基于改进免疫克隆选择算法的侧铣刀位包络误差优化模型

1

作者 焦靖淞 周凯红 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1543-1551,共9页

针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根... 针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根据双参数球族包络理论研究了圆锥刀具在非可展直纹面上的加工过程的解析表示,设计了计算初始加工刀位方法;然后,展开了加工误差的计算,提出了单刀位下误差度量函数,使侧铣加工过程中各点位法向误差的平方和最小,设计了基于改进的免疫克隆选择算法的刀位优化方法,并提出了圆锥刀侧铣刀位包络误差优化模型,采用两点偏置法确定了初始刀轴矢量,将抗体相似度-浓度指标引入免疫克隆选择算法中,以提升计算速度,使用改进算法对误差度量函数进行了求解,从而获得了优化后的侧铣加工刀位;最后,通过MATLAB仿真验证了该方案的可行性。研究结果表明:相对于未经改进的免疫克隆算法,优化模型在单刀位下的优化过程收敛速度提升了13.3%,优化后位姿集合形成的刀具包络误差降低了15.8%。该优化模型对于复杂曲面侧铣刀位规划方法的设计具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 复杂曲面侧铣加工 侧铣刀位包络误差 改进免疫克隆选择算法 非可展直纹面 圆锥刀 刀位规划

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桁架结构优化设计的免疫克隆选择算法 被引量：7

2

作者 李峰 唐和生 +1 位作者 许锐 薛松涛 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1261-1265,1297,共6页

为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理... 为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.最后对几个经典的桁架进行了优化.数值结果表明,改进的免疫克隆算法收敛速度快、鲁棒性好,可以应用于桁架结构的优化设计. 展开更多

关键词 免疫克隆选择算法 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法 精英策略

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基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化 被引量：7

3

作者 秦子玄 陈霞 +3 位作者 唐小鹏 梁时木 漆杨 于中华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2530-2532,共3页

固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、... 固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索。实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点。 展开更多

关键词 克隆 免疫克隆选择算法 固定费用运输问题 遗传算法

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基于改进免疫克隆选择算法的含分布式电源配电网规划方法 被引量：28

4

作者 徐玉琴 李雪冬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期97-101,共5页

基于改进的免疫克隆选择算法,建立了包含分布式电源的配电网规划数学模型;在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争算子及混合变异算子,使免疫克隆选择算法尽快收敛;为解决配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出... 基于改进的免疫克隆选择算法,建立了包含分布式电源的配电网规划数学模型;在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争算子及混合变异算子,使免疫克隆选择算法尽快收敛;为解决配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,对孤岛、孤链和环进行修复,将非辐射状网络转换为辐射状网络。算例结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 配电网规划 分布式电源 免疫克隆选择算法 聚类理论 混合变异 不可行解的修复方案

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基于免疫克隆选择算法的马斯京根模型参数估计 被引量：4

5

作者 马玉新 解建仓 罗军刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期208-212,共5页

针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯京根模型参数估计新方法。实验和应用结果表明,基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数估计算法具有求解速度... 针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯京根模型参数估计新方法。实验和应用结果表明,基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数估计算法具有求解速度快,计算精度高,算法控制参数设置简便、通用性强等特点,与现有的马斯京根模型参数估计方法相比,该算法显示出更好的优化性能,能够很好地解决马斯京根模型的参数最优估计问题,从而为马斯京根模型参数的估计提供了一种新的更为有效的方法。该算法也可广泛应用于其他洪水预报模型的优化问题。 展开更多

关键词 洪水演算 马斯京根模型 参数估计 免疫克隆选择算法

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基于变权重免疫克隆选择算法的新型力矩电机多目标优化设计 被引量：3

6

作者 李勇 赵新华 +1 位作者 安跃军 任明旭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期43-50,共8页

针对传统的电机设计方法工作量大、数据处理繁琐和设计偏差大的不足,提出了新型力矩电机的优化设计方法。该方法利用APDL语言对电机进行参数化建模并进行有限元分析,在此基础上以Matlab为平台同Ansys实现数据连通,将目标'角度-转矩&... 针对传统的电机设计方法工作量大、数据处理繁琐和设计偏差大的不足,提出了新型力矩电机的优化设计方法。该方法利用APDL语言对电机进行参数化建模并进行有限元分析,在此基础上以Matlab为平台同Ansys实现数据连通,将目标'角度-转矩'曲线分解为多个基于差值二次方的目标函数,建立了基于聚合函数的新型力矩电机多目标优化模型。通过分析各个目标函数的权重,同时根据所得曲线中各部分拟合的难易程度,确定变权重机制,与免疫克隆选择算法(ICSA)相结合,提出了变权重免疫克隆选择算法(VW-ICSA),用VW-ICSA对上述模型进行求解,对该电机的参数进行优化。仿真结果表明,优化的结果更符合设计的要求,人工处理数据的工作量大大减少。 展开更多

