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基于免疫模型与改进免疫算法的岛礁分布式供电系统故障定位方法
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作者 李维波 张茂杰 +2 位作者 徐成虎 张浩 方华亮 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期89-98,共10页
[目的]对于由多个分布式电源构成的岛礁电力系统,为了提高其故障定位的快速性和准确性,提出一种基于免疫模型与改进免疫算法的岛礁电力系统故障定位方法。[方法]首先,利用免疫模型将岛礁供电系统区段划分为包含监测点的若干个小区段,根... [目的]对于由多个分布式电源构成的岛礁电力系统,为了提高其故障定位的快速性和准确性,提出一种基于免疫模型与改进免疫算法的岛礁电力系统故障定位方法。[方法]首先,利用免疫模型将岛礁供电系统区段划分为包含监测点的若干个小区段,根据监测的故障电流信号来确定故障点所在的小区段,从而最大限度地缩小故障判定范围;然后,针对该小区段故障点进行编码,并借助改进免疫算法生成抗体种群,进而对故障区段快速地进行二次精确定位,同时大幅降低计算量。[结果]根据典型岛礁供电系统的Matlab仿真验证结果,免疫模型与改进免疫相结合的算法可以实现岛礁电力系统在不同故障工况下的快速故障定位,具有定位精度高、计算量小、求解速度快等优势。[结论]研究成果可为岛礁电力系统设计提供参考。 展开更多
关键词 电力系统 分布式电源 岛礁供电 故障分析 免疫算法
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散射参数免疫算法结合的传导EMI噪声源阻抗提取
2
作者 薛诗涵 郑松 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期35-42,共8页
针对电子安全系统在高频通断变化下产生的传导电磁干扰噪声源阻抗提取问题,提出一种结合散射参数法和免疫算法的新方法。与传统散射参数法相比,新方法将提取误差控制在5%以内,显著提高了精度。与散射参数法结合梯度下降法相比,新方法通... 针对电子安全系统在高频通断变化下产生的传导电磁干扰噪声源阻抗提取问题,提出一种结合散射参数法和免疫算法的新方法。与传统散射参数法相比,新方法将提取误差控制在5%以内,显著提高了精度。与散射参数法结合梯度下降法相比,新方法通过免疫算法优化,将提取效率提升了68%,同时保持了5%以内的误差控制,有效解决了局部最优问题,增强了参数解的稳定性和收敛性。实验结果证实了新方法在阻抗提取的准确性和稳定性方面的优势,可为滤波器设计提供有效的指导。 展开更多
关键词 电子安全系统 免疫算法 传导电磁干扰模型 散射参数法
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基于五维超混沌系统和免疫算法的航拍图像加密算法
3
作者 凌源 卢佩 +1 位作者 陈泓杰 刘效勇 《电光与控制》 北大核心 2025年第8期38-44,共7页
针对航拍图像在传输过程中面临数据窃取、非法访问等问题,提出一种基于五维超混沌系统和免疫算法的航拍图像加密算法。首先,设计五维超混沌系统克服低维混沌系统密钥空间不足的缺点,通过平衡点分析等方法验证其混沌特性。而后,使用混沌... 针对航拍图像在传输过程中面临数据窃取、非法访问等问题,提出一种基于五维超混沌系统和免疫算法的航拍图像加密算法。首先,设计五维超混沌系统克服低维混沌系统密钥空间不足的缺点,通过平衡点分析等方法验证其混沌特性。而后,使用混沌序列对航拍图像进行首次置乱,并使用免疫算法进行二次置乱,最后,进行混沌扩散完成加密。该算法的密钥空间可达2185,密文信息熵为7.9998,相关性接近0,像素变化率为99.6086%,统一平均变化强度为33.4713%,能有效抵御外部攻击,实验表明该算法具有良好的安全性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像加密 混沌系统 航空图像 免疫算法 安全性分析
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一种基于改进免疫算法的GNSS快速选星方法 被引量:2
4
作者 甘宇婷 陈健 +1 位作者 赵兴旺 刘超 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期456-460,467,共6页
针对多GNSS系统组合导航选星的实时性和可靠性需求,提出一种基于改进免疫算法的快速选星方法。该方法通过选取最优的迭代次数和初始化种群数目,可以在获取理想卫星几何结构的同时提高接收机运算效率。利用CUT0测站1 d实测数据对所提算... 针对多GNSS系统组合导航选星的实时性和可靠性需求,提出一种基于改进免疫算法的快速选星方法。该方法通过选取最优的迭代次数和初始化种群数目,可以在获取理想卫星几何结构的同时提高接收机运算效率。利用CUT0测站1 d实测数据对所提算法进行验证,结果表明,当初始化种群数目选在20附近、最大迭代次数选在120附近时,选星效果最好;在单BDS系统定位时,平均GDOP差值与遍历法的比值仅为0.57%,耗时比遍历法缩短53.27%;在GPS/BDS/Galileo/GLONASS/QZSS组合系统下,其平均GDOP与遍历法相差仅0.122,平均耗时(1.06 s)比遍历法缩短96.47%。该算法适用于多GNSS系统组合定位,具有良好的普适性。 展开更多
关键词 选星 改进免疫算法 几何精度因子 全球卫星导航定位系统
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采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析 被引量:4
5
作者 梁璐 宫武旗 +1 位作者 刘一彤 王芳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-65,共10页
