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针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
被引量：
2
1
作者
王素琴
张洋
+1 位作者
蒋浩
朱登明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期172-177,共6页
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,...
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。
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关键词
推荐系统
冷启动
Epsilon-greedy算法
免疫反馈模型
bandit算法
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职称材料
题名
针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
被引量：
2
1
作者
王素琴
张洋
蒋浩
朱登明
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期172-177,共6页
基金
国家自然科学基金"逼真稳定的服装动画方法研究"(61300131)
北京市共建项目(2014JG48)
文摘
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。
关键词
推荐系统
冷启动
Epsilon-greedy算法
免疫反馈模型
bandit算法
Keywords
recommendation system
cold-start
Epsilon-greedy algorithm
immune feedback model
bandit algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
王素琴
张洋
蒋浩
朱登明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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