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基于免疫进化算法(IEA)的鹤望兰(Strelitzia reginae)叶面积指数(LAI)模拟 被引量:5
1
作者 杨怀金 叶芝祥 +2 位作者 朱克云 钱妙芬 杨迎春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2744-2748,共5页
免疫进化算法(IEA)是基于遗传算法(GA)的一种“加强局部搜索,兼顾全局搜索”的进化算法。利用免疫进化算法(IEA)对鹤望兰叶面积指数(LAI)进行模拟,平均相对误差为3·44%,取得满意的结果,对鹤望兰栽培管理有一定的实际意义。免疫进... 免疫进化算法(IEA)是基于遗传算法(GA)的一种“加强局部搜索,兼顾全局搜索”的进化算法。利用免疫进化算法(IEA)对鹤望兰叶面积指数(LAI)进行模拟,平均相对误差为3·44%,取得满意的结果,对鹤望兰栽培管理有一定的实际意义。免疫进化算法用于鹤望兰叶面积指数模拟简便、易行,为鹤望兰叶面积指数模拟模型的建立及参数优化开辟了一条新途径。 展开更多
关键词 鹤望兰 免疫进化算法(iea) 叶面积指数(LAI) 模拟
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免疫进化聚类算法 被引量:43
2
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1868-1872,共5页
本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———免疫进化聚类算法 .该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点 ,并且减轻了基于遗传的聚类算法... 本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———免疫进化聚类算法 .该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点 ,并且减轻了基于遗传的聚类算法在遗传后期的波动现象 .仿真实验表明 ,该算法的聚类正确率比基于遗传的聚类算法平均高 8~ 展开更多
关键词 聚类分析 FCM 遗传算法 免疫进化算法
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免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量:36
3
作者 倪长健 丁晶 李祚泳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第6期59-61,共3页
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的... 在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。 展开更多
关键词 免疫进化算法 暴雨强度 最优个体 进化算法 参数
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免疫进化算法 被引量:74
4
作者 倪长健 丁晶 李祚泳 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期87-91,共5页
研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该... 研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该新算法还把确定性的变化和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度.通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的.测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度. 展开更多
关键词 免疫进化算法 最优个体 全局优化算法 全局收敛性 生物免疫原理
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免疫量子进化算法 被引量:11
5
作者 李映 张艳宁 +2 位作者 赵荣椿 程英蕾 焦李成 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期543-547,共5页
将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工... 将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作,以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明,免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。 展开更多
关键词 进化算法 免疫量子进化算法 背包问题
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一种新的免疫进化算法及其性能分析 被引量:29
6
作者 左兴权 李士勇 黄金杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1607-1609,1655,共4页
基于免疫系统中的进化机理,提出了一种免疫进化算法。首先引入了邻域概念,并通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数而构造了较小和较大两个邻域。进而给出了扩展和突变操作分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,实现了从全局到局... 基于免疫系统中的进化机理,提出了一种免疫进化算法。首先引入了邻域概念,并通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数而构造了较小和较大两个邻域。进而给出了扩展和突变操作分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,实现了从全局到局部的两层邻域搜索机制。分析了算法的优化机理和收敛性。仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点。 展开更多
关键词 免疫算法 进化计算 人工免疫系统 优化算法 遗传算法
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基于改进免疫进化算法的云计算任务调度 被引量:18
7
作者 申丽君 刘丽 +2 位作者 陆锐 陈玉婷 田平平 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期208-210,共3页
针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务... 针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。 展开更多
关键词 云计算 免疫进化 粒子群优化算法 任务调度
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分层协同进化免疫算法及其在TSP问题中的应用 被引量:8
8