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模... 为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。 展开更多
关键词 离心制冷压缩机 多层前向神经网络 非支配近邻免疫算法 气动性能 多目标优化
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基于群体免疫算法的绿色车间调度研究 被引量:1
6
作者 马训德 毕利 王俊杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2578-2591,共14页
针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标,构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型,提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法(discrete coronavirus herd immunity optimi... 针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标,构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型,提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法(discrete coronavirus herd immunity optimizer,DCHIO)进行求解。针对多转速问题解空间较为庞大的特点,引入了离散化的个体更新方式,提出了一种多尺度联合搜索的种群更新机制以快速、均匀地搜索解空间;设计了动态变异操作以增强算法的种群多样性同时实现自适应调整;通过挖掘当前调度方案的经验知识,提出了基于知识驱动的邻域搜索策略,以同时减小最大完工时间和能源消耗。实验结果表明:所提算法可以有效解决多转速绿色柔性调度问题。 展开更多
关键词 绿色调度 柔性作业车间 离散冠状病毒群体免疫算法 多转速机器 知识驱动邻域搜索
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免疫算法在卷烟企业EAM补货及智能物流方面的有效性研究
7
作者 李明伟 游勇 +3 位作者 许佩 杨金初 张明琰 鲁瑞 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第17期142-148,共7页
目的改进某卷烟厂供销商的补货方案,实现智能物流,通过综合考虑生产供给线的工艺特点和反馈的补货需求信号,提出一种基于免疫算法的距离优化模型,以提高智能化物流效率和补货效率。方法通过将客户的需求订单进行分析及排序,将存在的问... 目的改进某卷烟厂供销商的补货方案,实现智能物流,通过综合考虑生产供给线的工艺特点和反馈的补货需求信号,提出一种基于免疫算法的距离优化模型,以提高智能化物流效率和补货效率。方法通过将客户的需求订单进行分析及排序,将存在的问题通过建模转化为旅行商问题。利用免疫算法对该问题进行求解,并利用Matlab进行仿真计算。结果得到了平均适应值和最优适应值2条曲线收敛接近的结果。同时,将订单顺序进行最优排列,提高了智能物流的效率。结论基于免疫算法的距离优化模型切实有效,可用于改进卷烟厂供销商的补货方案。同时,能够优化订单需求排序,实现智能物流。该方案对于提高供销商的运营效率、满足客户需求具有积极意义。 展开更多
关键词 卷烟厂 免疫算法 距离优化模型 补货
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基于冠状病毒群体免疫算法的工控入侵检测
8
作者 王浩楠 兰艳亭 方炜 《电子测量技术》 北大核心 2024年第20期84-91,共8页
工业4.0改革使工业化与信息化进程不断交叉深入,工业控制系统(ICS)数据的非线性、高维度等特点使传统入侵检测方法不再适用。设计了一种基于冠状病毒群体免疫算法(CHIO)的工控入侵检测模型,将Fisher-Score与核主成分分析(KPCA)结合,对... 工业4.0改革使工业化与信息化进程不断交叉深入,工业控制系统(ICS)数据的非线性、高维度等特点使传统入侵检测方法不再适用。设计了一种基于冠状病毒群体免疫算法(CHIO)的工控入侵检测模型,将Fisher-Score与核主成分分析(KPCA)结合,对数据进行特征提取,有效降低了数据复杂度,通过引入自适应与差分进化策略改进了冠状病毒免疫算法,增强了算法的搜索性能。最后将改进后的算法应用到支持向量机(SVM)模型进行参数寻优,使用密西西比大学天然气管道数据集进行了仿真实验。实验结果表明:改进后的模型在检测准确率及检测速度上与传统模型相比都具有较大优势,检测率可达97.1%。 展开更多
关键词 工业控制系统 冠状病毒群体免疫算法 支持向量机 差分进化 核主成分分析
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免疫算法下激光切割协同作业路径规划研究
9
作者 孙建平 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期214-218,共5页
制造业的发展使激光切割技术的路径规划问题的重要性日益凸显。传统的激光切割路径规划方法在处理复杂、高要求的任务时,往往面临效率低下、资源浪费等问题。设计免疫算法下激光切割协同作业路径规划方法。将零件闭环轮廓上的特征点选... 制造业的发展使激光切割技术的路径规划问题的重要性日益凸显。传统的激光切割路径规划方法在处理复杂、高要求的任务时,往往面临效率低下、资源浪费等问题。设计免疫算法下激光切割协同作业路径规划方法。将零件闭环轮廓上的特征点选作一个集合,将路径规划问题转化为旅行商问题,构建单激光机切割路径规划的目标函数,依据单目标函数构建切割协同作业路径规划的目标函数。制定协同作业路径规划目标函数的路径长度约束条件、材料浪费率约束条件、总加工时间约束条件。基于协同进化思想设计协同进化免疫算法,通过该算法实施激光切割协同作业路径规划目标函数的求解。实验测试结果表明,设计方法得到的路径避免了交叉点,未出现经过已切割区域的情况,获得了路径规划最优解。由于实现了多激光器协同作业路径规划,大大提升了激光器稼动率。 展开更多
