基于对抗性双通道编码器的网络入侵检测算法 被引量：2

1

作者 金诗博 张立 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期75-82,共8页

针对网络流量数据不平衡引起少数类攻击检测率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵检测算法。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗... 针对网络流量数据不平衡引起少数类攻击检测率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵检测算法。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗网络的生成过程朝向目标类,生成的少数类图像,有效地扩充数据集;通过引入CBAM模块来改进生成器的网络结构,融合通道和空间两个方向的特征,增强模型的特征提取能力;将判别器输出调整为单目标分类并加入softmax层,输出Fake、Normal和Attack结果,避免生成器生成无法与所需类型匹配的图像而获得奖励,提高生成图片的质量。实验结果表明,该方法能够有效降低误报率以及提高未知攻击的检测精度,尤其在不平衡数据集中具有更多的优势。 展开更多

关键词 入侵检测算法 辅助生成对抗网络 自编码器 注意力机制

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基于主成分分析的网络入侵检测算法 被引量：6

2

作者 李占波 白全海 申义彩 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期152-155,共4页

为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类。Matlab仿真结果表明,将训练数据进行... 为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类。Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率。 展开更多

关键词 入侵检测算法 主成分分析 K-最近邻算法 特征值 特征提取 分类器

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无线传感器网络中一种基于接收功率异常的入侵检测算法 被引量：6

3

作者 王骐 王殊 孟中楼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期34-37,共4页

虽然静态传感器节点计算能力和通信能力较差,但是它们具有自己独特的特征,可以获取比较稳定的临域节点信息。利用这个特征可以检测网络异常情况以及临域节点的通信行为,为传感器网络提供安全保障。为了使传感器节点能够检测出入侵者,需... 虽然静态传感器节点计算能力和通信能力较差,但是它们具有自己独特的特征,可以获取比较稳定的临域节点信息。利用这个特征可以检测网络异常情况以及临域节点的通信行为,为传感器网络提供安全保障。为了使传感器节点能够检测出入侵者,需要先建立一种简单的基于临域节点的动态统计模型,然后用一种低复杂度的检测算法监测已接收到的数据包的接收功率。首先介绍了一种基于无线传感器网络安全的入侵检测算法,然后介绍了一种基于该算法的节点协作检测技术,节点协作指的是对攻击的联合确认,以及邻居节点共同反抗入侵者的协作行为。 展开更多

关键词 无线传感器网络 接收功率异常 入侵检测算法仿真 节点协作检测技术

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基于最小规则自组织映射的入侵检测算法 被引量：3

4

作者 张亦辉 刘振栋 单东方 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期10-15,共6页

为了解决入侵检测模型中海量数据处理问题,降低计算复杂度,提高检测精度,提出基于最小规则自组织映射的入侵检测算法;通过在真实的入侵检测数据集上进行仿真实验,将该算法与普通椭圆补丁算法、简单矩形补丁算法以及决策树算法进行对比... 为了解决入侵检测模型中海量数据处理问题,降低计算复杂度,提高检测精度,提出基于最小规则自组织映射的入侵检测算法;通过在真实的入侵检测数据集上进行仿真实验,将该算法与普通椭圆补丁算法、简单矩形补丁算法以及决策树算法进行对比。结果表明,该算法在检测精度、稳定性和计算时间方面优于对比算法,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 网络安全 入侵检测算法 自组织映射

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基于稀疏表示的协同入侵检测算法 被引量：3

5

作者 崔保良 滕少华 崔振 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期135-137,共3页

针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法。通过构建正常类和攻击类训练字典获取类别内在本质特征,结合子空间结构理论计算重构误差,从而判定测试样本类别。实验结果表明,该算法能保... 针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法。通过构建正常类和攻击类训练字典获取类别内在本质特征,结合子空间结构理论计算重构误差,从而判定测试样本类别。实验结果表明,该算法能保证较高的检测率和较低的误报率,对不平衡数据集有较好的鲁棒性,对正常行为和异常行为有较好的区分度。 展开更多

关键词 稀疏表示 子空间 重构误差 入侵检测算法

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基于极限学习机的舰船网络入侵检测算法 被引量：4

6

作者 高静 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第10期139-141,共3页

针对传统网络入侵检测算法在舰船网络中存在的检测误差高的问题,提出基于极限学习机的舰船网络入侵检测算法。构建舰船通信网络模型,在该模型下实时采集通信数据并对其进行预处理。将采集的数据作为输入项,利用极限学习机算法提取网络... 针对传统网络入侵检测算法在舰船网络中存在的检测误差高的问题,提出基于极限学习机的舰船网络入侵检测算法。构建舰船通信网络模型,在该模型下实时采集通信数据并对其进行预处理。将采集的数据作为输入项,利用极限学习机算法提取网络入侵特征。根据网络入侵行为设置行为特征标准,结合舰船网络入侵节点聚集度的计算结果,得出舰船网络入侵检测结果。通过与传统入侵检测算法的对比发现,设计算法的检测误差有所降低,即入侵检测精度得到提升。 展开更多

