免疫进化算法 被引量：74

1

作者 倪长健 丁晶 李祚泳 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期87-91,共5页

研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该... 研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该新算法还把确定性的变化和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度.通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的.测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度. 展开更多

关键词 免疫进化算法 最优个体 全局优化算法 全局收敛性 生物免疫原理

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免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量：36

2

作者 倪长健 丁晶 李祚泳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第6期59-61,共3页

在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的... 在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。 展开更多

关键词 免疫进化算法 暴雨强度 最优个体 进化算法 参数

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基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用 被引量：18

3

作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第1期15-18,共4页

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素... 针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。 展开更多

关键词 投影寻踪聚类模型 免疫进化算法 地下水 动态水位 分类 特征指标

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基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用 被引量：17

4

作者 郭淳 李祚泳 党媛 《水资源保护》 CAS 2009年第5期1-4,共4页

在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用B... 在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好。 展开更多

关键词 BP网络模型 免疫进化算法 权值优化 径流预测

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基于免疫进化算法的径向基函数网络 被引量：10

5

作者 宫新保 周希朗 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1641-1644,共4页

基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算... 基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能. 展开更多

关键词 免疫进化算法 径向基函数网络 免疫径向基函数网络

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基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价 被引量：13

6

作者 党媛 李祚泳 邹艳玲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第16期8618-8619,8695,共3页

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态... 为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。 展开更多

关键词 湖泊 富营养化评价 蜜蜂算法 蜜蜂免疫进化算法 参数优化

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基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析 被引量：2

7

作者 张代胜 张旭 +2 位作者 李彦保 贾坤 李友真 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1589-1593,共5页

文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群... 文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群中提取多个优化解,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量。 展开更多

关键词 发动机悬置 能量解耦 Pareto聚类 免疫进化算法

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域约束优化问题的普适免疫进化算法 被引量：1

8

作者 倪长健 崔鹏 向睿 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期548-552,共5页

在免疫进化算法的基础上,针对域约束优化问题,提出了一种普适算法.通过区间变换,该算法在保证所产生的个体分量均能满足相应的区间约束的同时,消除了参数设置的随意性,不仅提高了计算效率,而且增强了算法的统一性,克服了其它进化算法采... 在免疫进化算法的基础上,针对域约束优化问题,提出了一种普适算法.通过区间变换,该算法在保证所产生的个体分量均能满足相应的区间约束的同时,消除了参数设置的随意性,不仅提高了计算效率,而且增强了算法的统一性,克服了其它进化算法采用罚函数处理域约束问题的不足.多峰函数优化和遗传算法欺骗问题的测试结果表明:与采用罚函数处理域约束问题的免疫进化算法相比,普适算法不仅易于编程,而且能以更快的速度稳健地收敛到全局最优解. 展开更多

关键词 免疫进化算法 域约束问题 优化

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基于免疫进化算法的枢纽机场停机位调度模型 被引量：2

9

作者 吴刚 夏洪山 《航空计算技术》 2012年第5期21-24,共4页

针对繁重机场日益严重的航班延误问题,以提高旅客的满意度和减少航班滑行时间为目标,提出了一种高效的停机位分配模型。模型基于免疫进化算法,以最少航班被分配到远机位和航班滑行时间的均方差最小为目标函数。模型可以用于在机场航班... 针对繁重机场日益严重的航班延误问题,以提高旅客的满意度和减少航班滑行时间为目标,提出了一种高效的停机位分配模型。模型基于免疫进化算法,以最少航班被分配到远机位和航班滑行时间的均方差最小为目标函数。模型可以用于在机场航班时刻已知的情况下,对不同时段的航班的停机位进行高效快速分配,通过国内某大型机场的实际运行数据进行计算及对比分析表明,模型和方法是有效可行的。 展开更多

关键词 免疫进化算法 枢纽机场 机场资源 停机位分配 场面滑行时间

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免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用 被引量：9

10

作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《东北水利水电》 2004年第4期1-3,8,共4页

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其... 分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。 展开更多

关键词 免疫进化算法 水位流量关系 目标函数准则

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一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法 被引量：1

11

作者 刘国志 苗晨 杜翼辰 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2010年第2期121-124,共4页

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策... 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策略说明免疫进化算法是能够被改进的。利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法。仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。 展开更多

关键词 POWELL搜索法 免疫进化算法 无约束最优化

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基于自适应免疫进化算法的聚焦爬虫搜索策略 被引量：1

12

作者 刘丽杰 许楠 李盼池 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期61-64,共4页

聚焦爬虫是主题搜索引擎的核心部件。针对目前聚焦爬虫搜索策略的不足,提出基于主题相关度和页面重要性相结合的综合相关度来判别页面主题相关性,并采用自适应免疫进化算法这种搜索策略指导聚焦爬虫的爬行,实验结果证明,该算法下载的主... 聚焦爬虫是主题搜索引擎的核心部件。针对目前聚焦爬虫搜索策略的不足,提出基于主题相关度和页面重要性相结合的综合相关度来判别页面主题相关性,并采用自适应免疫进化算法这种搜索策略指导聚焦爬虫的爬行,实验结果证明,该算法下载的主题相关网页数所占比例明显高于最佳搜索和广度优先搜索算法的比例,具有更高的搜索效率。 展开更多

