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基于模糊聚类含风电接入的配电网无功优化
被引量：
7
1
作者
桑丙玉
崔红芬
+3 位作者
杨波
于建成
陈光宇
刘克天
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期1250-1255,共6页
配电网无功规划优化主要涉及无功补偿设备的选址与定容。采用U/U0指标、电压稳定L指标和电压偏移指标,基于模糊聚类方法来寻找配电网的电压薄弱节点,以此作为无功补偿点。运用场景分析的方法,综合考虑效益-成本比值和L指标,建立含风电...
配电网无功规划优化主要涉及无功补偿设备的选址与定容。采用U/U0指标、电压稳定L指标和电压偏移指标,基于模糊聚类方法来寻找配电网的电压薄弱节点,以此作为无功补偿点。运用场景分析的方法,综合考虑效益-成本比值和L指标,建立含风电场的无功规划多目标优化模型。基于免疫猫群算法对目标函数进行求解,得到配电网无功补偿的最优规划方案。以IEEE33节点进行算例分析,验证所提方法的可行性和有效性。
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关键词
配电网
无功规划优化
模糊聚类
场景分析
免疫猫群算法
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职称材料
题名
基于模糊聚类含风电接入的配电网无功优化
被引量：
7
1
作者
桑丙玉
崔红芬
杨波
于建成
陈光宇
刘克天
机构
中国电力科学研究院有限公司
国网天津市电力公司
南京工程学院电力工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期1250-1255,共6页
基金
国家电网公司科技项目资助(SGTJDK00DWJS1700034)
文摘
配电网无功规划优化主要涉及无功补偿设备的选址与定容。采用U/U0指标、电压稳定L指标和电压偏移指标,基于模糊聚类方法来寻找配电网的电压薄弱节点,以此作为无功补偿点。运用场景分析的方法,综合考虑效益-成本比值和L指标,建立含风电场的无功规划多目标优化模型。基于免疫猫群算法对目标函数进行求解,得到配电网无功补偿的最优规划方案。以IEEE33节点进行算例分析,验证所提方法的可行性和有效性。
关键词
配电网
无功规划优化
模糊聚类
场景分析
免疫猫群算法
Keywords
Distribution network
optimal reactive power planning
fuzzy cluster
scenario analysis
immune cat swarm optimization algorithm
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊聚类含风电接入的配电网无功优化
桑丙玉
崔红芬
杨波
于建成
陈光宇
刘克天
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
7
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参考文献
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