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基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化
被引量:
25
1
作者
鲁忠燕
邓集祥
汪永红
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第24期55-59,共5页
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制...
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入PSO,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略;同时,用免疫算法的"接种疫苗"和"免疫选择"来指导搜索过程。改进后的算法可以很好的保持优化过程中粒子群的多样性,抑制优化过程中出现的退化现象,保证算法的收敛精度和收敛速度。IEEE30节点系统算例仿真表明,IA-PSO算法与标准PSO算法相比,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快、精度高。
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关键词
免疫
算法
(
ia
)
粒子群优化
算法
(PSO)
免疫
粒子群
算法
(
ia
-PSO)
无功优化
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职称材料
免疫粒子群算法在变电站选址中的应用
被引量:
3
2
作者
李玲纯
田丽
王静
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期107-111,共5页
结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。
关键词
粒子群
算法
(PSO)
免疫
算法
(
ia
)
变电站选址
MATLAB
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职称材料
基于IA-VMD的浮环密封声发射信号降噪与特征提取
被引量:
3
3
作者
张帅
丁俊华
+1 位作者
丁雪兴
力宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期222-229,共8页
针对航空发动机浮环密封运行时,声发射信号易受外界噪声干扰,且特征信号难以提取的问题,提出一种基于免疫算法(immune algorithm, IA)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的声发射信号处理方法。首先应用免疫算法对变...
针对航空发动机浮环密封运行时,声发射信号易受外界噪声干扰,且特征信号难以提取的问题,提出一种基于免疫算法(immune algorithm, IA)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的声发射信号处理方法。首先应用免疫算法对变分模态分解中的模态数K和惩罚因子α进行优化,采用样本熵为亲和度函数,得到VMD算法中的最佳参数组合。其次,对原始信号进行分解得到若干模态分量(intrinsic mode function, IMF)并计算出各个分量的相对熵,选取差异小的分量进行重构得到降噪信号。仿真信号分析表明,IA-VMD方法可以获得最佳参数,在抗噪声干扰方面具有明显优势。最后,对浮环密封声发射信号降噪并进行特征提取,结果表明,采用IA-VMD方法能够在降噪的同时最大限度保留有效信息,获得表征浮环密封主密封面碰摩状态的声发射信号,为今后浮环密封故障诊断奠定基础。
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关键词
浮环密封
免疫
算法
(
ia
)
变分模态分解(VMD)
声发射
特征提取
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职称材料
基于IA-SVM模型的热采井套管寿命预测
被引量:
2
4
作者
骆正山
毕傲睿
《油气藏评价与开发》
CSCD
2018年第1期58-63,共6页
为解决稠油开采过程中热采井套管因高温高压、泥沙磨损等原因导致变形、破损以及泄漏的问题,提出一种基于免疫算法(IA)优化支持向量机(SVM)的套管寿命预测模型。首先,应用免疫算法得到影响支持向量机预测精度的三个参数的精确值;其次,将...