关键词 免疫算法 激光切割 多旅行商问题 协同作业 路径规划
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基于相位编码的混沌量子免疫算法 被引量:7
10
作者 李盼池 宋考平 杨二龙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期375-380,共6页
目前量子群智能优化算法的个体均采用基于量子比特测量的二进制编码方式,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率.针对这一问题,本文提出一种混沌量子免疫算法.该方法直接采用量子比特的相位对抗体进行编码;用量... 目前量子群智能优化算法的个体均采用基于量子比特测量的二进制编码方式,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率.针对这一问题,本文提出一种混沌量子免疫算法.该方法直接采用量子比特的相位对抗体进行编码;用量子旋转门实现优良抗体的克隆扩增,通过在量子旋转门中引入混沌变量动态改变转角大小实现局部搜索;用基于Pauli-Z门的较差抗体的变异,实现全局优化.证明了算法的收敛性.由于优化过程统一在空间[0,2π]n进行,而与具体问题无关,因此,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性.实验结果表明该算法能有效改善普通免疫算法的搜索能力和优化效率. 展开更多
关键词 量子算法 免疫算法 量子免疫算法 相位编码 混沌优化
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一种改进的人工免疫算法 被引量:20
11
作者 郑日荣 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期55-57,共3页
简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人... 简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人工免疫算法更为有效。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫系统 人工免疫算法 改进的人工免疫算法 抗原 抗体 自己 非己
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单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用 被引量:5
12
作者 余建军 孙树栋 王军强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期296-303,共8页
许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接... 许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。 展开更多
关键词 免疫算法 单纯形法 单纯形免疫算法 高维非凸函数 优化
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自适应分层免疫算法 被引量:3
13
作者 杨海东 邓飞其 +1 位作者 严小珂 姚靠华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期4-6,34,共4页
免疫算法是一种新型的导向性随机启发式搜索算法,文章在简单介绍免疫算法基本原理及操作步骤的基础上,针对几个关键参数和操作算子对算法性能的影响进行探讨。提出根据具体的问题,结合各种形式免疫算法,建立一个自适应分层免疫算法。实... 免疫算法是一种新型的导向性随机启发式搜索算法,文章在简单介绍免疫算法基本原理及操作步骤的基础上,针对几个关键参数和操作算子对算法性能的影响进行探讨。提出根据具体的问题,结合各种形式免疫算法,建立一个自适应分层免疫算法。实验表明:自适应分层免疫算法能结合各底层免疫算法的优点,具有收敛速度快、寻解能力强等优点。 展开更多
关键词 免疫系统 免疫算法 分层免疫算法
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混合免疫算法及在相平衡计算中的应用 被引量:2
14
作者 林可鸿 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1348-1352,共5页
带或不带化学反应的相平衡计算为化学、化工领域的重要课题,可将其转换为带有约束的Gibbs自由能最小化问题。常用的序贯二次规划(SQP)收敛速度快,但依赖初始值,易陷入局部极小。人工免疫算法(AIS)具有全局寻优功能,但局部搜优性能差,收... 带或不带化学反应的相平衡计算为化学、化工领域的重要课题,可将其转换为带有约束的Gibbs自由能最小化问题。常用的序贯二次规划(SQP)收敛速度快,但依赖初始值,易陷入局部极小。人工免疫算法(AIS)具有全局寻优功能,但局部搜优性能差,收敛速度很慢,甚难找到痕量解。为此,在AIS算法中引入SQP操作,汲取两者的优点,构建混合免疫算法(HAIS)。还将相平衡的物质的量变量转换为摩尔分数,并采用适当策略处理约束,以基本可行解为基础,快速生成满足约束的抗体,以提高HAIS的操作速率。多个相平衡实例应用表明HAIS性能良好,优于其他方法(SQP,AIS)。 展开更多
关键词 人工免疫算法 混合免疫算法 序贯二次规划 化学反应 相平衡
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一种新的混合免疫算法 被引量:1
15
作者 王淑琴 李克彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期73-75,共3页
