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用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究
被引量：
1
1
作者
鲍欣龙
马建辉
+2 位作者
罗文坚
曹先彬
王煦法
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期74-76,94,共4页
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒。本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法。文中给...
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒。本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法。文中给出了算法的详细实现步骤,并针对几种实际病毒进行了检测实验。测试实验结果表明该算法能够检测到未知病毒,具有很好的应用前景。
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关键词
未知病毒检测
免疫识别模型
算法
人工
免疫
进化学习
计算机病毒
网络安全
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职称材料
题名
用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究
被引量：
1
1
作者
鲍欣龙
马建辉
罗文坚
曹先彬
王煦法
机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期74-76,94,共4页
基金
国家自然科学基金(69971022)
国家863基金(2002AA142130)
文摘
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒。本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法。文中给出了算法的详细实现步骤,并针对几种实际病毒进行了检测实验。测试实验结果表明该算法能够检测到未知病毒,具有很好的应用前景。
关键词
未知病毒检测
免疫识别模型
算法
人工
免疫
进化学习
计算机病毒
网络安全
Keywords
Unknown viruses detection
Artificial immunity
Negative selection
Evolutionary learning
Positive/negative selection
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究
鲍欣龙
马建辉
罗文坚
曹先彬
王煦法
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
1
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