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题名基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化
被引量：13
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作者
罗毅
多靖赟
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第24期65-70,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60974051)~~
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文摘
结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。
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关键词
多目标无功优化
免疫记忆学说
克隆选择原理
免疫记忆克隆选择算法
电力系统
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Keywords
multi-objective reactive power optimization
immune memory theory
colonial selection principle
immune memorycolonial selection algorithm
power system
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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