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党报微博被关注程度影响因素最优尺度回归分析——以三家党报的新浪法人微博为例
被引量：
3
1
作者
黄扬略
张婷
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2014年第9期186-189,193,共5页
媒体微博发展迅猛,截至2012年12月27日,新浪媒体机构微博数量约1.7万,党报微博的表现也很抢眼。本研究选取人民日报、广州日报和南方日报新浪法人微博作为研究个案,使用合成周抽样法对其微博内容进行分析,并使用最优尺度回归分析法探究...
媒体微博发展迅猛,截至2012年12月27日,新浪媒体机构微博数量约1.7万,党报微博的表现也很抢眼。本研究选取人民日报、广州日报和南方日报新浪法人微博作为研究个案,使用合成周抽样法对其微博内容进行分析,并使用最优尺度回归分析法探究影响党报微博被关注程度的因素,发现微博内容类型、写作方式、报道手段等与其显著相关,试图在内容生产方面对党报微博提出一些建议。
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关键词
媒体
微博
党报微博
内容生产
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题名
党报微博被关注程度影响因素最优尺度回归分析——以三家党报的新浪法人微博为例
被引量：
3
1
作者
黄扬略
张婷
机构
武汉大学新闻与传播学院
出处
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2014年第9期186-189,193,共5页
文摘
媒体微博发展迅猛,截至2012年12月27日,新浪媒体机构微博数量约1.7万,党报微博的表现也很抢眼。本研究选取人民日报、广州日报和南方日报新浪法人微博作为研究个案,使用合成周抽样法对其微博内容进行分析,并使用最优尺度回归分析法探究影响党报微博被关注程度的因素,发现微博内容类型、写作方式、报道手段等与其显著相关,试图在内容生产方面对党报微博提出一些建议。
关键词
媒体
微博
党报微博
内容生产
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
党报微博被关注程度影响因素最优尺度回归分析——以三家党报的新浪法人微博为例
黄扬略
张婷
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2014
3
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