-
题名基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法
被引量：6
- 1
-
-
作者
刘凯
余君君
黄青华
-
机构
上海大学通信与信息工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期862-867,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61001160)
上海市教委创新基金一般项目(11YZ14)资助课题
-
文摘
免携带设备的目标定位(DFL)不需要目标携带任何设备就能获取位置信息,针对现有算法在多目标定位中存在的因射频信号时变特性引起的问题,该文结合指纹法,提出了基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法。该算法采用中心概率覆盖模型建立单目标射频地图到双目标射频地图的映射关系,解决指纹法由于目标数的增加引起的离线训练量骤增的问题。并采用K-means聚类方法对双目标射频地图进行分类,通过类匹配缩小定位区域的范围,降低定位算法的复杂度。最后利用压缩感知的方法,将定位问题转化成稀疏信号的重构问题,提高了定位精度。实验结果表明,与基于无线层析成像的压缩感知定位算法相比,该算法能达到较高的定位精度,且实时性更高。
-
关键词
免携带设备目标定位(dfl)
压缩感知
双目标射频地图
K-MEANS聚类
-
Keywords
Device-Free Localization （dfl）
Compressive sensing
Bi-object radio map
K-means clustering
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于改进椭圆权重模型的射频层析成像定位方法
被引量：4
- 2
-
-
作者
李莉
柯炜
许桁宽
于坤良
王彦力
-
机构
南通科技职业学院机电与交通工程学院
南京师范大学物理科学与技术学院江苏省光电技术重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期167-174,共8页
-
基金
国家重大研究发展项目基金资助项目(No.2017YFB0503500)
国家自然科学基金资助项目(No.61405094)
+1 种基金
江苏省研究生科研创新计划基金资助项目(No.KYCX18_1187)
江苏省大学生创新创业训练计划基金资助项目(No.201610319082X)~~
-
文摘
射频层析成像(RTI,radio tomographic imaging)技术作为免携带设备定位(DFL,device-free localization)的主要方式之一,在被定位目标不携带任何定位装置的情况下仍能实现定位,具有广泛的应用前景。针对现有RTI技术中椭圆权重模型的不足,基于菲涅耳衍射理论提出一种改进的椭圆阴影权重模型来提高RTI成像质量,并论证了这种方法的可行性;同时为了克服背景噪点以及伪目标图像的影响,在此基础上提出基于十字模型的前景提取算法,进一步提高RTI定位性能。室内外实验结果表明,该方法的成像质量和定位精度都要优于现有RTI方法。
-
关键词
免携带设备定位
射频层析成像
菲涅耳衍射理论
-
Keywords
device-free localization
radio tomographic imaging
Fresnel diffraction theory
-
分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
