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题名一种面向Web日志挖掘的免疫网络聚类算法
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作者
吕佳
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机构
重庆师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期204-206,共3页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ050802)
重庆师范大学研究项目(05XLY003)资助
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文摘
Web日志隐含了用户访问网站的行为和特点,对其进行聚类分析可以获取用户的浏览模式,发现用户访问网站的偏好和兴趣,从而优化站点结构,实现个性化的服务。针对Web日志数据特点,本文提出免疫网络聚类算法。该算法将Web服务器看成生物机体,用户访问Web的请求序列看成需要检测的入侵抗原,模拟抗体学习抗原的生物机理,自动生成代表用户访问模式的记忆抗体,实现动态聚类。
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关键词
WEB日志挖掘
克隆选择
独特型免疫网络
免疫网络聚类算法
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Keywords
Web log mining, Clonal selection, Idiotype immune network, Immune network clustering algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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