方法对攻击更敏感,最易检测出DoS攻击和主机入侵,其次是主机扫描和端口扫描,对蠕虫攻击的检测敏感度稍差。对比测试结果表明,该方法在提高命中率的同时,还能有效降低误报率。 展开更多
关键词 网络攻击 入侵检测系统 香农熵 雷尼熵
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入侵检测系统中检测技术的研究 被引量：16
20
作者 赵俊忠 游林 +2 位作者 徐茂智 孙善利 黄厚宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期11-13,89,共4页
该文从基于专家系统的技术、基于统计分析的技术和基于生物模拟的技术3个方面对入侵检测技术的研究进行了介绍,并对它们各自的特点、优势和不足进行了分析,最后,给出了当前的研究热点。
关键词 计算机网络 网络安全 入侵检测系统 检测技术
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