为解决稠油开采过程中热采井套管因高温高压、泥沙磨损等原因导致变形、破损以及泄漏的问题,提出一种基于免疫算法(IA)优化支持向量机(SVM)的套管寿命预测模型。首先,应用免疫算法得到影响支持向量机预测精度的三个参数的精确值;其次,将5个影响套管寿命的因素作为支持向量机的输入变量,套管寿命作为目标输出,建立寿命预测模型;最后以辽河油田运行的套管为例,验证模型预测热采井套管寿命的效果。结果表明,该模型能够很好地预测热采井套管的寿命,误差小、吻合度高,为套管的维护和维修提供了参考依据。
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关键词
稠油开采
热采井套管
寿命预测
免疫
算法
(
ia
)
支持向量机(SVM)
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职称材料
题名
基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化
被引量:
25
1
作者
鲁忠燕
邓集祥
汪永红
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第24期55-59,共5页
文摘
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入PSO,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略;同时,用免疫算法的"接种疫苗"和"免疫选择"来指导搜索过程。改进后的算法可以很好的保持优化过程中粒子群的多样性,抑制优化过程中出现的退化现象,保证算法的收敛精度和收敛速度。IEEE30节点系统算例仿真表明,IA-PSO算法与标准PSO算法相比,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快、精度高。
关键词
免疫
算法
(
ia
)
粒子群优化
算法
(PSO)
免疫
粒子群
算法
(
ia
-PSO)
无功优化
Keywords
immunity algorithm(lA) : particle swarm optimization algorithm(PSO): particle swarm optimization algorithm with immunity(
ia
-PSO)
reactive power optimization
分类号
TM713.4 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
免疫粒子群算法在变电站选址中的应用
被引量:
3
2
作者
李玲纯
田丽
王静
机构
滁州学院机械与电子工程学院
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期107-111,共5页
文摘
结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。
关键词
粒子群
算法
(PSO)
免疫
算法
(
ia
)
变电站选址
MATLAB
Keywords
PSO
GA
substation site selection
MATLAB
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于IA-VMD的浮环密封声发射信号降噪与特征提取
被引量:
3
3
作者
张帅
丁俊华
丁雪兴
力宁
机构
兰州理工大学石油化工学院
中国航发湖南动力机械研究所
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期222-229,共8页
基金
国家重点研发计划(2020YFB2010001)
国家自然科学基金项目(51565029)。
文摘
针对航空发动机浮环密封运行时,声发射信号易受外界噪声干扰,且特征信号难以提取的问题,提出一种基于免疫算法(immune algorithm, IA)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的声发射信号处理方法。首先应用免疫算法对变分模态分解中的模态数K和惩罚因子α进行优化,采用样本熵为亲和度函数,得到VMD算法中的最佳参数组合。其次,对原始信号进行分解得到若干模态分量(intrinsic mode function, IMF)并计算出各个分量的相对熵,选取差异小的分量进行重构得到降噪信号。仿真信号分析表明,IA-VMD方法可以获得最佳参数,在抗噪声干扰方面具有明显优势。最后,对浮环密封声发射信号降噪并进行特征提取,结果表明,采用IA-VMD方法能够在降噪的同时最大限度保留有效信息,获得表征浮环密封主密封面碰摩状态的声发射信号,为今后浮环密封故障诊断奠定基础。
关键词
浮环密封
免疫
算法
(
ia
)
变分模态分解(VMD)
声发射
特征提取
Keywords
floating ring seal
immune algorithm(
ia
)
var
ia
tional mode decomposition(VMD)
acoustic emission
feature extraction
分类号
TB523 [理学—声学]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于IA-SVM模型的热采井套管寿命预测
被引量:
2
4
作者
骆正山
毕傲睿
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
2018年第1期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金项目"陆上油气管线风险评估技术研究"(61271278)
陕西省教育厅项目"盐穴型地下储气库完整性评价技术的研究"(16JK1465)
陕西省重点学科建设专项资金"管理科学与工程重点学科"(E08001)
文摘
为解决稠油开采过程中热采井套管因高温高压、泥沙磨损等原因导致变形、破损以及泄漏的问题,提出一种基于免疫算法(IA)优化支持向量机(SVM)的套管寿命预测模型。首先,应用免疫算法得到影响支持向量机预测精度的三个参数的精确值;其次,将5个影响套管寿命的因素作为支持向量机的输入变量,套管寿命作为目标输出,建立寿命预测模型;最后以辽河油田运行的套管为例,验证模型预测热采井套管寿命的效果。结果表明,该模型能够很好地预测热采井套管的寿命,误差小、吻合度高,为套管的维护和维修提供了参考依据。
关键词
稠油开采
热采井套管
寿命预测
免疫
算法
(
ia
)
支持向量机(SVM)
Keywords
heavy oil recovery, casing pipe of thermal production well, life prediction, immune algorithm, support vector machine
分类号
TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化
鲁忠燕
邓集祥
汪永红
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
免疫粒子群算法在变电站选址中的应用
李玲纯
田丽
王静
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于IA-VMD的浮环密封声发射信号降噪与特征提取
张帅
丁俊华
丁雪兴
力宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于IA-SVM模型的热采井套管寿命预测
骆正山
毕傲睿
《油气藏评价与开发》
CSCD
2018
2
在线阅读
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职称材料
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