关键词 极限学习机 舰船网络 网络入侵 入侵检测算法

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入侵检测数据集KDD CUP99研究 被引量：122

7

作者 张新有 曾华燊 贾磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4809-4812,4816,共5页

为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的... 为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的各攻击类型及详细分布、数据集中每条连接的特征分类及其各个特征的含义,并对数据集的使用进行了说明。最后,对KDD CUP数据集存在的问题及相应改进措施给出了建议。 展开更多

关键词 入侵检测算法 训练数据集 测试数据集 攻击类型 特征

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PCA-BP神经网络入侵检测方法 被引量：28

8

作者 梁辰 李成海 周来恩 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第6期93-98,共6页

针对经典BP神经网络在入侵检测应用中收敛速度慢、学习性能不够理想等缺陷,以消除原始数据中的冗余信息、提升入侵检测算法的检测性能为目的,综合采用主成分分析法和附加动量法,提出了一种基于PCA-BP神经网络的入侵检测方法,通过对数据... 针对经典BP神经网络在入侵检测应用中收敛速度慢、学习性能不够理想等缺陷,以消除原始数据中的冗余信息、提升入侵检测算法的检测性能为目的,综合采用主成分分析法和附加动量法,提出了一种基于PCA-BP神经网络的入侵检测方法,通过对数据的特征选择和对网络的权值修正,对经典BP神经网络算法进行了拓展和改进。首先对网络数据集进行标准化处理,并对处理后的数据集进行降维处理以确定主分量的特征数,最后将处理完成后的数据集输入到改进的BP神经网络中进行检测。通过在KDD Cup 1999网络数据集上的大量实验证明,该方法在大部分网络环境,尤其是在训练样本较为充足的网络环境中时,系统模型的收敛性、检测效率和检测准确率上均优于经典BP神经网络方法和半监督入侵检测方法。 展开更多

关键词 入侵检测系统 主成分分析 BP神经网络 附加动量法 入侵检测算法

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面向医疗物联网的一种行为规则入侵检测方法 被引量：3

9

作者 罗世亮 程良伦 任斌 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期86-91,共6页

物理世界的复杂性和多样性,给医疗物联网系统的安全检测带来了困难。为了解决该问题,研究了恶意攻击行为对检测行为的影响,提出了一种行为规则的入侵检测方法,可应用于医疗物联网系统。实验验证:与其它方法相比,检测率更高、生存周期更... 物理世界的复杂性和多样性,给医疗物联网系统的安全检测带来了困难。为了解决该问题,研究了恶意攻击行为对检测行为的影响,提出了一种行为规则的入侵检测方法,可应用于医疗物联网系统。实验验证:与其它方法相比,检测率更高、生存周期更长、能量消耗更低,能够应对复杂攻击和隐蔽攻击,保障医疗物联网系统的安全性。 展开更多

关键词 医疗物联网 入侵检测算法 故障诊断 行为规则 系统安全

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基于分布式及协同式网络入侵检测技术综述 被引量：29

10

作者 刘海燕 张钰 +1 位作者 毕建权 邢萌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期1-6,20,共7页

在当今信息化社会,网络入侵检测技术是信息安全保障领域的重点技术之一。随着大数据时代的到来,网络入侵检测技术正在向着多结构、多方法、多应用领域的方向发展。针对这个发展趋势,综述了网络入侵检测技术的最新研究情况,包括基本概念... 在当今信息化社会,网络入侵检测技术是信息安全保障领域的重点技术之一。随着大数据时代的到来,网络入侵检测技术正在向着多结构、多方法、多应用领域的方向发展。针对这个发展趋势,综述了网络入侵检测技术的最新研究情况,包括基本概念、系统模型、检测方法、应用领域等,其中重点分析了系统模型和检测算法的研究现状以及存在的问题,并提出发展趋势。同时,也介绍了大数据背景下网络入侵检测技术的新型应用领域。 展开更多

关键词 网络入侵检测 入侵检测系统 入侵检测算法 大数据

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基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 被引量：6

11

作者 陈科 许家珆 程永新 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期804-806,840,共4页

构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网络模型进行改进;通... 构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网络模型进行改进;通过对网络数据集的测试表明,该算法相对于传统抗体网络,其检测效率得到了明显的改善。 展开更多

关键词 入侵检测算法 免疫算法 神经网络 抗体网络

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神经网络算法在智能体IDS系统中的应用 被引量：5

12

作者 孙剑 许家珆 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期289-292,共4页

结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处... 结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高。 展开更多

关键词 入侵检测系统 智能体 分布式入侵检测:入侵检测算法 BP神经网络

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《计算机工程与应用》2012年(第48卷)总目次

13

《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期I0001-I0018,共18页

关键词 算法研究 人脸识别算法 入侵检测算法 图像分割 图像融合 蚁群优化算法 粒子群优化算法 图像边缘检测 《计算机工程与应用》 目次

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