作者 吴建辉 章兢 +1 位作者 张小刚 刘朝华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期336-344,共9页
为提高人工免疫算法求解TSP问题的效率,借鉴分层和协同进化的思想,构造了一种基于多子种群免疫进化的两层框架模型,在此模型的基础上提出了一种基于竞争-合作的分层协同进化免疫算法(Hierarchical Co-evolu-tionImmune Algorithm,HCIA).... 为提高人工免疫算法求解TSP问题的效率,借鉴分层和协同进化的思想,构造了一种基于多子种群免疫进化的两层框架模型,在此模型的基础上提出了一种基于竞争-合作的分层协同进化免疫算法(Hierarchical Co-evolu-tionImmune Algorithm,HCIA).HCIA通过对若干个子种群进行低层免疫操作:局部最优免疫优势、克隆扩增及克隆选择算子、基于改进粒子群优化算法的抗体多样性改善和高层遗传操作:选择、抗体迁移、变异,增强优秀抗体实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.针对TSP实验结果表明,HCIA具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度. 展开更多
关键词 TSP 人工免疫算法 分层 协同进化 粒子群优化算法
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基于免疫进化算法优化的地下水水质评价普适公式 被引量:18
9
作者 李祚泳 汪嘉杨 程会珍 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期707-713,共7页
在设定地下水各指标"参照值"基础上,提出了一个适用于多项指标的地下水水质评价幂函数加权加和型综合指数公式。采用免疫进化算法优化公式中的参数,得到优化后适用于任意多项指标的地下水水质综合评价的普适指数公式。该公式... 在设定地下水各指标"参照值"基础上,提出了一个适用于多项指标的地下水水质评价幂函数加权加和型综合指数公式。采用免疫进化算法优化公式中的参数,得到优化后适用于任意多项指标的地下水水质综合评价的普适指数公式。该公式不受指标种类和数目多少限制,并把单指标指数评价公式作为特例包括在内。普适指数公式应用于多个实例分析计算,并与其他多种评价方法的评价结果进行比较,结果表明它形式简单、易于计算,具有可比性、通用性、实用性的特点。 展开更多
关键词 地下水 水质评价 水质指数 免疫进化算法 参数优化
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不同映射的混沌免疫进化算法性能分析 被引量:11
10
作者 苏有良 周德俭 +1 位作者 吴兆华 万川 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期222-224,共3页
针对目前混沌免疫进化算法采用的混沌映射类型单一,并存在对混沌映射影响算法性能大小和机制缺乏深入研究等问题,分析和探讨基于不同混沌映射混沌免疫进化算法的性能。对几个典型测试函数的比较结果表明,Logistic-CIEA和Cubic-CIEA的性... 针对目前混沌免疫进化算法采用的混沌映射类型单一,并存在对混沌映射影响算法性能大小和机制缺乏深入研究等问题,分析和探讨基于不同混沌映射混沌免疫进化算法的性能。对几个典型测试函数的比较结果表明,Logistic-CIEA和Cubic-CIEA的性能易出现大波动,Kent-CIEA则具有相对稳定的收敛速度,表现出较强的鲁棒性。由此证明,混沌映射作为产生局部搜索轨迹的迭代函数,其混沌特性对算法性能影响较大。 展开更多
关键词 混沌免疫进化算法 混沌映射 收敛速度 鲁棒性
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基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用 被引量:17
11
作者 郭淳 李祚泳 党媛 《水资源保护》 CAS 2009年第5期1-4,共4页
在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用B... 在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好。 展开更多
关键词 BP网络模型 免疫进化算法 权值优化 径流预测
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基于免疫进化算法优化的灾情评估指数公式及效果检验 被引量:11
12
作者 李祚泳 杨怀金 燕鹏 《高原气象》 CSCD 北大核心 2004年第4期553-557,共5页
在分析灾情评估指标特征的基础上,提出了一种适用于多指标的灾情评估普适公式;对不同的评估指标及其分级标准,用免疫进化算法对公式中参数进行优化,得到对不同灾情评估指标及评价标准适用的指数公式。公式用于我国部分省市和地区的多种... 在分析灾情评估指标特征的基础上,提出了一种适用于多指标的灾情评估普适公式;对不同的评估指标及其分级标准,用免疫进化算法对公式中参数进行优化,得到对不同灾情评估指标及评价标准适用的指数公式。公式用于我国部分省市和地区的多种自然灾害的灾度评价,评价结果比较符合实际。该公式具有可比性、普适性和简单实用的特点。 展开更多
关键词 灾情评估 免疫进化算法 参数优化 指数公式
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基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用 被引量:18
13
作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2004年第1期15-18,共4页
针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素... 针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。 展开更多
关键词 投影寻踪聚类模型 免疫进化算法 地下水 动态水位 分类 特征指标
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基于免疫进化算法的径向基函数网络 被引量:10
14
作者 宫新保 周希朗 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1641-1644,共4页
基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算... 基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能. 展开更多
关键词 免疫进化算法 径向基函数网络 免疫径向基函数网络
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基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法 被引量:6
15
作者 李祚泳 张正健 余春雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3288-3291,共4页
