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免疫量子进化算法被引量：11: 1; 作者李映张艳宁 +2 位作者赵荣椿程英蕾焦李成《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期543-547,共5页; 将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工... 展开更多; 关键词进化算法免疫量子进化算法背包问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于免疫量子进化算法的负载均衡策略被引量：2: 2; 作者苏日娜王宇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期154-156,共3页; 在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性。仿真结果表明,与SGALB策... 展开更多; 关键词免疫量子进化算法集群系统负载均衡调度器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习的并行免疫量子进化算法: 3; 作者游晓明刘升帅典勋《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期79-82,共4页; 提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化．宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉... 展开更多; 关键词并行量子进化算法免疫量子进化算法进化算法量子计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性: 4; 作者游晓明帅典勋刘升《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期147-150,共4页; 提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,... 展开更多; 关键词量子进化算法马尔可夫链并行量子进化算法免疫量子进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌理论的免疫量子进化算法: 5; 作者刘升游晓明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期142-144,共3页; 提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法,该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,各子群应用免疫特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进制算法所不能避免的... 展开更多; 关键词免疫量子进化算法混沌理论交叉和变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化被引量：16: 6; 作者张景玲王万良赵燕伟《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期869-878,共10页; 为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制... 展开更多; 关键词多配送中心沿途补货动态需求车辆路径问题两阶段数学模型自适应免疫量子进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫量子进化算法被引量：11: 1; 作者李映张艳宁赵荣椿程英蕾焦李成; 机构西北工业大学计算机学院西安电子科技大学电子工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期543-547,共5页; 基金国家自然科学基金(60133010 60141002)资助; 文摘将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作,以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明,免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。; 关键词进化算法免疫量子进化算法背包问题; Keywords evolutionary algorithm, quantum-inspired evolutionary algorithm（QEA）, immune operator,knapsack problem; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫量子进化算法的负载均衡策略被引量：2: 2; 作者苏日娜王宇; 机构宁波工程学院电子与信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期154-156,共3页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y1080123) 浙江省教育厅基金资助项目(Y201016215); 文摘在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性。仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优。; 关键词免疫量子进化算法集群系统负载均衡调度器; Keywords Immune Quantum Evolutionary Algorithm（IQEA） cluster system load balancing scheduler; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习的并行免疫量子进化算法: 3; 作者游晓明刘升帅典勋; 机构华东理工大学计算机科学与技术系; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期79-82,共4页; 基金国家自然科学基金(60575040)资助项目。; 文摘提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化．宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式．使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。仿真实验结果表明该算法比串行的免疫量子进化算法运算效率更高。; 关键词并行量子进化算法免疫量子进化算法进化算法量子计算; Keywords parallel quantum evolution algorithm immune quantum evolution algorithm evolution algorithm quantum computing; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性: 4; 作者游晓明帅典勋刘升; 机构华东理工大学计算机科学与技术系上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期147-150,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60575040); 文摘提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。; 关键词量子进化算法马尔可夫链并行量子进化算法免疫量子进化算法; Keywords quantum evolutionary algorithm markov chain ~parallel quantum evolutionary algorithm immune quantum evolutionary algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌理论的免疫量子进化算法: 5; 作者刘升游晓明; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期142-144,共3页; 基金上海工程技术大学重点学科(the Ieading Academic Discipline Project of Shanghai University of Engineering Science No.XK0704); 文摘提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法,该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,各子群应用免疫特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,采用10进制编码染色体。算法综合了量子计算的天然并行性、免疫算法的充分自适应性和混沌系统的遍历性,它比传统的进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度,更有效的全局和局域寻优能力。仿真实验也表明了该算法的优越性。; 关键词免疫量子进化算法混沌理论交叉和变异; Keywords immune quantum evolutionary algorithm chaos theory cross and mutation; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化被引量：16: 6; 作者张景玲王万良赵燕伟; 机构浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期869-878,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970021)~~; 文摘为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制车辆沿途补货的解码方法;提出了自适应免疫量子进化算法的求解方法,引入免疫算子进行线路内和线路间的再优化,从关于问题的先验知识中提取疫苗,有效地加快了算法的收敛速度,提高了解的质量,同时在疫苗接种的过程中设计了一种随个体适应度大小而变化的自适应选择概率,减少了算法的运行时间。对实例进行仿真测试并与其他算法进行了比较,结果表明所提算法能获得较好的解,能有效求解动态调度问题,同时分析了沿途补货策略影响,实验表明沿途补货策略适用于动态需求车辆路径问题。; 关键词多配送中心沿途补货动态需求车辆路径问题两阶段数学模型自适应免疫量子进化算法; Keywords multi-depot replenishment on the way dynamic requests, vehicle routing problem two-phase mathematic model adaptive immune quantum-inspired evolutionary algorithm; 分类号 F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	免疫量子进化算法	李映张艳宁赵荣椿程英蕾焦李成	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于免疫量子进化算法的负载均衡策略	苏日娜王宇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于学习的并行免疫量子进化算法	游晓明刘升帅典勋	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性	游晓明帅典勋刘升	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混沌理论的免疫量子进化算法	刘升游晓明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化	张景玲王万良赵燕伟	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料