关键词 聚焦爬虫 搜索策略 主题相关度 自适应免疫进化算法

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基于免疫进化算法的排放口最优规划 被引量：1

13

作者 倪长健 邹长武 《成都信息工程学院学报》 2004年第4期549-551,共3页

免疫进化算法是在现有进化算法的基础上发展起来的一种新的优化算法,其具有许多独特的性能。把该算法应用于排放口最优规划,结果表明:免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果,而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件... 免疫进化算法是在现有进化算法的基础上发展起来的一种新的优化算法,其具有许多独特的性能。把该算法应用于排放口最优规划,结果表明:免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果,而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件过于复杂、"维数灾"等问题。 展开更多

关键词 免疫进化算法 排放口 最优规划

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免疫进化算法优化的逻辑斯谛曲线在山洪灾害灾情评价中的应用——以腾冲县为例

14

作者 王灿宇 杜家幸 苗绍慧 《安徽农业科学》 CAS 2013年第8期3463-3464,3638,共3页

腾冲县是云南省山洪灾害易发区,在分析研究该县以往山洪灾害灾情数据的基础上,提出了免疫进化算法优化的逻辑斯谛曲线山洪灾害灾情评价模型(IEA算法优化的LOG模型)。评价结果表明,该方法易于操作,克服了各单项灾情评估指标结果不相容的... 腾冲县是云南省山洪灾害易发区,在分析研究该县以往山洪灾害灾情数据的基础上,提出了免疫进化算法优化的逻辑斯谛曲线山洪灾害灾情评价模型(IEA算法优化的LOG模型)。评价结果表明,该方法易于操作,克服了各单项灾情评估指标结果不相容的问题,能够有效解决复杂的非线型优化问题,可为县域山洪灾害的防灾减灾工作和工程治理提供决策参考。 展开更多

关键词 免疫进化算法 逻辑斯谛曲线 山洪灾害 灾情评价

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基于免疫进化算法的投影寻踪森林生态功能评价模型 被引量：7

15

作者 施恭明 陈绍玲 +1 位作者 江希钿 李小铃 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期142-145,共4页

选择森林蓄积量、森林自然度、群落结构、树种结构、林分平均高、郁闭度、植被总覆盖度和枯枝落叶厚度等8个因子为评价指标,运用免疫进化算法建立投影寻踪森林生态功能评价模型,为定量评价生态功能提供新的技术途径。

关键词 免疫进化算法 投影寻踪 森林生态功能 评价

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基于免疫进化算法的贝叶斯网络预测网箱转移周期

16

作者 邬华俊 耿冰 滕丽华 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2009年第6期136-141,共6页

以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据,结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法,构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型。该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以... 以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据,结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法,构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型。该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的网箱转移周期进行预测和决策。结果表明,评价的准确性是91.7%,证明该方法是有效可行的。 展开更多

关键词 转移周期 网箱养殖 贝叶斯网络 免疫进化算法 增量学习

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免疫进化算法在复合极值分布参数估计中的应用 被引量：1

17

作者 任照环 倪长健 《成都信息工程大学学报》 2016年第2期223-227,共5页

参数估计是复合极值模型应用的难点之一,针对这一问题,利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数,给出在气候统计方面的两个应用实例。结果表明:免疫进化算法应用于复合极值模型参数求解是合理和可行的;相比于L-矩估计法及复合矩估计法... 参数估计是复合极值模型应用的难点之一,针对这一问题,利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数,给出在气候统计方面的两个应用实例。结果表明:免疫进化算法应用于复合极值模型参数求解是合理和可行的;相比于L-矩估计法及复合矩估计法,免疫进化算法所求参数拟合效果更好;免疫进化算法具有高效、普适的优点,在其他参数优化问题上也有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 气象学 气候统计 免疫进化算法 复合极值分布 参数估计

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免疫进化聚类算法 被引量：43

18

作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1868-1872,共5页

本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———免疫进化聚类算法 .该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点 ,并且减轻了基于遗传的聚类算法... 本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———免疫进化聚类算法 .该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点 ,并且减轻了基于遗传的聚类算法在遗传后期的波动现象 .仿真实验表明 ,该算法的聚类正确率比基于遗传的聚类算法平均高 8～ 展开更多

关键词 聚类分析 FCM 遗传算法 免疫进化算法

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免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用 被引量：9

19

作者 郭子龙 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期274-277,312,共5页

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不... 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象. 展开更多

关键词 免疫进化算法 模糊聚类算法 边缘检测

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基于免疫进化的粒子群算法在灌区水资源优化配置中的应用研究 被引量：3

20

作者 马建琴 魏蕊 张鹏 《华北水利水电学院学报》 2011年第5期35-38,共4页

结合已有水资源优化配置模型,提出了基于免疫进化的粒子群算法,并将该方法应用于濮阳灌区,对其农业水资源进行优化配置.实例计算表明,该混合算法克服了已有算法中初期信息素匮乏,易陷于局部最优解等不足,结果合理,且计算较为简单,可为... 结合已有水资源优化配置模型,提出了基于免疫进化的粒子群算法,并将该方法应用于濮阳灌区,对其农业水资源进行优化配置.实例计算表明,该混合算法克服了已有算法中初期信息素匮乏,易陷于局部最优解等不足,结果合理,且计算较为简单,可为灌区水资源配置提供理论依据和决策参考. 展开更多

关键词 灌区 水资源 优化配置 免疫进化算法 粒子群算法

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