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基于半定规划的无源跟踪最佳传感器选择
被引量：
2
1
作者
蔡立平
左燕
王文光
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第9期49-54,共6页
在多站测向定位系统中,观测站与目标的几何位置影响目标定位跟踪精度。以目标估计的克-劳美罗下界(CRLB)行列式最大值为优化指标,在考虑传感器自身的探测能力等实际约束的前提下,建立了无源协同跟踪下最佳传感器选择优化模型。提出了一...
在多站测向定位系统中,观测站与目标的几何位置影响目标定位跟踪精度。以目标估计的克-劳美罗下界(CRLB)行列式最大值为优化指标,在考虑传感器自身的探测能力等实际约束的前提下,建立了无源协同跟踪下最佳传感器选择优化模型。提出了一种基于半定规划(SDP)算法将上述组合优化问题转换为凸优化问题,进行优化求解。仿真结果验证了算法的有效性,与松弛算法和随机选择算法相比,基于SDP的传感器选择可以进一步提高无源协同跟踪的精度。
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关键词
无源定位
半定规划(SDP)
传感器选择
克
-
劳美罗
下界
(
crlb
)
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职称材料
题名
基于半定规划的无源跟踪最佳传感器选择
被引量：
2
1
作者
蔡立平
左燕
王文光
机构
杭州电子科技大学自动化学院
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第9期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61673146,61771028)
浙江省自然科学基金面上资助项目(LY16F030009)
文摘
在多站测向定位系统中,观测站与目标的几何位置影响目标定位跟踪精度。以目标估计的克-劳美罗下界(CRLB)行列式最大值为优化指标,在考虑传感器自身的探测能力等实际约束的前提下,建立了无源协同跟踪下最佳传感器选择优化模型。提出了一种基于半定规划(SDP)算法将上述组合优化问题转换为凸优化问题,进行优化求解。仿真结果验证了算法的有效性,与松弛算法和随机选择算法相比,基于SDP的传感器选择可以进一步提高无源协同跟踪的精度。
关键词
无源定位
半定规划(SDP)
传感器选择
克
-
劳美罗
下界
(
crlb
)
Keywords
passive localization
semi
-
definite programming(SDP)
sensor selection
cramer
-
rao lower bound(
crlb
)
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于半定规划的无源跟踪最佳传感器选择
蔡立平
左燕
王文光
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
2
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