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基于免疫聚类分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用
被引量：
10
1
作者
侯胜利
李应红
+1 位作者
尉询楷
胡金海
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期554-558,567,共6页
以提高航空发动机故障诊断的快速性和准确性为目的,基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于免疫聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集...
以提高航空发动机故障诊断的快速性和准确性为目的,基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于免疫聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多类支持向量机的分类实验表明,经过基于免疫聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
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关键词
航空发动机
故障诊断
特征提取
免疫聚类分析
克隆选择算法
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职称材料
题名
基于免疫聚类分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用
被引量：
10
1
作者
侯胜利
李应红
尉询楷
胡金海
机构
徐州空军学院
空军工程大学工程学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期554-558,567,共6页
文摘
以提高航空发动机故障诊断的快速性和准确性为目的,基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于免疫聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多类支持向量机的分类实验表明,经过基于免疫聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
关键词
航空发动机
故障诊断
特征提取
免疫聚类分析
克隆选择算法
Keywords
Aircraft engine
Fault diagnosis
Feature extraction
hnmune clustering analysis
Clonal selection algorithm
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫聚类分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用
侯胜利
李应红
尉询楷
胡金海
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
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