为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深... 为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深度搜索;并引入免疫进化算法对群体中的最优个体进行免疫进化迭代计算,以达到充分利用最优个体的信息的目的。该算法不仅避免了陷入局部极值的局限,以更高的精度逼近全局最优解,而且能加速收敛。对多个典型测试函数的计算表明:基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法比传统的混洗蛙跳算法具有更好的寻优能力、稳定效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 混洗蛙跳算法 免疫进化算法 粒子群算法 函数测试
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基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价 被引量:13
16
作者 党媛 李祚泳 邹艳玲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第16期8618-8619,8695,共3页
为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态... 为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。 展开更多
关键词 湖泊 富营养化评价 蜜蜂算法 蜜蜂免疫进化算法 参数优化
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基于混沌免疫进化算法的聚类算法分析 被引量:7
17
作者 杨久俊 邓辉文 滕姿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期154-157,共4页
结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势,本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制,且仿真结果表明,该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现... 结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势,本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制,且仿真结果表明,该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象,同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度。 展开更多
关键词 免疫进化算法 混沌优化 聚类分析
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免疫进化算法及其在水面曲线计算中的应用 被引量:5
18
作者 倪长健 王顺久 丁晶 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第12期9-10,共2页
Based on study of the existed evolutionary algorithms ’property and enlightened by the immune principle of creature,a novel evolutionary algorithm-IEA is proposed.As a global optimization algorithm,IEA depends on the... Based on study of the existed evolutionary algorithms ’property and enlightened by the immune principle of creature,a novel evolutionary algorithm-IEA is proposed.As a global optimization algorithm,IEA depends on the elitist of the parent population to gener-ate the offspring,and it pursues the convergence of the elitist in stead of that of population.Besides,in order to increase convergent speed and overcome premature convergence,the certain ways are adopted to guide the random search dynamically in the evolutionary pro-cess.The application in the water surface profile shows that the IEA achieves good results. 展开更多
关键词 免疫 最优个体 进化算法 水面曲线
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解决U形装配线平衡调度问题的免疫协同进化算法 被引量:6
19
作者 刘冉 楼佩煌 +1 位作者 唐敦兵 杨雷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期815-821,共7页
研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题,提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题,分别编码并协同进化,以一个多克隆抗体群保存最优完整解并采取精英策... 研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题,提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题,分别编码并协同进化,以一个多克隆抗体群保存最优完整解并采取精英策略,使得子种群间既存在协作也存在竞争。提出从抗体的基因型和表现型同时评价抗体亲和度,并改进了共生伙伴选择机制以提高算法的收敛性能。仿真实例证明算法有着更快的收敛速度且比单种群进化算法更适于U形装配线平衡调度问题的求解。 展开更多
关键词 混流U形装配线 平衡与调度 多目标协同进化 免疫算法
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基于混沌免疫进化算法的汽车主动悬架控制策略研究 被引量:5
20
作者 宋晓琳 赵丕云 于德介 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期31-35,共5页
提出一种基于混沌免疫进化算法的1/4汽车主动悬架控制方法.在免疫进化算法的基础上,利用混沌运动的特点,对初始种群混沌初始化,且根据个体评价值对群体进行不同幅度的混沌载波,既可保护优秀个体,又可进行遍历搜索,跳出局部极小值,达到... 提出一种基于混沌免疫进化算法的1/4汽车主动悬架控制方法.在免疫进化算法的基础上,利用混沌运动的特点,对初始种群混沌初始化,且根据个体评价值对群体进行不同幅度的混沌载波,既可保护优秀个体,又可进行遍历搜索,跳出局部极小值,达到快速寻优的效果.仿真结果表明:与免疫进化控制比较,采用混沌免疫进化控制,汽车的平顺性和安全性得到了更好的改善. 展开更多
关键词 汽车工程 主动悬架 混沌免疫进化算法 控制方法
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