关键词 新型力矩电机 参数化建模 多目标优化设计 变权重免疫克隆选择算法

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桁架结构多目标优化的免疫克隆选择算法 被引量：2

7

作者 唐和生 胡长远 薛松涛 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期18-23,共6页

为了解决带有约束的结构多目标优化问题,将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中.根据免疫学基本原理,采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略,使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的... 为了解决带有约束的结构多目标优化问题,将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中.根据免疫学基本原理,采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略,使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性,对经典桁架进行了优化,并与其它方法作比较,数值结果表明,该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势. 展开更多

关键词 多目标优化 桁架结构 精英策略 免疫克隆选择算法

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采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法 被引量：3

8

作者 马春华 钟勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期29-31,共3页

为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法。在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行... 为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法。在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整并动态修正每个抗体的变异概率,从而保障了群体多样性,加快了算法的全局搜索速度。实例验证了所提算法具有较好的性能。 展开更多

关键词 免疫克隆选择算法 抗体亲和度 球面杂交 变异概率

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基于免疫克隆选择算法的爬升飞行方案优化设计

9

作者 高峰 李亚辉 +2 位作者 师娇 赵洪 马奥家 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期1-5,共5页

无人飞行器的爬升段弹道设计是一类较为复杂的非线性问题,需要进行优化设计。分析了爬升段弹道飞行的主要约束条件,应用非均匀B样条(Non-uniform B-spline,NUBS)方法对爬升飞行方案进行了参数化处理,基于结合非一致性变异和自适应变异... 无人飞行器的爬升段弹道设计是一类较为复杂的非线性问题,需要进行优化设计。分析了爬升段弹道飞行的主要约束条件,应用非均匀B样条(Non-uniform B-spline,NUBS)方法对爬升飞行方案进行了参数化处理,基于结合非一致性变异和自适应变异的免疫克隆选择算法设计了爬升段弹道的优化方案。仿真结果表明,优化后的飞行方案可以使无人飞行器在短时间平稳地爬升至指定高度并转入平飞,且各项参数满足约束条件要求。 展开更多

关键词 飞行方案 优化设计 免疫克隆选择算法 非均匀B样条

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基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配

10

作者 徐炜 黄士坦 贺占庄 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期297-300,共4页

提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度... 提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,可较大地减少计算量.把免疫克隆选择算法和改进的Hausdorff距离相结合用于图像匹配,可以较快地完成全局搜索,达到模板和图像间的有效匹配,仿真实验证明了该方法的优越性. 展开更多

关键词 图像匹配 免疫克隆选择算法 HAUSDORFF 距离

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一种基于有性繁殖的免疫克隆选择算法用于图像复原

11

作者 龚淑蕾 张煜东 吴含前 《科学技术与工程》 2009年第13期3833-3835,共3页

传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进。另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SPICSA)。分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图... 传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进。另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SPICSA)。分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图像优于仅采用ICSA复原结果。 展开更多

关键词 图像复原 免疫克隆选择算法(ICSA) 有性繁殖

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一种免疫克隆选择算法在BP网络学习中的应用 被引量：1

12

作者 姜新农 王文香 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期164-165,167,共3页

在分析BP网络学习存在的问题后,采用了一种免疫克隆选择算法对BP网络的权值进行优化学习,并提出了一种新的变异方法,该变异方法可以根据亲和力的大小自适应调整抗体变异的幅度,与传统的高斯变异相比,不但简化了抗体的编码,还很好地体现... 在分析BP网络学习存在的问题后,采用了一种免疫克隆选择算法对BP网络的权值进行优化学习,并提出了一种新的变异方法,该变异方法可以根据亲和力的大小自适应调整抗体变异的幅度,与传统的高斯变异相比,不但简化了抗体的编码,还很好地体现了克隆选择算法抗体变异的特点,提高了算法的搜索能力和收敛性能。仿真实验表明,基于这种变异方法的免疫克隆选择算法可以很好地提高BP网络的学习速度,有效地避免算法过早收敛的问题。 展开更多

关键词 BP网络 免疫克隆选择算法 变异 运动学逆问题

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基于免疫克隆选择算法的水电站水库优化调度 被引量：1

13

作者 丛琳 沙宇恒 罗军刚 《陕西电力》 2011年第10期15-18,22,共5页

在研究了人工免疫系统中的克隆选择学说和克隆选择算法的基础上,研究了1种新的人工免疫算法——免疫克隆选择算法,并将其应用到水库优化调度中,提出了1种基于免疫克隆选择算法的水库优化调度方法。该算法通过在克隆选择算法中引入免疫... 在研究了人工免疫系统中的克隆选择学说和克隆选择算法的基础上,研究了1种新的人工免疫算法——免疫克隆选择算法,并将其应用到水库优化调度中,提出了1种基于免疫克隆选择算法的水库优化调度方法。该算法通过在克隆选择算法中引入免疫基因操作,提高了算法的求解精度和求解效率,避免了"维数灾"和早熟问题。实例研究结果表明,相对于动态规划,免疫克隆选择算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好地解决了传统的动态规划方法求解水库(群)优化调度问题存在"维数灾"问题。 展开更多