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。文章针对目前人工免疫算法在收敛于全局最优方面存在的缺陷,提出了一种模拟退火免疫算法,引入Boltzmann退火选择算子,利用模拟退火算法可选择性接受恶... 免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。文章针对目前人工免疫算法在收敛于全局最优方面存在的缺陷,提出了一种模拟退火免疫算法,引入Boltzmann退火选择算子,利用模拟退火算法可选择性接受恶化解的特点克服传统免疫算法的缺陷,并通过实验证明了该混合免疫算法的优越性能。 展开更多
关键词 免疫算法 Boltzmann算子 模拟退火免疫算法 多峰值函数
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基于免疫算法的TSP问题求解 被引量:54
16
作者 刘克胜 曹先彬 +1 位作者 郑浩然 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期1-2,16,共3页
描述了免疫算法的一种框架结构,并给出了用此免疫算法求解TSP问题的具体实现方法,求解结果体现了免疫算法的良好性能。
关键词 免疫算法 TSP问题 NP问题 求解
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基于免疫算法的机组负荷优化分配研究 被引量:53
17
作者 李蔚 刘长东 +4 位作者 盛德仁 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期241-245,共5页
文章提出应用新的智能算法—免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有... 文章提出应用新的智能算法—免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。 展开更多
关键词 电力系统 经济调度 免疫算法 机组负荷优化分配
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基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断 被引量:122
18
作者 郑蕊蕊 赵继印 +1 位作者 赵婷婷 李敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期56-63,共8页
针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,... 针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,设计了动态疫苗机制的高频变异操作。根据不同的故障类型,训练生成最佳记忆抗体集。采用5近邻综合决策法,根据最佳记忆抗体集诊断电力变压器故障类型。实验表明,遗传支持向量机和动态疫苗机制的灰色人工免疫算法相结合的电力变压器故障诊断算法,对电力变压器单一故障和多故障都能够有效地分类,提高了电力变压器故障诊断的准确率和速度。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 支持向量机 遗传算法 灰色人工免疫算法 动态疫苗
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免疫算法 被引量:354
19
作者 王磊 潘进 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期74-78,共5页
本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算... 本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算法是收敛的 ,并结合TSP问题 ,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法 .最后 ,用免疫算法对 75城市的TSP问题进行了仿真计算 ,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比 ,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果 ,同时使收敛的速度有较大的提高 . 展开更多
关键词 免疫算法 TSP问题 遗传算法
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基于改进免疫算法的电力系统无功优化 被引量:38
20
作者 郭创新 朱承治 +1 位作者 赵波 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期23-29,共7页
在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题。该算法在上一代最优抗体的基础上,构造了一个较小的细胞克隆半径和一个较大的高频变异半径,即通过一个较小邻域范围和一个较大邻域范围的并行搜索,使该... 在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题。该算法在上一代最优抗体的基础上,构造了一个较小的细胞克隆半径和一个较大的高频变异半径,即通过一个较小邻域范围和一个较大邻域范围的并行搜索,使该方法在加强对问题局部搜索的同时兼顾了全局搜索,有效地提高了算法的收敛速度和精度。通过对马尔可夫链的分析,证明了该算法的全局收敛性。对无功优化问题中离散变量的处理,提出了一种简单的“切割”技术,仅在适应值评估时对优化的离散变量进行“切割”。最后,对标准IEEE30节点系统和一个实际的118节点系统进行仿真,结果表明,该算法具有最优解质量高、收敛特性好的优点,有较强的实用意义。 展开更多
关键词 免疫算法 克隆选择原理 无功优化 “切割”技术
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