关键词 水库 优化调度 免疫克隆选择算法

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基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法 被引量：34

14

作者 吴雨 王育飞 +2 位作者 张宇 薛花 米阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期95-103,共9页

随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充... 随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 选址定容 服务范围 免疫克隆选择算法 抗体间亲和力

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基于改进免疫克隆选择算法的柔性作业车间调度 被引量：12

15

作者 王雷 邹新 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期345-351,共7页

针对柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标,提出了1种改进的免疫克隆选择算法。建立了柔性作业车间的调度模型。在初始化种群方面采用多种策略以提高种群的初始质量。构造了自适应变异算子。针对标准免疫算法的缺陷,利用种... 针对柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标,提出了1种改进的免疫克隆选择算法。建立了柔性作业车间的调度模型。在初始化种群方面采用多种策略以提高种群的初始质量。构造了自适应变异算子。针对标准免疫算法的缺陷,利用种群分割的思想使其具有多样性,提高全局搜索能力。对6工件10机器的标准测试实例进行仿真,利用遗传算法、模拟退火算法、免疫算法求得的完工时间优化结果分别是47 s、48 s和50 s,利用该文算法求得的完工时间优化结果是45 s,该文算法得到最优解的概率为75%。 展开更多

关键词 免疫克隆选择算法 柔性作业车间调度 自适应变异 种群分割

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基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划 被引量：8

16

作者 武健 舒健生 +2 位作者 李亚雄 苏国华 何艳萍 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期86-90,共5页

无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建... 无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 航迹自动规划 分步规划 人工免疫克隆选择算法 控制变量

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基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 被引量：2

17

作者 赵学武 冀俊忠 姚垚 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2320-2331,共12页

为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够... 为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构. 展开更多

关键词 脑岛功能划分 高斯混合模型(GMM) 免疫克隆选择(ICS)算法 动态邻域信息 混合变异策略

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基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化 被引量：13

18

作者 罗毅 多靖赟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期65-70,共6页

结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变... 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 多目标无功优化 免疫记忆学说 克隆选择原理 免疫记忆克隆选择算法 电力系统

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结合交叠区异点统计和相关分析的免疫克隆特征选择方法 被引量：2

19

作者 栗茂林 梁霖 +1 位作者 王孙安 刘弹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期50-56,共7页

为了解决机械故障诊断中的特征选择问题,利用免疫克隆选择算法,提出了一种结合交叠区异点统计和相关性分析的免疫克隆特征选择方法,可有效地去除不相关特征和冗余特征.基于空间分布的交叠区异点,设计了交叠区异点统计的优化指标;基于J... 为了解决机械故障诊断中的特征选择问题,利用免疫克隆选择算法,提出了一种结合交叠区异点统计和相关性分析的免疫克隆特征选择方法,可有效地去除不相关特征和冗余特征.基于空间分布的交叠区异点,设计了交叠区异点统计的优化指标;基于J散度距离,设计了一种冗余特征的评估指标;基于免疫克隆选择算法,结合交叠区异点统计优化指标和冗余特征评估指标,提出了一种免疫克隆特征选择新算法.仿真和实际工程应用的结果表明:文中提出的方法比常用的特征选择方法更加有效,选出的特征分类精度更高,特征子集更小,更能满足故障诊断的需求. 展开更多

关键词 故障诊断 特征选择 免疫克隆选择算法 相关分析

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基于克隆选择算法的航空发动机性能衰退研究 被引量：1

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作者 王永华 蒋科艺 +2 位作者 孙涛 杨欣毅 朱飞翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1236-1241,共6页

针对航空发动机关键部件的性能衰退难以定量计算的问题,提出一种部件性能衰退值的计算方法。对表征部件的性能参数进行敏感性分析,筛选出对测量参数最敏感的性能参数定义为部件健康因子。建立航空发动机性能衰退模型,将健康因子求解问... 针对航空发动机关键部件的性能衰退难以定量计算的问题,提出一种部件性能衰退值的计算方法。对表征部件的性能参数进行敏感性分析,筛选出对测量参数最敏感的性能参数定义为部件健康因子。建立航空发动机性能衰退模型,将健康因子求解问题转化为有边界约束的非线性优化问题。利用免疫克隆选择算法解决了测量参数少于目标部件性能参数的优化求解问题,得到表征发动机部件性能的健康因子的变化趋势,实现对现役典型发动机部件性能健康状态的准确评价。经验证,计算结果与测量数据吻合较好,为制定航空发动机健康监控的性能衰退标准提供理论依据。 展开更多

关键词 航空发动机 性能衰退 免疫克隆选择算法 敏感性分析

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